选型思路
准备真实的 OK、NG 和临界样品图像
机器视觉系统
机器视觉系统应把相机、镜头、照明、图像处理以及触发与结果通信作为完整检测链路来选型。先定义缺陷和验收标准,再用真实样品验证从 PLC 通信到剔除动作的全链路时序,不能只用单台相机的帧率判断系统是否可用。
准备真实的 OK、NG 和临界样品图像
选型前先确认公差、节拍和安装空间
把光源、光学、触发和接口当作一个整体来评估
Deyi Vision 会把检测对象、表面状态、运动方式、光学、光源、触发和接口条件放在一起考虑,再给出部件配置建议。
选型步骤
依次明确检测目的、约束条件、部件配置,再用样品验证。
对比要点
机器视觉系统
(English)
准备真实的 OK、NG 和临界样品图像 / 选型前先确认公差、节拍和安装空间
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首先通过验证真实缺陷的对比度来选择机器视觉照明。
机器视觉系统是一个信号链:工件夹具和触发器呈现零件,照明产生对比度,镜头和相机捕获证据,软件做出决定,控制器/I/O 发送结果。
固定式工业条码阅读器应从最坏情况的代码样本中选择,而不是从最好的打印标签中选择。
工业计量的生产就绪世界模型不应直接从生成的视频估计尺寸。
当对比度、边缘、打印、代码或位置足以做出决定时,2D 视觉是最佳选择。
对照工业相机时,不要先从型号入手。
通过将所需的视场除以可用像素来估计机器视觉相机分辨率,然后检查所得像素大小是否可以支持最小特征、测量公差和算法余量。
判断机器视觉相机供应商,应看其如何处理实际检测依据,而不是相机目录的大小。
合适的机器视觉供应商应能根据样品依据提出完整配置:相机、镜头、照明、读码器、3D 设备、控制器、I/O 和验收测试。
应根据整机架构选择工业相机接口。
应根据您需要创建的信号来选择机器视觉照明类型:轮廓、表面纹理、划痕阴影、印刷对比度、反射高光控制或线扫描均匀性。
当读码必须自动完成、结果可重复,并与 PLC 或数据库输出关联时,应使用固定式读码器。
生产用读码器应根据生产读码成功率与集成要求选择,不能只看扫描器品牌。
DPM 条码读取应从带实际标记的工件出发规划,而不能只看条码类型。
固定安装条形码读取器设置应从读码成功率目标向后进行规划。
有效的视觉检测 RFQ 应定义生产中需要作出的检测判定,而非只问相机价格。
当检测可在单个工位内完成、合格/不合格逻辑简单、I/O 较少且需要快速维护时,适合使用智能相机。
相机距离主机较远、工站分散配置或工业网络布线重要时,选择GigE。
通过将轮廓宽度、高度范围和移动部件所需的 Z 重复精度相匹配来选择激光轮廓仪。
当材料速度变化或图像几何形状必须保持稳定时,带有编码器输入的线扫描相机非常有用。
应从哪些工件必须判不良并剔除的决策反推系统设计。
机器视觉验收测试应该证明可重复的生产证据,而不仅仅是成功的演示图像。
当小零件的 SKU、姿态或批次行为变化过于频繁,固定式振动盘难以适应时,可采用柔性供料器配合机器人上料。
当通过/失败取决于轮廓、间隙或焊道几何形状而不是颜色对比度时,使用 3D 视觉来确定电动汽车电池焊接高度。
反光金属DPM读码方案应以带真实标记的实物工件为选型依据,而不是屏幕截图。
选硬件前,应定义码内容验证、标签位置、封口有无与实际剔除记录。
在生产中,机器视觉不只是相机和软件。
视觉系统捕获 1 个图像或几何表面轮廓、标准化照明、运行检查逻辑并发送通过/失败 I/O。
Visiontechnik 集成方案与单纯部件清单承担的责任不同。
KEYENCE 替代比较应覆盖工具、操作界面和 PLC 结果交接的完整检测作业。
比较 Cognex 时,应区分依附设备的 In-Sight 作业与主机上的 VisionPro 图像采集。
Plan a 3D vision route for height, profile, weld, gap and geometry inspection before choosing a sensor family.
英文原文Omron 检测系统应作为相机、控制器、作业程序和 PLC 通信的组合来比较。
常见问题
请提供被测零件、要检出的缺陷、公差、视野、工作距离、线速度、接口类型,以及目前在用的参考型号。
现场照片或视频、现有设备、安装空间限制、生产节拍和明确的验收目标,能让选型建议更准确。
这些内容是内部编写的选型示例,用于说明组件选择与建议验收条件,并非真实客户项目、实测交付成果或客户背书。示例中的图片仅用于说明。