选型思路
视觉系统捕获 1 个图像或几何表面轮廓、标准化照明、运行检查逻辑并发送通过/失败 I/O。大多数 RFQ 需要 5 个输入：FOV、工作距离、速度、公差和样本图像。
基础知识
机器视觉系统如何工作？
遵循从触发和图像捕获到照明、处理、决策输出和 RFQ 证据的机器视觉工作流程。
要点
机器视觉系统如何工作？
视觉系统捕获 1 个图像或几何表面轮廓、标准化照明、运行检查逻辑并发送通过/失败 I/O。大多数 RFQ 需要 5 个输入：FOV、工作距离、速度、公差和样本图像。
本文采用机器辅助翻译，尚未经真人语言审阅。技术条件仍须依据实际样品与来源资料确认。 英文原文
选型条件
5 RFQ 输入使选择更清晰：FOV、工作距离、速度、公差和样本。
询价前准备
照明与工件治具的稳定性，通常比额外的软件规则更重要。
先掌握这些重点
- 工作流程以触发器开始，以输出到 PLC、机器人、数据库或操作员结束。
- 5 RFQ 输入使选择更清晰：FOV、工作距离、速度、公差和样本。
- 照明与工件治具的稳定性，通常比额外的软件规则更重要。
选型与操作说明
触发器定义系统何时查找。
传感器、编码器、PLC 信号或软件事件告诉相机何时捕捉图像。错误的触发时机可能会在检查开始之前使零件模糊、错过或错位。
照明在软件之前创建检查信号。
最好的算法无法恢复弱图像。选择环形、条形、圆顶、同轴和背光配置，以便在处理前使缺陷或边缘可见。
输出必须与生产决策相匹配。
系统可以输出合格/不合格、测量值、读码结果、坐标或剔除信号。应在选择相机、智能相机或 PC 架构前定义输出格式。
比较影响选型的条件
| 比较项目 | 实际判断 | 询价时需要的资料 |
|---|---|---|
| 捕获 | 在正确的零件位置触发 1 图像、线条轮廓或代码读取事件。 | 分享线速度和触发方式。 |
| 处理 | 将算法复杂性与智能相机或基于 PC 的控制相匹配。 | 列出需要多少摄像机和决策。 |
| 输出 | 选择I/O、以太网、串行、机器人或数据库输出。 | 选型前确认集成目标。 |
询价前准备
- 触发源及计时方式
- 当前产线条件下采集的样本图像
- FOV，工作距离，线速度和公差
- 照明与工件治具的限制
- PLC、机器人、数据库或拒绝输出要求
常见选型误区
- 假设软件可以恢复较弱的图像对比度是错误的。
- 在知道触发时间和曝光限制之前提供报价硬件是错误的。
- 忘记生产线实际需要的最终输出信号是错误的。
相关产品与方案
延伸技术指南
常见问题
本指南常见问题
机器视觉系统中首先发生什么？
第一步通常是触发事件，告诉相机何时进行捕捉。触发时间必须与零件位置、曝光和运动速度相匹配。
为什么照明在机器视觉中很重要？
照明控制对比度。它使边缘、缺陷、印刷代码或表面标记可见，以便相机和软件可以做出稳定的决定。
在询问视觉系统报价之前我应该发送哪些信息？
发送 FOV、工作距离、线速度、公差、样本图像、好坏示例、输出要求和任何当前参考模型。
应用选型示范
这些内容是内部编写的选型示例，用于说明组件选择与建议验收条件，并非真实客户项目、实测交付成果或客户背书。示例中的图片仅用于说明。