选型思路
首先计算物方像素大小：FOV 除以可用像素。然后在选择相机之前验证镜头分辨率、照明对比度、运动模糊和容差裕度。
选型指南
机器视觉相机分辨率计算器
在选择传感器之前，请根据视野、最小特征尺寸和测量公差估算相机分辨率。
要点
机器视觉相机分辨率计算器
通过将所需的视场除以可用像素来估计机器视觉相机分辨率，然后检查所得像素大小是否可以支持最小特征、测量公差和算法余量。分辨率是一个起始计算，并不是检查稳定性的保证。
本文采用机器辅助翻译，尚未经真人语言审阅。技术条件仍须依据实际样品与来源资料确认。 英文原文
选型条件
视野决定像素大小。
询价前准备
分辨率本身并不能解决照明或镜头的限制。
先掌握这些重点
- 从最小的特征或公差开始。
- 视野决定像素大小。
- 分辨率本身并不能解决照明或镜头的限制。
选型与操作说明
将视野转换为物体侧像素大小。
若 100 mm 视场对应 2500 个可用像素，则在尚未考虑镜头与标定影响时，每个像素约代表工件上的 0.04 mm。这个初步计算有助于判断要求的缺陷尺寸或公差是否现实。
检测和测量需要不同的余量。
可见的划痕可能只需要足够的像素来产生对比度，而尺寸测量需要可重复的边缘位置。对于测量，请为镜头畸变、阈值变化、夹具移动和校准误差留出余量。
镜头和照明会降低可用分辨率。
如果镜头无法解析特征、光圈错误、光线产生眩光或曝光导致模糊，那么高像素相机就无济于事。光学和照明测试应确认计算结果。
帧速率和接口会限制实际分辨率。
更高的分辨率会增加数据量。对于运动工件，在为更大传感器提供报价之前，应确认曝光时间、帧率、触发时序、接口带宽和处理负载。
比较影响选型的条件
| 比较项目 | 实际判断 | 询价时需要的资料 |
|---|---|---|
| 存在或方向 | 需要足够的像素区分工件与背景，要求通常低于尺寸测量。 | 发送 FOV、零件尺寸和所需输出。 |
| 小缺陷检测 | 最小的缺陷应占据足够的像素，以便在照明和表面变化后保持可见。 | 发送缺陷尺寸和好/坏样本图像。 |
| 尺寸测量 | 物方像素尺寸必须小于要求的公差，并另留标定和边缘检测误差的裕量。 | 发送公差、测量方法和重复性目标。 |
| 条形码或条码读取 | 模块大小和代码质量决定每个模块所需的像素。 | 发送代码样本、大小和读码成功率要求。 |
| 高速成像 | 分辨率必须与曝光、帧速率和带宽相平衡。 | 提供产线输送速度、触发方式和接口限制。 |
询价前准备
- 工件、材料及表面状态
- 缺陷、条码、尺寸或几何目标
- 视野、工作距离及安装空间
- 产线速度、触发方式及所需输出
- 当前参考型号、样品图像或失败案例
常见选型误区
- 尚未明确检测目标，就先按型号采购。
- 把照明当作附件，忽略它对图像对比度的影响。
- 忽略夹具稳定性、工件变化和维护流程。
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常见问题
本指南常见问题
如何计算机器视觉的相机分辨率？
从所需的 FOV 和最小特征或公差开始。将 FOV 除以可用传感器像素来估计物体侧像素大小，然后验证镜头、照明、速度和校准裕度。
百万像素相机越高越好吗？
不会。更高的分辨率会降低帧速率、增加处理负载并暴露镜头或照明限制。只有当完整的成像路线可以使用额外的像素时，效果才会更好。
推荐相机分辨率需要哪些输入信息？
发送视场、最小特征、测量公差、工作距离、零件速度、照明条件、镜头限制和样本图像。