表面欠陥検査：照明と ROI の検証

目的と適用範囲

同じキズで照明方向を比較し、反射を任意の切り出しで隠さず、基準から表面への領域対応を維持します。

本記事は技術評価の手順であり、そのまま稼働できる製品の認証ではありません。Deyi Vision の公開 PC 例は、確認済みサンプル画像を用いる EAN-13 ワークフローが対象です。開発コードのネイティブ OCR や検出機能は、使用前にインストール済みランタイム、結び付けられたモデル、検査内容を確認してください。ブラウザーのテンプレートがあるだけでは実行可能とは言えず、計画中の OpenCV.js バックエンドには別の検証が必要です。クラウド認識には画像範囲、提供元、モデル、費用の明示的な承認が必要です。審査用アーカイブは実行可能なリリースパッケージではありません。カメラ、ファームウェア、ドライバーの互換性も個別に確認します。以下の数値は仮定例であり、Deyi Vision の実測値や顧客成果ではありません。

確認資料の準備

方向が分かるキズと良品の模様を使います。照明位置を記録し、比較中の露光を固定します。 選んだ条件は治具を復元して繰り返し、配置を動かさない反復だけにしません。段取り替え時の再現性を確認できます。影響があれば環境光と点灯からの経過時間を記録します。マスクやビット深度が違う測定を照明だけの比較にしないでください。採用しなかった条件も画像と理由を保存します。見栄えの良い画像が最適とは限らず、合意した試料範囲全体で対象特徴と良品変動の分離を維持する必要があります。 表面欠陥の検査では、材料の欠陥と観察条件の変化を区別します。キズ、へこみ、油、模様、反射は似た濃淡変化になっても処置が異なります。想定する仕上げ範囲の良品と、位置・方向を記録した欠陥サンプルを用意します。表面が変わっても見える基準特徴を選びます。参照画像は姿勢と照明が現在の部品に対応して初めて有効です。画像差分は実際の深さ測定ではなく、検出領域だけで欠陥原因が確定するわけでもありません。汚れを不合格、清掃依頼、対象外のどれにするか、正解を集める前に決めます。曖昧なサンプルの原画像を保存し、きれいな参照や修正した答えを捏造しないでください。 閾値を変える前に、管理された光学比較を作ります。治具、作動距離、照明角度、ピントに印を付け、各条件を復元できるようにします。カメラ設定とサンプル識別を固定し、選んだ照明条件または領域条件だけを変更します。切り出しやマスクと一緒に元フレームと元座標への変換を保存します。許容される変動と既知の問題サンプルを、配置範囲の端まで含めて撮影します。数値を見る前に元画像上の領域表示を確認します。領域を小さくすると不具合を隠す場合があるため、除外範囲には明確な技術的理由が必要です。

操作手順

1. 反対方向の斜光を撮影し、照明に平行なキズだけを試料にしません。
2. 拡散光と指向性照明を比較し、欠陥コントラストと反射・飽和の数を残します。
3. 基準で部品を位置決めし、検査領域を元画像へ戻してから端部を除外します。
4. 治具を復元して仕上げ違いで再試験し、キズが消える条件も保存します。

試験結果の読み方

照明方向を変えると仮定コントラストは 0.0286 から 0.2174 になります。この試料の結果であり万能な照明ではありません。反射と一緒に欠陥を消す領域設定は無効です。

記録ワークシート

C = abs(B - D) / (B + D)
C_A = 10 / 350 = 0.0286
C_B = 50 / 230 = 0.2174

二つの工程図

不具合の切り分け

• 部品回転で判定が逆転したら、再学習より先に照明とキズの方向を調べます。
• ROI 端に欠陥がある場合は切り捨てず、位置合わせと余白を確認します。

受入確認と引き継ぎ

合意した方向範囲で、対象キズと許容模様を分離する再現可能な条件を選びます。除外領域には理由を残します。

元画像、期待する判定、正確なリビジョン、完全な結果記録を一組で保存します。最終パラメーターを選ぶ前に評価集合を固定してください。その正解を後から調整に使った場合は開発データに変更し、新しい独立した受入集合を用意します。Review、NoResult、実行エラー、取得漏れを分母に残し、行を除外して合格に変えないでください。成功例とともに再現可能な失敗例を保存します。引き継ぎにはレシピ変更の権限、承認済み旧版への復元方法、受入確認まで禁止する装置出力を記載します。ソフトウェアの結果だけでは、動く実物が正しい搬送先に到達したことを証明できません。