OCR ラベル照合：照明と項目領域

目的と適用範囲

照明比較と ROI 座標対応で項目全体を維持し、切り出しや反射で文字が照合から消えないようにします。

本記事は技術評価の手順であり、そのまま稼働できる製品の認証ではありません。Deyi Vision の公開 PC 例は、確認済みサンプル画像を用いる EAN-13 ワークフローが対象です。開発コードのネイティブ OCR や検出機能は、使用前にインストール済みランタイム、結び付けられたモデル、検査内容を確認してください。ブラウザーのテンプレートがあるだけでは実行可能とは言えず、計画中の OpenCV.js バックエンドには別の検証が必要です。クラウド認識には画像範囲、提供元、モデル、費用の明示的な承認が必要です。審査用アーカイブは実行可能なリリースパッケージではありません。カメラ、ファームウェア、ドライバーの互換性も個別に確認します。以下の数値は仮定例であり、Deyi Vision の実測値や顧客成果ではありません。

確認資料の準備

反射・湾曲のある印刷ラベルと既知の項目位置を使い、期待文字列は認識入力に入れません。 選んだ条件は治具を復元して繰り返し、配置を動かさない反復だけにしません。段取り替え時の再現性を確認できます。影響があれば環境光と点灯からの経過時間を記録します。マスクやビット深度が違う測定を照明だけの比較にしないでください。採用しなかった条件も画像と理由を保存します。見栄えの良い画像が最適とは限らず、合意した試料範囲全体で対象特徴と良品変動の分離を維持する必要があります。 OCR によるラベル照合は、もっともらしい単語探しではなくデータの正当性確認です。各項目の位置、許可文字、厳密な照合方針、期待値の信頼できる取得元を定義します。ロット、日付、製品名ではルールが異なる場合があります。空白や大文字小文字を正規化する前の検出多角形と認識出力を残します。I を 1、O を 0 に黙って置換しないでください。誤ラベルを正しく見せる恐れがあります。元の技術記録には、細い OCR 境界例が NoResult または Review になるケースがあります。切り出しを大きくしても一般的な認識可用性は証明されません。読める項目でもロットが間違う場合があり、既知の期待値を読めない項目に補完してはいけません。 閾値を変える前に、管理された光学比較を作ります。治具、作動距離、照明角度、ピントに印を付け、各条件を復元できるようにします。カメラ設定とサンプル識別を固定し、選んだ照明条件または領域条件だけを変更します。切り出しやマスクと一緒に元フレームと元座標への変換を保存します。許容される変動と既知の問題サンプルを、配置範囲の端まで含めて撮影します。数値を見る前に元画像上の領域表示を確認します。領域を小さくすると不具合を隠す場合があるため、除外範囲には明確な技術的理由が必要です。

操作手順

1. 露光を固定し拡散光と指向光を比較して、薄い文字と反射も残します。
2. ラベルや安定マークを見つけ、項目を元座標へ変換して各隅を確認します。
3. 文字上下部と空白余白を維持し、元画像と補正画像を同じ入力識別で保存します。
4. 許容移動で画像内に収まるか確認し、部分項目を引き伸ばさず拒否します。

試験結果の読み方

仮定の 640 × 480 画像では開始が (100,80)、寸法が 160 × 64、遠端が (260,144) です。境界が合っても幾何の確認だけで、可読性や OCR 支援は証明しません。

記録ワークシート

x_end = 100 + 160 = 260
y_end = 80 + 64 = 144
0 <= 100 < 260 <= 640
0 <= 80 < 144 <= 480

二つの工程図

不具合の切り分け

• 回転プレビュー上の正しい多角形も未回転原画像では違う場合があり、座標対応を確認します。
• 閾値で線が消えるなら光学や前処理を調べ、文字を推測で補いません。

受入確認と引き継ぎ

位置と材料の変動で全対象文字が元画像に結び付いた領域に残ってから承認します。照明と変換を保存します。

元画像、期待する判定、正確なリビジョン、完全な結果記録を一組で保存します。最終パラメーターを選ぶ前に評価集合を固定してください。その正解を後から調整に使った場合は開発データに変更し、新しい独立した受入集合を用意します。Review、NoResult、実行エラー、取得漏れを分母に残し、行を除外して合格に変えないでください。成功例とともに再現可能な失敗例を保存します。引き継ぎにはレシピ変更の権限、承認済み旧版への復元方法、受入確認まで禁止する装置出力を記載します。ソフトウェアの結果だけでは、動く実物が正しい搬送先に到達したことを証明できません。