表面欠陥検査：誤警報の切り分け

目的と適用範囲

排出閾値を上げず、最初の画像相違から反射、位置合わせずれ、実際の表面変化を区別します。

本記事は技術評価の手順であり、そのまま稼働できる製品の認証ではありません。Deyi Vision の公開 PC 例は、確認済みサンプル画像を用いる EAN-13 ワークフローが対象です。開発コードのネイティブ OCR や検出機能は、使用前にインストール済みランタイム、結び付けられたモデル、検査内容を確認してください。ブラウザーのテンプレートがあるだけでは実行可能とは言えず、計画中の OpenCV.js バックエンドには別の検証が必要です。クラウド認識には画像範囲、提供元、モデル、費用の明示的な承認が必要です。審査用アーカイブは実行可能なリリースパッケージではありません。カメラ、ファームウェア、ドライバーの互換性も個別に確認します。以下の数値は仮定例であり、Deyi Vision の実測値や顧客成果ではありません。

確認資料の準備

変えていない良品の失敗を選び、マスク変更前に参照と基準表示を保存します。 別の技術者が画像や版を推測せず再現できる失敗記録を作ります。元画像、対象領域、実出力、期待する扱い、最初の中間相違を含めます。再生、実撮影、両方のどこで起きるか記録します。修正後は元の失敗と、以前成功した隣接条件を再試験します。領域除外や欠落結果の許容で警報を消すのは要件変更であり原因解消ではありません。未解決なら理由付き Review または禁止状態を維持し、未試験の回避策を検証済みにしません。 表面欠陥の検査では、材料の欠陥と観察条件の変化を区別します。キズ、へこみ、油、模様、反射は似た濃淡変化になっても処置が異なります。想定する仕上げ範囲の良品と、位置・方向を記録した欠陥サンプルを用意します。表面が変わっても見える基準特徴を選びます。参照画像は姿勢と照明が現在の部品に対応して初めて有効です。画像差分は実際の深さ測定ではなく、検出領域だけで欠陥原因が確定するわけでもありません。汚れを不合格、清掃依頼、対象外のどれにするか、正解を集める前に決めます。曖昧なサンプルの原画像を保存し、きれいな参照や修正した答えを捏造しないでください。 最初に観測できる相違から切り分けます。同じ保存画像を変更していない基準版と候補版に通し、中間画像、領域、数値、結果状態を比較します。入力画像が違えば、アルゴリズムを分離した比較ではありません。疑わしい原因を一つだけ変え、予想する影響を実行前に書き、仮説が外れた結果も残します。判読不能、ルール不一致、依存関係不足、実行故障は対策が違うため別扱いにします。再生でソフトウェアの問題は再現できても、実トリガー、照明同期、物理排出経路は確認できません。それらは別の取得試験・ライン試験として実施します。

操作手順

1. 差分前に姿勢と基準の残差を比較します。
2. 旧変換と別途確認した修正変換で再生し、両差分を残します。
3. 輪郭残差と内側のキズを分け、輪郭誤差を欠陥面積に数えません。
4. 修正後に実欠陥を再試験し、感度を失っていないか確認します。

試験結果の読み方

仮定例の良品残差は修正前 30 画素、修正後 3 画素、欠陥サンプルは 25 画素を保ちます。位置合わせを調べる根拠であり、量産閾値や全残差の欠陥分類ではありません。

記録ワークシート

二つの工程図

不具合の切り分け

• 全輪郭の警報は姿勢や尺度を先に確認します。
• 照明に従う明点は反射を疑い、座標修正だけでは直りません。

受入確認と引き継ぎ

保存した誤警報の原因を説明でき、修正後も実欠陥を観察できてから対策を受け入れます。再生と再撮影の両記録を残します。

元画像、期待する判定、正確なリビジョン、完全な結果記録を一組で保存します。最終パラメーターを選ぶ前に評価集合を固定してください。その正解を後から調整に使った場合は開発データに変更し、新しい独立した受入集合を用意します。Review、NoResult、実行エラー、取得漏れを分母に残し、行を除外して合格に変えないでください。成功例とともに再現可能な失敗例を保存します。引き継ぎにはレシピ変更の権限、承認済み旧版への復元方法、受入確認まで禁止する装置出力を記載します。ソフトウェアの結果だけでは、動く実物が正しい搬送先に到達したことを証明できません。