Mục tiêu và giới hạn áp dụng
Giữ toàn trường qua so đèn và ánh xạ ROI để ký tự bị cắt hay phản xạ không biến mất khỏi kiểm tra.
Hướng dẫn này mô tả đánh giá kỹ thuật, không chứng nhận sản phẩm có thể chạy ngay. Ví dụ PC công khai hiện tại của Deyi Vision chỉ bao gồm quy trình EAN-13 trên ảnh mẫu đã xác nhận. Chức năng OCR và phát hiện gốc trong mã kỹ thuật phải được kiểm tra theo runtime đã cài, mô hình đã liên kết và bài kiểm tra trước khi dùng. Có mẫu trên trình duyệt không chứng minh chạy được trên trình duyệt; backend OpenCV.js dự kiến cần xác minh riêng. Nhận dạng đám mây cần phê duyệt rõ phạm vi ảnh, nhà cung cấp, mô hình và chi phí. Gói lưu trữ để xem xét không phải gói phát hành thực thi. Tính tương thích camera, firmware và driver cần kiểm tra riêng. Mọi giá trị trong bảng đều là giả định, không phải số đo hoặc kết quả khách hàng của Deyi Vision.
Chuẩn bị bằng chứng
Dùng nhãn bóng, cong và vị trí trường rõ; không đưa đáp án kỳ vọng vào đầu vào nhận dạng. Lặp điều kiện đã chọn sau khi lắp lại đồ gá để kiểm tra tái lập khi đổi mã hàng. Ghi ánh sáng môi trường và thời gian từ lúc bật đèn nếu có ảnh hưởng. Không coi đo bằng mặt nạ hay đổi bit khác nhau là chỉ đổi đèn. Giữ ảnh và lý do của điều kiện bị loại. Ảnh đẹp chưa chắc tốt cho kiểm tra; đặc trưng và khoảng tách khỏi biến động tốt phải giữ trên toàn bộ dải mẫu. Xác minh nhãn OCR là nhiệm vụ toàn vẹn dữ liệu, không phải tìm từ có vẻ hợp lý. Định nghĩa từng trường, vị trí, bảng chữ cho phép, chính sách so sánh chính xác và nguồn giá trị kỳ vọng đáng tin. Trường lô, ngày và tên sản phẩm có thể cần quy tắc khác nhau. Giữ đa giác phát hiện chữ và đầu ra nhận dạng trước khi chuẩn hóa khoảng trắng hay hoa thường. Không âm thầm đổi I thành 1 hoặc O thành 0 vì có thể biến nhãn sai thành đúng. Bằng chứng kỹ thuật gốc có ca OCR quá hẹp trả NoResult hoặc Review; tăng vùng cắt không chứng minh sẵn sàng nhận dạng chung. Trường đọc được vẫn có thể ghi sai lô; không được điền giá trị kỳ vọng vào trường không đọc được. Tạo so sánh quang học có kiểm soát trước khi đổi ngưỡng. Đánh dấu đồ gá, khoảng cách làm việc, góc đèn và vị trí nét để khôi phục từng điều kiện. Chỉ đổi biến chiếu sáng hoặc vùng đã chọn, giữ nguyên thiết lập camera và ID mẫu. Giữ toàn bộ ảnh nguồn cạnh từng ảnh cắt hay mặt nạ, cùng phép biến đổi về tọa độ nguồn. Chụp cả biến động chấp nhận được và mẫu lỗi đã biết, kể cả biên của khoảng đặt mẫu. Kiểm tra lớp vùng trên ảnh gốc trước khi diễn giải số. Vùng nhỏ hơn có thể che lỗi thay vì cải thiện kiểm tra; vùng bị loại phải có lý do kỹ thuật rõ.
Trình tự thực hiện
- So khuếch tán và định hướng với cùng phơi sáng, giữ cả nét mờ và phản xạ.
- Định vị nhãn/mốc rồi biến đổi trường về nguồn, kiểm tra từng góc.
- Giữ nét trên/dưới và lề trắng; lưu ảnh gốc và sửa phối cảnh cùng ID.
- Kiểm biên ở dịch chuyển cho phép; từ chối crop thiếu thay vì kéo giãn.
Diễn giải phép thử
Trong ảnh giả định 640 × 480, trường ở (100,80), rộng cao 160 × 64, góc cuối (260,144). Biên đúng chỉ chứng minh hình học, không chữ đọc được hay OCR hỗ trợ.
Bảng ghi thử nghiệm
| Mục ghi | Giá trị / quan sát | Diễn giải |
|---|---|---|
| Ảnh nguồn | 640 × 480 px | Cơ sở biên |
| Gốc / cỡ | x = 100; y = 80; w = 160; h = 64 | Phải = 260; dưới = 144 |
x_end = 100 + 160 = 260
y_end = 80 + 64 = 144
0 <= 100 < 260 <= 640
0 <= 80 < 144 <= 480Hai góc nhìn kỹ thuật
Hai góc nhìn kỹ thuật · 1
Sơ đồ thể hiện thứ tự kiểm tra. Mỗi mũi tên cần bằng chứng đã ghi, không hàm ý kết nối tự động đã được triển khai. Ảnh nguồn → Điều kiện đèn → ROI → Tương phản.
- Ảnh nguồn
- Điều kiện đèn
- ROI
- Tương phản
Hai góc nhìn kỹ thuật · 2
Sơ đồ thể hiện thứ tự kiểm tra. Mỗi mũi tên cần bằng chứng đã ghi, không hàm ý kết nối tự động đã được triển khai. Baseline → Ứng viên → Cùng mẫu → Quyết định.
- Baseline
- Ứng viên
- Cùng mẫu
- Quyết định
Chẩn đoán lỗi
- Polygon đúng trên preview xoay có thể sai trên nguồn chưa xoay; kiểm mapping.
- Nét bị ngưỡng cắt cần xem quang học/tiền xử lý, không đoán chữ thay.
Nghiệm thu và bàn giao
Duyệt công thức khi toàn ký tự còn trong vùng liên kết nguồn qua biến động vị trí/vật liệu. Lưu đèn và biến đổi.
Lưu cùng nhau ảnh nguồn, quyết định mong đợi, revision chính xác và bản ghi kết quả đầy đủ. Đóng băng bộ đánh giá trước khi chọn tham số cuối. Nếu dùng đáp án đó để chỉnh quy trình về sau, đánh dấu bộ này là dữ liệu phát triển và lấy bộ nghiệm thu độc lập mới. Giữ Review, NoResult, lỗi thực thi và ảnh thiếu trong mẫu số; không lọc hàng để biến chúng thành đạt. Lưu lỗi tái hiện được cùng mẫu thành công. Tài liệu bàn giao phải chỉ rõ quyền sửa công thức, cách khôi phục revision đã duyệt trước và đầu ra thiết bị bị khóa tới khi nghiệm thu. Kết quả phần mềm không chứng minh chi tiết đang chuyển động đã đến đúng nơi.
Nguồn và tài liệu kỹ thuật
Các tài liệu giải thích phương pháp và giới hạn được dùng trong hướng dẫn. Phép kiểm tra minh họa chỉ để tham khảo; nghiệm thu sản xuất cần bằng chứng từ mẫu thực tế của bạn.
- Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionĐã kiểm tra
- Packaging Label and Barcode Inspection SystemDeyi VisionĐã kiểm tra
- Geometric Image TransformationsOpenCVĐã kiểm tra
- OCR Pipeline Usage TutorialPaddleOCRĐã kiểm tra
Tài liệu về linh kiện và lựa chọn
- đèn machine vision
- Kiểm tra nắp, nhãn và mã ngày cho thực phẩm và đồ uống
- Hệ thống kiểm tra nhãn và mã vạch bao bì
- Cách chọn ánh sáng thị giác máy
- Các loại ánh sáng thị giác máy
- Thông tin cơ bản về chiếu sáng thị giác máy
- Tuyến đường chiếu sáng kiểm tra vết xước kim loại phản chiếu
- Đèn nền và chiếu sáng đồng trục
- Kiểm tra lỗi bề mặt kim loại ô tô
- Metal and Surface Inspection · Tài liệu tiếng Anh
- thay thế đèn chiếu sáng machine vision OPT
- EAN-13: đèn và vùng trống
- Chiếu sáng và ROI cho ranh giới chất lỏng nhìn thấy
- Hiệu chuẩn flat-field mà không che dữ liệu lỗi
- So ánh sáng đỏ, xanh lam và trắng bằng tương phản lỗi
- Chọn ánh sáng và ROI cho đồ trong bao bì mở
- Thử A/B phân cực để giảm chói
- Ngoại quan seal và keo: đèn và ROI
- Phân loại màu SKU: đèn và mask vật
- Xác nhận xung sáng strobe nằm trong cửa sổ phơi sáng
- Lỗi bề mặt: nghiệm thu và đầu ra
- Lỗi bề mặt: đánh giá AI có giới hạn
- Lỗi bề mặt: lấy mẫu ảnh và chuyển động
- Lỗi bề mặt: xác minh đèn và ROI
- Lỗi bề mặt: chẩn đoán báo giả

