Ziel und Einsatzgrenzen
Das ganze Textfeld beim Lichtvergleich und bei ROI-Abbildung erhalten, damit Reflex oder Ausschnitt kein Zeichen entfernt.
Diese Anleitung beschreibt eine technische Bewertung, keine Zertifizierung eines sofort einsatzbereiten Produkts. Das öffentliche PC-Beispiel von Deyi Vision umfasst derzeit einen EAN-13-Ablauf mit bestätigten Musterbildern. Native OCR- und Detektionsfunktionen im Entwicklungscode sind vor Verwendung anhand der installierten Laufzeit, gebundenen Modelle und Prüfaufgabe zu kontrollieren. Eine Browser-Vorlage belegt keine Ausführung im Browser; das geplante OpenCV.js-Backend benötigt eine eigene Prüfung. Cloud-Erkennung erfordert die ausdrückliche Freigabe von Bildumfang, Anbieter, Modell und Kosten. Ein Prüfarchiv ist kein ausführbares Release-Paket. Kamera-, Firmware- und Treiberkompatibilität sind separat zu prüfen. Alle Werte im Arbeitsblatt sind hypothetisch, keine Messungen oder Kundenergebnisse von Deyi Vision.
Nachweise vorbereiten
Glänzendes und gekrümmtes Etikett mit Feldpositionen nutzen. Solltexte außerhalb der Erkennereingabe halten. Die gewählte Bedingung nach erneutem Einrichten wiederholen, nicht nur unverändert lassen. So wird Reproduzierbarkeit beim Umrüsten geprüft. Umgebungslicht und Zeit seit Lichtstart bei Einfluss erfassen. Verschiedene Masken oder Bittiefen nicht als reinen Lichtvergleich behandeln. Verworfene Optik samt Bild und Grund behalten. Ein schönes Bild ist nicht automatisch prüftauglich: Merkmal und Abstand zur Gutteilvariation müssen im gesamten Musterbereich erhalten bleiben. OCR-Etikettenprüfung schützt Datenintegrität, statt plausible Wörter zu suchen. Für jedes Feld Lage, Alphabet, exakte Vergleichsregel und vertrauenswürdige Quelle des Sollwerts festlegen. Charge, Datum und Produktname können unterschiedliche Regeln benötigen. Textpolygon und Erkennungsausgabe vor Normalisierung von Leerzeichen oder Großschreibung sichern. I nicht still durch 1 und O nicht durch 0 ersetzen: Ein falsches Etikett könnte richtig erscheinen. Die ursprünglichen Entwicklungsnachweise enthalten einen schmalen OCR-Grenzfall mit NoResult oder Review; ein vergrößerter Ausschnitt belegt keine allgemeine Erkennungsbereitschaft. Ein lesbares Feld kann die falsche Charge tragen; ein bekannter Sollwert rechtfertigt nicht, ein unlesbares Feld damit aufzufüllen. Erstellen Sie einen kontrollierten optischen Vergleich, bevor Sie die Schwelle ändern. Vorrichtung, Arbeitsabstand, Lichtwinkel und Fokus markieren, damit jede Bedingung wiederherstellbar bleibt. Nur die gewählte Licht- oder Bereichsvariable ändern; Kameraeinstellungen und Musteridentität festhalten. Das vollständige Quellbild neben jedem Ausschnitt oder jeder Maske samt Rücktransformation sichern. Zulässige Variation und ein bekanntes Problemmuster bis zum Rand des Lagebereichs aufnehmen. Die Bereichsüberlagerung im Original prüfen, bevor Zahlen interpretiert werden. Ein kleinerer Bereich kann einen Fehler verstecken statt die Prüfung verbessern; ausgeschlossene Flächen benötigen daher eine technische Begründung.
Vorgehen
- Diffus und gerichtet bei fester Belichtung vergleichen; schwache Zeichen und Reflexe behalten.
- Etikett oder Marke lokalisieren, Feld ins Original transformieren, alle Ecken prüfen.
- Ober-/Unterlängen und Leerraum erhalten; Original und entzerrten Ausschnitt mit gleicher Quelle sichern.
- Zulässige Verschiebung auf Bildgrenzen prüfen; Teilfelder verwerfen statt strecken.
Versuch auswerten
Im hypothetischen 640 × 480 Bild startet das Feld bei (100,80), Größe 160 × 64; Ende (260,144). Gültige Grenzen beweisen Geometrie, nicht Lesbarkeit oder OCR-Unterstützung.
Versuchsprotokoll
| Eintrag | Wert / Beobachtung | Auswertung |
|---|---|---|
| Quellbild | 640 × 480 px | Grenzbasis |
| Ursprung / Größe | x = 100; y = 80; w = 160; h = 64 | Rechts = 260; unten = 144 |
x_end = 100 + 160 = 260
y_end = 80 + 64 = 144
0 <= 100 < 260 <= 640
0 <= 80 < 144 <= 480Zwei technische Ansichten
Zwei technische Ansichten · 1
Die Grafik zeigt die Prüfreihenfolge. Jeder Pfeil benötigt protokollierte Nachweise und bedeutet keine implementierte automatische Verbindung. Quellbild → Lichtbedingung → ROI → Kontrast.
- Quellbild
- Lichtbedingung
- ROI
- Kontrast
Zwei technische Ansichten · 2
Die Grafik zeigt die Prüfreihenfolge. Jeder Pfeil benötigt protokollierte Nachweise und bedeutet keine implementierte automatische Verbindung. Basis → Kandidat → Gleiches Muster → Entscheidung.
- Basis
- Kandidat
- Gleiches Muster
- Entscheidung
Fehler eingrenzen
- Polygon in gedrehter Vorschau kann im Original falsch sein; Rückabbildung prüfen.
- Abgeschnittene Striche benötigen Optik-/Vorverarbeitungsprüfung statt erfundenem Text.
Abnahme und Übergabe
Feldrezept nach Erhalt aller Zeichen in quellgebundener Region bei Lage-/Materialvariation freigeben. Licht und Transform sichern.
Quellbilder, erwartete Entscheidung, genaue Revision und vollständigen Ergebnisdatensatz gemeinsam aufbewahren. Den Bewertungssatz vor der endgültigen Parameterwahl einfrieren. Werden seine Antworten später zum Einstellen verwendet, diesen Satz als Entwicklungsdaten kennzeichnen und einen neuen unabhängigen Abnahmesatz beschaffen. Review, NoResult, Ausführungsfehler und fehlende Aufnahme bleiben im Nenner sichtbar; durch Zeilenfilterung werden sie nicht zu bestandenen Prüfungen. Einen reproduzierbaren Fehler zusammen mit dem erfolgreichen Muster sichern. Die Übergabe benennt Änderungsberechtigte, die Wiederherstellung einer früher freigegebenen Revision und den bis zur Abnahme gesperrten Geräteausgang. Ein Softwareergebnis beweist nicht, dass ein bewegtes Werkstück sein richtiges Ziel erreicht hat.
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionGeprüft
- Packaging Label and Barcode Inspection SystemDeyi VisionGeprüft
- Geometric Image TransformationsOpenCVGeprüft
- OCR Pipeline Usage TutorialPaddleOCRGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- Machine Vision Beleuchtung
- Verschluss-, Etiketten- und Datumscodeprüfung für Lebensmittel und Getränke
- Verpackungsetiketten- und Barcode-Inspektionssystem
- So wählen Sie eine Bildverarbeitungsbeleuchtung aus
- Beleuchtungstypen für die maschinelle Bildverarbeitung
- Grundlagen der Bildverarbeitungsbeleuchtung
- Beleuchtungsroute für die Inspektion von reflektierenden Metallkratzern
- Durchlichtbeleuchtung vs. koaxiale Beleuchtung
- Oberflächendefekte an Automobil-Metallteilen
- Metal and Surface Inspection · Englische Referenz
- Alternative zu OPT Beleuchtung
- EAN-13: Licht und Ruhezonen
- Beleuchtung und ROI für die sichtbare Flüssigkeitsgrenze
- Flat-Field-Korrektur kalibrieren, ohne ungültige Daten zu kaschieren
- Rotes, blaues und weißes Licht anhand des Fehlerkontrasts vergleichen
- Licht und ROI für offene Verpackungsinhalte wählen
- Polarisation gegen Reflexe im A/B-Test prüfen
- Siegel- und Raupenbild: Licht und ROI
- SKU-Farbsortierung: Licht und Objektmaske
- Optischen Blitz im Belichtungsfenster prüfen
- Oberflächenfehler: Abnahme und Linienausgang
- Oberflächenfehler: begrenzte KI-Bewertung
- Oberflächenfehler: Kamera und Bewegung
- Oberflächenfehler: Licht und ROI prüfen
- Oberflächenfehler: Fehlalarme eingrenzen

