Эти внутренние примеры подбора показывают выбор компонентов и предлагаемые критерии приемки. Это не проекты клиентов, не измеренные результаты поставок и не отзывы клиентов. Изображения иллюстративные.

Примеры подбора

Проверка наличия пинов PCB-коннектора

Маршрут проверки наличия, ориентации и риска bent-pin с камерой, объективом и управляемым светом. Пример содержит предлагаемые проверки и данные RFQ для технической валидации.

Illustrative planning assumption: 2-4 week sample-to-route planning window · 3 Предлагаемые критерии приемки

проверка пинов коннектораPCB machine vision inspectionвизуальная инспекция электроники

Станция проверки пинов PCB-коннектора с промышленной камерой и светом

Внутренний пример · не клиентский проект

Условия примера и предлагаемые цели приемки до расчета.

Подходит, когда нужно доказать видимость мелких металлических пинов при изменении fixture, высоты и отражения.

Инспекция электроники Фото образцов, допуски, условия линии и интеграция до выбора модели.

Hardware stack

Предлагаемые компоненты для проверки до расчета.

Маршрут камеры и объективаТест освещенияTrigger и I/O outputПроверка mounting или fixture

Задача контроля

Почему эта задача сложная

Мелкие элементы коннектора требуют стабильного контраста, низкой дисторсии и повторяемой позиции до фиксации pass/fail порога.

Рекомендуемый маршрут

Какие компоненты проверить первыми

Начните с промышленной 2D камеры, телецентрического или low-distortion объектива, coaxial/bar lighting и стабильного фиксатора.

Цель приемки

Как подтвердить результат

Сравнение образцов до фиксации threshold

Рамка решения

Что покупатель может сравнить до ответа.

Маршрут структурирован по задаче, ограничениям линии, hardware stack и RFQ-доказательствам.

Проблема

Ограничения производства

Сравнение образцов до фиксации threshold Worst-case test на скорости линии

Hardware stack

Маршрут камеры и объектива / Тест освещения / Trigger и I/O output / Проверка mounting или fixture

Следующие RFQ-доказательства

Фото OK/NG образцов / Допуск, размер дефекта или дистанция чтения / Скорость линии и trigger condition

Процесс проверки

Шаги для проверки маршрута до выбора hardware.

Правильная группа продуктов зависит от образцов, условий линии и критериев приемки. Процесс делает RFQ проверяемым.

Собрать OK/NG образцы для Проверка наличия пинов PCB-коннектора Зафиксируйте фото, заметки по образцам или ограничения производства до рекомендации модели.
Подтвердить FOV, рабочую дистанцию, скорость линии и место установки Зафиксируйте фото, заметки по образцам или ограничения производства до рекомендации модели.
Проверить свет, объектив и камеру под условия Инспекция электроники Зафиксируйте фото, заметки по образцам или ограничения производства до рекомендации модели.
Задокументировать критерий приемки, риск false-pass и выходной сигнал Зафиксируйте фото, заметки по образцам или ограничения производства до рекомендации модели.

Предлагаемые критерии приемки

Что должно быть доказано до безопасного расчета маршрута.

Проверить повторяемость Проверка наличия пинов PCB-коннектора при типовой вариации образцов
Проверить обнаружение целевого дефекта или признака без критического false-pass
Проверить timing, mounting и output signal по требованиям линии

RFQ-доказательства

Какие данные Deyi Vision должен проверить сначала.

Фото OK/NG образцовДопуск, размер дефекта или дистанция чтенияСкорость линии и trigger conditionМесто установки, интерфейс и reject requirement

Доказательства доверия

Как использовать эти примеры подбора.

Deyi Vision разработал эти примеры внутри компании для объяснения технического подбора. Это не реальные проекты клиентов и не достигнутые производственные результаты. Проверки и числа являются предлагаемыми целями и требуют проверки на реальных образцах.

Связанные группы продуктов

Начните проверку hardware с этих маршрутов компонентов.

Смотреть продукты

промышленная камера машинного зрения

Выбирайте кадровую камеру по полю зрения, движению, типу затвора и формату пикселей.

Telecentric Lenses

Telecentric optical routes for precision measurement, low-distortion edge capture and repeatable gauge-style inspection.

Оригинал на английском

освещение машинного зрения

Освещение должно выделять нужный признак на фоне, а не просто повышать яркость.

система машинного зрения

Система машинного зрения объединяет камеру, оптику, свет, обработку, запуск и передачу результатов.

промышленный сканер штрихкодов

Выбирайте стационарный считыватель по типу кода, размеру модуля, способу маркировки, расстоянию и движению.

Связанные страницы подбора

Расширьте маршрут перед RFQ.

Смотреть ресурсы

автоматическая визуальная инспекция

Сначала определите годные, дефектные и пограничные образцы и последствия ошибочного решения.

Промышленная камера для машинного зрения

Промышленную камеру для машинного зрения следует выбирать по физике проверки: FOV, наименьший элемент, скорость движения, тип затвора, размер датчика, направление линзы, интерфейс, время срабатывания и освещение.

Типы освещения машинного зрения

Типы освещения машинного зрения следует выбирать в зависимости от сигнала, который необходимо создать: силуэт, текстура поверхности, тень от царапин, контрастность печати, управление отражающими бликами или однородность линейного сканирования.

оборудование визуального контроля

Задавайте станцию через критерии приёмки, нужную информацию изображения и цепочку от запуска до передачи результата.

Промышленная камера против обычной камеры

Промышленные камеры предназначены для получения повторяемых данных для машин, а не для повседневной фотосъёмки.

GigE и промышленная камера USB3

Выбирайте GigE, если камера находится далеко от компьютера, рабочие станции разнесены в пространстве или важна прокладка промышленной сети.

Basler Camera Selection

Use Basler camera reference demand to guide area scan, line scan, interface, resolution and lens decisions.

Оригинал на английском

Allied Vision Camera Selection

Use Allied Vision camera references to frame sensor size, interface, frame rate and machine vision application needs.

Оригинал на английском

Hikrobot Machine Vision Alternative

Review Hikrobot-style camera, lens, lighting and barcode requirements against a factory-direct component route.

Оригинал на английском

IDS Imaging Camera Selection

Map IDS Imaging-style camera searches to inspection goals, optics, lighting and factory-direct RFQ inputs.

Оригинал на английском

Что такое машинное зрение?

В производстве машинное зрение — это не просто камера и программа.

Компоненты системы машинного зрения

Система машинного зрения — сигнальная цепочка: оснастка и триггер обеспечивают предъявление детали, освещение создаёт контраст, объектив и камера получают изображение, программа принимает решение, контроллер/I/O передаёт результат.

Как работает система машинного зрения?

Система машинного зрения получает 1 изображение или профиль, нормализует освещение, выполняет логику контроля и передаёт сигнал «годен/не годен» через I/O.

Контрольный список RFQ для машинного зрения

Полезная визуальная проверка RFQ должна определить производственное решение, а не просто запросить цену камеры.

Контрольный список проектирования системы визуального контроля

Проектируйте систему от решения о том, какие детали нужно отбраковывать, к требованиям оборудования.

RFQ по задаче

Нужен маршрут для Проверка наличия пинов PCB-коннектора?

Отправьте фото образцов, скорость линии, допуск и текущий дефект. Мы сопоставим задачу с камерой, светом, объективом, reader, 3D или smart camera.

Отправить технический RFQ

Предлагаемые критерии приемки

Что должно быть доказано до безопасного расчета маршрута.

Проверка наличия пинов PCB-коннектора — Illustrative planning assumption: 2-4 week sample-to-route planning window
#	Предлагаемые критерии приемки
1	20+ good and bad connector samples before threshold lock
2	0 false-pass target on missing-pin golden samples
3	3 fixture loading positions checked for repeatability

Предлагаемые компоненты для проверки до расчета.
Hardware stack	Parameter	Значение	Источник спецификаций
DY-GE307GM	Resolution / frame rate	2048 x 1536 MAX @37FPS	Исходная модель: MV-GE307GM Поставщик: MindVision Источник спецификаций · Datasheet
DY-GE307GM	Effective pixels	3MP	Исходная модель: MV-GE307GM Поставщик: MindVision Источник спецификаций · Datasheet
DY-GE307GM	Pixel size	3.4 x 3.4um	Исходная модель: MV-GE307GM Поставщик: MindVision Источник спецификаций · Datasheet
DY-GE307GM	Output format	Mono 8/12bit	Исходная модель: MV-GE307GM Поставщик: MindVision Источник спецификаций · Datasheet
DY-RS3475-W	Power	2W	Исходная модель: CST-RS3475-W Поставщик: CSTMV / KST Источник спецификаций
DY-RS3475-W	Light opening	34mm outer / 10mm inner / 19mm height	Исходная модель: CST-RS3475-W Поставщик: CSTMV / KST Источник спецификаций
DY-RS3475-W	Color temperature	6000-10000K	Исходная модель: CST-RS3475-W Поставщик: CSTMV / KST Источник спецификаций
DY-RS3475-W	Use environment	0-40 C	Исходная модель: CST-RS3475-W Поставщик: CSTMV / KST Источник спецификаций

FAQ по задаче

Вопросы перед выбором: Проверка наличия пинов PCB-коннектора

Отправить технический RFQ

Это кейс с указанным клиентом?

Нет. Это внутренний пример подбора, а не анонимная поставка клиенту. Предлагаемые цели требуют проверки на реальных образцах.

Что отправить для расчета?

Отправьте OK/NG образцы, фото, допуск, скорость линии, место установки и интерфейс вывода.

Какие группы продуктов обычно участвуют?

Финальный маршрут зависит от изображений образцов, скорости, допуска и монтажных ограничений.

Вопросы перед выбором: Проверка наличия пинов PCB-коннектора?

Продолжить диагностику

EAN-13 прослеживаемость: камера и модули Расчёт предельной выдержки по скорости конвейера Проверка усиления, разрядности и слабоконтрастного шума Поиск потерь пакетов GigE по уровням Измерение задержки аппаратного триггера и джиттера OCR этикетки: камера и размер символов Внешний вид шва и клея: камера SKU по цвету: повторяемый захват Дефекты поверхности: камера и движение Проверка синхронных камер при пакетной нагрузке Подсчёт деталей: приёмка и передача лотка Подсчёт: процесс ИИ с доказательствами областей Подсчёт деталей: настройка камеры и зазоров Подсчёт деталей: свет и границы области Подсчёт: диагностика слияния и разделения Позиционирование: приёмка и передача движения Позиционирование: пиксельный процесс с ИИ Позиционирование: камера и система координат Позиционирование: свет и устойчивость области Позиционирование: причина смещения захвата Наличие: приёмка и интеграция с линией Наличие: построение процесса с помощью ИИ Контроль наличия: надёжная настройка камеры Наличие: управление светом и областью контроля Наличие: диагностика ложной годности Разделение декодирования и верификации штрихкода Диагностика непрочитанных кодов по изображениям и событиям Проследить результат чтения до нужного отбраковщика Размерный контроль: приёмка и интеграция единиц Размерный контроль: ИИ и привязка калибровки Размерный контроль: камера и плоскость измерения Размерный контроль: свет и область краёв Размерный контроль: смещение и дрейф результата Измерить общий цикл питателя, камеры и робота Проверять переналадку питателя полным набором настроек Настройка рецепта гибкого питателя контролируемыми опытами Проверить калибровку рука–глаз по всей площади лотка Несколько кодов: области поиска и контроль повторов Сопоставление OCR, штрихкода и данных партии Поиск смещения захвата по системам координат, TCP и высоте