Основы
Машинное зрение — это автоматизированный способ проверки продукции с помощью камер, линз, освещения и программного обеспечения, позволяющий производственной линии измерять, находить, принимать, отбраковывать или отслеживать детали.
Краткий ответ
В производстве машинное зрение — это не просто камера и программа. Оно полезно, только когда камера, объектив, освещение, триггер, оснастка и логика отбраковки позволяют многократно отделять годные детали от дефектных (NG) в реальных условиях линии.
Текст переведён с машинной поддержкой и не прошёл языковую проверку человеком. Технические условия следует подтвердить на реальных образцах и по источникам. Оригинал на английском
В производстве машинное зрение становится полезным только тогда, когда камера, объектив, освещение, триггер, фиксация и логика отбраковки могут неоднократно отделять хорошие детали от деталей NG в реальных условиях производственной линии.
Заводы часто сначала покупают камеру, а затем обнаруживают, что блики, движение деталей, отсутствие синхронизации срабатывания или незакрепленные крепления мешают стабильному контролю. Маршрут визуализации следует просмотреть перед номером модели.
Укажите, должна ли система измерять, находить, считывать, подсчитывать, принимать или отбраковывать детали, а затем отправлять годные/NG образцы с FOV, рабочим расстоянием и скоростью.
Проверьте, выдаёт ли станция нужный результат: отбраковку, измерение, считывание, определение положения или отчёт. Используйте годные, дефектные (NG) и пограничные детали с предусмотренной оснасткой и синхронизацией триггера. Одной резкости изображения недостаточно для подтверждения работоспособности производственного контроля.
Камера фиксирует доказательства, но производственная ценность достигается за счет повторяемости: одинаковое представление деталей, одинаковая светочувствительность, одинаковое окно запуска и одинаковые правила вывода при нормальных вариациях.
Сенсор высокого разрешения не компенсирует блики, малую глубину резкости, незакреплённую оснастку или поздний триггер. Камеру, объектив, освещение и механическое удержание и предъявление детали следует рассматривать совместно.
Зрение 2D работает на основе контрастности изображения, краев и печатной информации. 3D Vision добавляет данные о высоте, профиле или объеме, когда цвет или контраст сами по себе не могут разделить хорошие и плохие части.
| Критерий | Практическая оценка | Данные для запроса предложения |
|---|---|---|
| Первичные доказательства | 2D использует контрастность изображения; 3D добавляет данные о высоте или профиле. | Отправьте образцы изображений для 2D и допуск по высоте для 3D. |
| Типичный результат | Пройден/не пройден, положение, результат измерения или штрих-кода. | Укажите решение, необходимое PLC или оператору. |
| Минимум входов RFQ | Подготовьте входные данные 5: изображение детали, дефект, FOV, скорость и допуск. | Сокращает время выбора модели и помогает избежать предложения, основанного только на каталоге. |
Отраслевой справочник по датчику изображения, освещению, объективу, цепочке обработки и связи.
Контекст стандартов для определения характеристик камер, интерфейсов и совместимых систем машинного зрения.
Справочник по производству для автоматизированного визуального контроля, измерения, управления роботом и считывания штрих-кодов.
Система машинного зрения — сигнальная цепочка: оснастка и триггер обеспечивают предъявление детали, освещение создаёт контраст, объектив и камера получают изображение, программа принимает решение, контроллер/I/O передаёт результат.
Система машинного зрения получает 1 изображение или профиль, нормализует освещение, выполняет логику контроля и передаёт сигнал «годен/не годен» через I/O.
RFQ на русском
Пришлите изображения образцов, допуски, скорость, поле зрения и условия монтажа, чтобы обсудить подходящие компоненты и необходимые проверки.
Отправить технический запросFAQ
Машинное зрение — это автоматизированный способ проверки продукции с помощью камер, линз, освещения и программного обеспечения, позволяющий производственной линии измерять, находить, принимать, отбраковывать или отслеживать детали.
Основными частями являются камера, объектив, освещение, триггер или датчик, контроллер или программное обеспечение, I/O и механическое приспособление. Выбор камеры — это только одна часть системы.
Используйте машинное зрение, когда ручной контроль выполняется слишком медленно, непоследовательно или не может обеспечить требуемые измерения, штрих-код, позиционирование или повторяемость обнаружения дефектов.
Эти внутренние примеры подбора показывают выбор компонентов и предлагаемые критерии приемки. Это не проекты клиентов, не измеренные результаты поставок и не отзывы клиентов. Изображения иллюстративные.
