Руководства по выбору

Компоненты системы машинного зрения

Обзор камеры, объектива, освещения, контроллеров, программного обеспечения, I/O и оснастки в промышленной системе машинного зрения.

Стенд для компонентов системы машинного зрения с объективом камеры, контроллер освещения, кабели и крепеж датчика триггера
Иллюстрация для подбора, а не подтверждение установки у клиента, модели поставленного изделия или проверенной взаимозаменяемости.

Краткий ответ

Компоненты системы машинного зрения

Система машинного зрения — сигнальная цепочка: оснастка и триггер обеспечивают предъявление детали, освещение создаёт контраст, объектив и камера получают изображение, программа принимает решение, контроллер/I/O передаёт результат. Слабость одной компоненты может сделать ненадёжной всю станцию.

Текст переведён с машинной поддержкой и не прошёл языковую проверку человеком. Технические условия следует подтвердить на реальных образцах и по источникам. Оригинал на английском

Система видения — это цепочка производственных решений.

Станция работает только тогда, когда приспособление, триггер, освещение, объектив, камера, программное обеспечение и I/O поддерживают одно и то же решение «годен/не годен», измерение, код или координаты.

Системы терпят неудачу, когда один компонент рассматривается как отдельный.

Предложение только на камеру может выглядеть правильным, но решение не сработает, если освещение, расстояние объектива, предъявление детали, синхронизация триггера и выход отбраковки не проверены вместе с остальной ячейкой.

Отправьте полный контекст станции.

Укажите целевую функцию, хорошие образцы/NG, FOV, рабочее расстояние, допуск, линейную скорость, метод запуска, выходной протокол и ожидания по обслуживанию.

Тестируйте маршрут как станцию, а не как отдельные части.

Перед покупкой проверьте вместе образец изображения, приспособление, освещение, экспозицию, триггер и выходную логику. Конечным результатом должно быть воспроизводимое производственное решение, а не просто чистое демонстрационное изображение.

Основные положения

  • Система выходит из строя, если один компонент не соответствует.
  • Конструкция освещения и оснастки так же важна, как и камера.
  • RFQ должен включать скорость линии и допуск проверки.

Выбор и порядок действий

Начните с производственного решения.

Список компонентов меняется в зависимости от того, должна ли станция обнаружить дефект, измерить размер, прочитать код, направить робота или вывести координаты. Четкое правило «годен/не годен» или правило измерения предотвращает выбор компонентов только по каталогу.

Камера, объектив и освещение — это один путь изображения.

Разрешение само по себе не создает стабильного изображения. Размер датчика, фокусное расстояние объектива, диафрагма, рабочее расстояние, угол света, экспозиция и поведение поверхности должны оцениваться вместе с частями образца.

Триггер, приспособление и I/O определяют повторяемость производства.

Четкое изображение на стенде может не получиться при производстве, если деталь не позиционируется повторяемо, окно триггера неправильное или выходные данные PLC не определены. Механические и электрические детали — это часть системы машинного зрения, а не второстепенные мысли.

Объем программного обеспечения должен соответствовать возможностям обслуживания.

Интеллектуальной камеры может хватить для чётко ограниченной проверки. Система на базе ПК предпочтительнее для многокамерной логики, хранения изображений, тяжёлых алгоритмов или обмена данными с MES/базой данных. Архитектура должна соответствовать сложности контроля и возможностям обслуживающего персонала.

Сравнение условий выбора

Компоненты системы машинного зрения
КритерийПрактическая оценкаДанные для запроса предложения
КамераВыбирайте по FOV, наименьшему контролируемому признаку, скорости, типу затвора и интерфейсу.Отправьте FOV, размер объекта, скорость линии и метод запуска.
ОбъективСоответствуйте размеру датчика, рабочему расстоянию, полю зрения и требованиям к искажениям.Предотвращает выбор камеры, которую нельзя использовать с практичной оптикой.
ОсвещениеВыбирайте по материалу, контрасту дефектов, отражению и месту установки.Отправьте хорошие/плохие образцы и текущие ошибки бликов или теней.
Контроллер и программное обеспечениеВыберите интеллектуальную камеру, встроенный контроллер или ПК по алгоритму, I/O и потребностям в данных.Перед предложением уточняется объем интеграции.
Крепление и триггерСтабилизируйте положение детали и время захвата перед настройкой пороговых значений.Уменьшает количество изменений при вводе в эксплуатацию после покупки оборудования.

Подготовка запроса

  • Деталь, материал и состояние поверхности
  • Цель контроля: дефект, код, размер или геометрия
  • Поле зрения, рабочее расстояние и место установки
  • Скорость линии, способ запуска и необходимый выход
  • Референсная модель, изображение образца или пример сбоя

Типичные ошибки выбора

  • Выбирать модель до определения измеримой цели контроля.
  • Считать освещение аксессуаром, а не средством управления контрастом.
  • Игнорировать стабильность оснастки, разброс деталей и обслуживание.

Связанные изделия и решения

Дополнительные технические руководства

Технические руководства

Сравнение марок и альтернатив

RFQ на русском

Уточним требования к вашей проверке.

Пришлите изображения образцов, допуски, скорость, поле зрения и условия монтажа, чтобы обсудить подходящие компоненты и необходимые проверки.

Отправить технический запрос

FAQ

Вопросы по этому руководству

Отправить технический запрос
Каковы основные компоненты системы машинного зрения?

Основными компонентами являются камера, объектив, освещение, триггерный датчик, контроллер или программное обеспечение I/O, кабели, приспособление и логика проверки, определяющая выходные данные.

Какой компонент следует выбрать первым?

Сначала определите требование контроля. Когда ясны FOV, дефект, скорость, допуск и выходной результат, камеру, объектив и освещение выбирают как единое решение.

Почему системы машинного зрения выходят из строя после прохождения стендовых испытаний?

Распространенными причинами являются нестабильное крепление, неконтролируемое освещение, неправильное время срабатывания, изменение поверхности, неопределенная обработка ошибок считывания или отклонения и отсутствие критериев приемки производства.

Примеры подбора

Эти внутренние примеры подбора показывают выбор компонентов и предлагаемые критерии приемки. Это не проекты клиентов, не измеренные результаты поставок и не отзывы клиентов. Изображения иллюстративные.

Продолжить диагностику

Контакты

Прямой RFQ-контакт

Обсудите задачу инспекции с инженером.

Отправьте фото образцов, референс-модель, FOV, рабочую дистанцию и скорость линии.

Цель: brief подбора в течение 24ч
Найти дефекты раньше