表面瑕疵檢測：誤報診斷

目的與適用邊界

重播最早出現分歧的那張影像，藉此區分反光、配準漂移與真實的表面變化，而不是去調高最終的剔除閾值。

本教學提供的是一種工程評估方法，而非可直接執行的產品認證。Deyi Vision 目前公開的 PC 範例僅涵蓋在已確認的樣品影像上執行的 EAN-13 流程。工程程式碼中的原生 OCR 與檢測處理，使用前必須對照已安裝的執行環境、已綁定的模型與任務逐一確認。瀏覽器範本並不代表可在瀏覽器中執行：規劃中的 OpenCV.js 後端需另行驗證。雲端辨識須事先明確核准影像範圍、服務供應商、模型與費用。審查用封存檔不是可執行的發行套件。相機、韌體與驅動程式的相容性須另行檢查。下文記錄表中的所有數值皆為假設值，不是 Deyi Vision 的量測結果，也不是客戶的實際結果。

準備佐證

選取一個沒有變化、現在卻被判為失敗的合格件。在修改任何遮罩或閾值之前，先保留它原有的參考圖與基準疊圖。撰寫一份失敗紀錄，讓另一位工程師不必猜測用了哪張影像或哪個版本，就能重播。紀錄中要包含原始來源影像、受影響區域、實際輸出、預期處置，以及第一個出現分歧的中間結果。要記錄該現象是出現在重播中、即時取像中，還是兩者都有。修正之後，重新執行原本的失敗案例，以及先前成功的相鄰條件。靠排除某個區域或接受缺漏結果來消除一個警報的修復，改變的是需求，而沒有解決原因。若問題仍未解決，應讓受影響的作業維持在 Review 或禁止狀態並註明原因；不要把未經測試的權宜做法標成已驗證的解決方案。表面瑕疵檢測工站必須能區分材料本身的瑕疵與觀察條件的變化。刮痕、凹痕、油汙、紋理和反光都可能造成相似的灰階變化，卻需要不同的處置。請依預期的表面加工狀態範圍準備合格件，並準備瑕疵位置與方向皆有紀錄的瑕疵樣品。所選的基準，在表面狀態改變時仍須保持可見。參考影像唯有在其姿態與照明和目前的工件相當時，才派得上用場。影像差分並不是實體深度量測，檢出的區域本身也無法說明瑕疵的成因。在收集答案之前，先決定髒汙應判為剔除、提出清潔請求，還是列為排除情形。對有歧義的樣品，請保存原始影像，不要憑空編造乾淨的參考圖或修正過的標籤。從最早能觀察到的分歧點開始排除問題。把同一份已儲存的來源影像，分別重播給未改動的基線與候選方案，並比較中間影像、區域、數值與結果狀態。如果來源影像本身不同，這種比較就無法再把演算法單獨隔離出來。每次只改變一個可疑原因，執行之前先寫下預期效果，假設不成立時要保留這項否定結果。要把佐證無法判讀、規則不吻合、相依項目缺少與執行故障區分開；它們需要不同的補救方式。重播可以重現軟體方面的失敗，但無法驗證即時觸發、照明時序或實際的剔除路徑。這些取像與產線方面的檢查，要當作獨立的後續實驗來做。

操作步驟

1. 在做表面相減之前，先比較來源影像姿態與參考影像姿態，並檢查基準的殘差。
2. 先用原本的轉換重播，再用經過獨立驗證的修正轉換重播；兩張差分影像都要保留。
3. 沿邊緣的殘差與內部刮痕要分開檢查；不要把輪廓誤差計入瑕疵面積。
4. 修正之後再對一個真實瑕疵重複一次，以免對齊方面的修復悄悄讓檢測變得不靈敏。

解讀試驗結果

在這個假設範例中，合格件在配準修正之前有 30 個殘差像素，修正之後為 3 個。瑕疵樣品仍保留 25 個。這可作為調查對齊問題的依據，但並不能據此確定量產閾值，也不能把每個殘差都歸為瑕疵。

記錄表

兩個工程視角

故障排除

• 整個輪廓都出現警報，提示姿態或比例發生了漂移。先檢查轉換。
• 隨光源位置移動的局部亮斑，代表是反光；僅做座標修正無法解決。

驗收與交接

只有在已儲存的誤報得到解釋，且修正之後真實瑕疵仍可觀察到時，才接受這項診斷。重播結果與即時重新取像的結果都要保留。

將來源影像、預期判定、確切的版本與完整的結果紀錄放在一起保存。在選定最終參數之前，先凍結評估集。如果這些答案之後又被用來調整流程，就要把該集合標記為開發資料，並另行取得一套新的獨立驗收集。Review、NoResult、執行錯誤與取像缺漏都要保留在分母中；不要靠濾掉資料列，把它們變成「通過」。將可重現的失敗案例與成功樣本一併保存。交接資料應載明誰有權變更配方、如何還原先前已核准的版本，以及在驗收之前哪些裝置輸出仍維持禁止。僅憑軟體結果，並不能證明移動中的實體工件已抵達正確的去向。