Vergleiche

2D vs. 3D Machine Vision

Vergleichen Sie die Inspektionsmethoden 2D und 3D für Fehler, Abmessungen, Höhe, Volumen und Oberflächengeometrieaufgaben.

Technischer Prüfstand zum Vergleich der Bildverarbeitungsprüfung 2D und der Profilmessung 3D
Illustration zur Auswahlplanung; kein Nachweis einer Kundeninstallation, der Identität eines gelieferten Modells oder geprüfter Austauschbarkeit.

Kurzantwort

2D vs. 3D Machine Vision

2D-Vision ist am besten, wenn Kontrast, Kante, Druck, Code oder Position ausreichen, um die Entscheidung zu treffen. 3D-Vision ist die zusätzlichen Kosten wert, wenn Höhe, geometrisches Oberflächenprofil, Spalt, geometrisches Volumen, Schweißnahtform oder Oberflächengeometrie über Bestanden oder Nichtbestehen entscheiden.

Dieser Text wurde maschinengestützt übersetzt und nicht von einer Person sprachlich geprüft. Technische Bedingungen sind anhand realer Muster und der Quellen zu bestätigen. Englisches Original

Lokale Auswahlroute

2D-Vision ist am besten, wenn Kontrast, Kante, Druck, Code oder Position ausreichen, um die Entscheidung zu treffen. 3D-Vision ist die zusätzlichen Kosten wert, wenn Höhe, geometrisches Oberflächenprofil, Spalt, geometrisches Volumen, Schweißnahtform oder Oberflächengeometrie über Bestanden oder Nichtbestehen entscheiden.

Auswahlkontext

3D ist nützlich bei Höhen- und Formproblemen.

Vorbereitung der Anfrage

Ein 3D-Profiler deckt bei 20 mm Referenzabstand einen Höhenbereich von 4.6 mm ab und bei 160 mm einen Bereich von 82 mm. Daher bestimmt die Teilehöhe die Sensorauswahl.

Wichtige Punkte

  • 2D ist schneller und einfacher, wenn der Kontrast ausreichend ist.
  • 3D ist nützlich bei Höhen- und Formproblemen.
  • Ein 3D-Profiler deckt bei 20 mm Referenzabstand einen Höhenbereich von 4.6 mm ab und bei 160 mm einen Bereich von 82 mm. Daher bestimmt die Teilehöhe die Sensorauswahl.
  • Der Standort 2D plus die Messung 3D in einer Zelle ist ein üblicher Weg.

Auswahl und Vorgehen

Verwenden Sie 2D Vision, wenn der Bildkontrast das Ergebnis bestätigt.

Ein Bildverarbeitungssystem 2D erfasst ein flaches Bild und nutzt Kontrast, Kanten, Textur, gedruckte Informationen oder Position, um eine Entscheidung zu treffen. Bei Etikettenprüfungen, Anwesenheit, Ausrichtung, Barcode, OCR und vielen Oberflächenfehlern ist es in der Regel einfacher, schneller und kostengünstiger.

Verwenden Sie 3D-Vision, wenn Höhe oder Profil die Entscheidungsgrundlage sind.

Ein Vision-System 3D fügt Tiefen-, Höhen- oder Profilinformationen hinzu. Dies wird wichtig, wenn Kratzer, Schweißnähte, Lücken, Volumen, Ebenheit, Roboter-Z-Position oder Teilegeometrie nicht zuverlässig nach Farbe oder Kontrast getrennt werden können.

Viele Systeme kombinieren die Routen 2D und 3D.

Eine praktische Inspektionszelle kann die Vision 2D für Standort, Barcode oder Anwesenheit verwenden und anschließend 3D für Höhen- oder Profilmessungen. Der Weg sollte nach Akzeptanzkriterien und nicht nach Technologiepräferenz gewählt werden.

Der RFQ sollte die Beweise beschreiben, nicht nur den Kameratyp.

Senden Sie Beispielbilder, Fehlerbeispiele, Höhentoleranz, Sichtfeld, Arbeitsabstand, Liniengeschwindigkeit und aktuellen Fehlermodus. Deyi kann dann entscheiden, ob der Kontrast 2D, das Profil 3D oder eine kombinierte Route sicherer ist.

Auswahlkriterien vergleichen

2D vs. 3D Machine Vision
KriteriumPraktische EinordnungAngaben für die Anfrage
2D SehbeweisVerwendet Kontrast, Kanten, Druck, Codes und Position in einem flachen Bild.Senden Sie gute/schlechte Bilder und die gewünschte Merkmalsgröße.
3D SehbeweisVerwendet Höhen-, Spalt-, Profil-, Volumen- oder Oberflächengeometrie.Senden Sie Höhenbereich, Z-Toleranz und Oberflächenverhalten.
Kosten und Geschwindigkeit2D ist normalerweise einfacher und schneller; 3D fügt Kalibrierungs- und Signalbeschränkungen hinzu.Bestätigen Sie, ob die Akzeptanzregel wirklich Tiefe benötigt.
Gemeinsame Hybridroute2D lokalisiert oder liest Codes; 3D misst Höhe oder Profil.Listen Sie alle Ausgaben auf, die von PLC, dem Roboter oder der Datenbank benötigt werden.
3D-Messbereich bei kurzem ReferenzabstandDY-GL8020 arbeitet mit einem Referenzabstand von 20 mm und misst +/-2.3 mm der Höhe (4.6 mm Vollausschlag) über ein breites Profil von 9.6 mm.Senden Sie die gesamte Höhenvariation und die Breite, die ein Scan abdecken muss.
3D-Messbereich bei langem ReferenzabstandDY-GL8160D steht 160 mm vom Teil entfernt und erreicht eine Höhe von +/-41 mm, was einem vollständigen Z-Bereich von 82 mm entspricht.Prüfen Sie, ob bei diesem Abstand genügend Freiraum zwischen Sensor, Werkstückaufnahme und Schutzeinrichtungen bleibt.
Warum der Referenzabstand die Machbarkeit bestimmtDer Z-Messbereich wächst mit dem Abstand: 4.6 mm bei 20 mm, 22 mm bei 62 mm, 82 mm bei 160 mm. Eine Höhenvariation außerhalb des Messfensters lässt sich nicht in einem Durchlauf erfassen.Geben Sie das höchste und kürzeste Merkmal in einem Zahlenpaar an.

Vorbereitung der Anfrage

  • Werkstück, Material und Oberfläche
  • Fehler-, Code-, Maß- oder Geometrieziel
  • Sichtfeld, Arbeitsabstand und Einbauraum
  • Liniengeschwindigkeit, Trigger und benötigter Ausgang
  • Referenzmodell, Musterbild oder Fehlerbeispiel

Häufige Auswahlfehler

  • Ein Modell wählen, bevor das Prüfziel messbar definiert ist.
  • Beleuchtung als Zubehör statt als Werkzeug für den Bildkontrast behandeln.
  • Vorrichtungsstabilität, Teilevariation und Wartung vernachlässigen.

Passende Produkte und Lösungen

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Fragen zu diesem Leitfaden

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Was ist der Unterschied zwischen der Vision 2D und der Vision 3D?

2D Vision trifft Entscheidungen auf der Grundlage eines flachen Bildes. 3D Vision fügt Höhen-, Tiefen- oder Profildaten hinzu, wenn die Geometrie wichtig ist.

Was bedeutet eine Vision-2D-Suche normalerweise in der industriellen Inspektion?

Eine visuelle 2D-Suche bedeutet normalerweise 2D-Maschinensehen: eine kamerabasierte Inspektionsroute, die Kontrast, Kanten, Position, Etiketten, Barcodes oder gedruckte Merkmale verwendet, ohne Höhe oder Tiefe zu messen.

Wann ist die Vision 2D ausreichend?

2D reicht normalerweise für gedruckte Etiketten, Barcodes, Anwesenheit, Ausrichtung, Kantenprüfungen und Fehler aus, die durch den Lichtkontrast deutlich sichtbar sind.

Wann sollte ich mich für die maschinelle Bildverarbeitung 3D entscheiden?

Wählen Sie 3D, wenn „Gut/Nicht bestanden“ von der Höhe, dem Spalt, dem Volumen, dem Schweißprofil, der Ebenheit, der Z-Position des Roboters oder Formunterschieden abhängt, die der 2D-Kontrast nicht nachweisen kann.

Was soll ich für eine 2D vs. 3D-Empfehlung senden?

Senden Sie Beispielbilder, Zielfehler, Sichtfeld, Arbeitsabstand, Liniengeschwindigkeit, Toleranz, Höhenbereich (falls relevant) und aktuelle Beispiele für Inspektionsfehler.

Anwendungsauswahlbeispiele

Diese intern erstellten Auswahlbeispiele zeigen Komponentenentscheidungen und vorgeschlagene Abnahmekriterien. Sie sind keine Kundenprojekte, gemessenen Lieferergebnisse oder Kundenreferenzen. Die Bilder dienen der Illustration.

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