Ruta en espanol
Preparar imagenes de muestras buenas y malas
Ruta de producto
Esta pagina organiza la seleccion segun objetivo de inspeccion, muestras, FOV, distancia de trabajo, velocidad de linea e interfaz.
camara industrial vision artificial
Seleccione cámaras de área por campo de visión, movimiento, obturador y formato de píxel. Compruebe exposición, disparo y recepción de imágenes completas en el equipo previsto; los megapíxeles no demuestran capacidad de detección.
Preparar imagenes de muestras buenas y malas
Definir FOV, distancia, tolerancia y velocidad
Revisar iluminacion, optica, trigger e interfaz juntos
Deyi Vision revisa objetivo, superficie, movimiento, optica, iluminacion, trigger e integracion antes de recomendar la ruta de componentes.
Mida disparo a exposición por separado de la llegada de imágenes. La recepción incluye lectura, transporte y planificación del sistema operativo.Medir demora y jitter del disparo de hardware
Una frecuencia de imagen alta puede coexistir con desenfoque de movimiento. Esta prueba convierte velocidad y escala en un límite de exposición y lo verifica sobre un borde en movimiento.Calcular el límite de exposición según la velocidad de línea
Flujo de seleccion
Aclare objetivo, restricciones, ruta de componentes y validacion con muestras.
Matriz de decision
camara industrial vision artificial
(English)
Preparar imagenes de muestras buenas y malas / Definir FOV, distancia, tolerancia y velocidad
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Use calibrated lenses, lighting and cameras to stabilize measurement under production conditions.
Original en inglésEl guiado convierte posiciones de imagen al sistema correcto del robot y de la pieza.
Defina piezas buenas, defectuosas, límite y las consecuencias de una decisión errónea.
Build flexible small-part loading cells with F/FL/FS feeder trays, optional storage bins, vision positioning and DTA robot pickup routes.
Original en inglésGuias relacionadas
Para comparar una cámara industrial, no empiece por el número de modelo.
Utilice una cámara de escaneo de área cuando la pieza pueda detenerse, detenerse en una estación de indexación o capturarse en un cuadro.
Elija iluminación de visión artificial demostrando primero el contraste en el defecto real.
Un sistema de visión artificial es una cadena de señales: la plantilla que sujeta el trabajo y el gatillo presentan la pieza, la iluminación crea contraste, la lente y la cámara capturan la evidencia, el software toma la decisión y el controlador/E/S envía el resultado.
Un modelo del mundo listo para producción para metrología industrial no debería estimar las dimensiones directamente a partir del vídeo generado.
La visión 2D es mejor cuando el contraste, el borde, la impresión, el código o la posición son suficientes para tomar la decisión.
Calcule la resolución de la cámara de visión artificial dividiendo el campo de visión requerido por los píxeles utilizables y luego verificando si el tamaño de píxel resultante puede admitir la característica más pequeña, la tolerancia de medición y el margen del algoritmo.
Un proveedor de cámaras de visión artificial debe ser juzgado por cómo maneja la evidencia de inspección real, no por el tamaño del catálogo.
Un proveedor de visión artificial es ideal cuando puede convertir la evidencia de muestra en una ruta completa: cámara, lente, iluminación, lector, 3D, controlador, I/O y prueba de aceptación.
Se debe seleccionar una cámara industrial para visión artificial a partir de la física de inspección: FOV, característica más pequeña, velocidad de movimiento, tipo de obturador, tamaño del sensor, ruta de la lente, interfaz, tiempo de disparo e iluminación.
Elija la interfaz de la cámara industrial según la arquitectura de la máquina.
Seleccione primero una lente de visión artificial según el campo de visión, el tamaño del sensor y la distancia de trabajo.
Utilice la luz de fondo cuando la decisión dependa del contorno, borde, agujero o silueta del hueco.
Utilice un anillo de luz para una inspección general cuando la pieza no sea muy reflectante y el espacio de montaje sea limitado.
Una inspección visual útil RFQ debería definir la decisión de producción, no solo solicitar el precio de la cámara.
La distancia de trabajo es la distancia física entre la lente y la pieza.
Use una cámara inteligente para una inspección delimitada: una estación, lógica sencilla de aprobado/rechazado, I/O limitado y mantenimiento rápido.
Elija GigE cuando la cámara esté lejos del equipo anfitrión, las estaciones estén distribuidas o el tendido de la red industrial sea importante.
Seleccione un perfilador láser haciendo coincidir el ancho del perfil, el rango de altura y la repetibilidad Z requerida con la parte móvil.
Diseñe desde la decisión de qué piezas deben expulsarse por defecto hacia los requisitos de equipo.
Una prueba de aceptación de visión artificial debería proporcionar evidencia de producción repetible, no solo una imagen de demostración exitosa.
Use alimentación flexible con carga robotizada cuando el SKU, la orientación o el comportamiento por lote de las piezas pequeñas cambien demasiado para un alimentador de cuenco fijo.
La inspección de rayones en metales reflectantes generalmente falla cuando la luz crea deslumbramiento en lugar de un contraste defectuoso.
Utilice la visión 3D para la altura de soldadura de la batería EV cuando la aprobación/falla depende del perfil, el espacio o la geometría del cordón en lugar del contraste de color.
Las cámaras industriales están diseñadas para datos de imágenes repetibles para maquinaria automatizada, no para fotografías casuales.
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Para comparar Balluff, registre la referencia completa, óptica, iluminación y función de comunicación.
Los valores de las especificaciones conservan el inglés de la fuente original. English
| Modelo | Parámetro | Valor | Fuente de especificaciones |
|---|---|---|---|
| DY-GE307GM | Resolución / frecuencia de imagen | 2048 x 1536 MAX @37FPS | Modelo de referencia: MV-GE307GM Proveedor: MindVision Fuente de especificaciones · Ficha técnica |
| DY-GE307GM | Píxeles efectivos | 3MP | Modelo de referencia: MV-GE307GM Proveedor: MindVision Fuente de especificaciones · Ficha técnica |
| DY-GE307GM | Tamaño de píxel | 3.4 x 3.4um | Modelo de referencia: MV-GE307GM Proveedor: MindVision Fuente de especificaciones · Ficha técnica |
| DY-GE307GM | Formato de salida | Mono 8/12bit | Modelo de referencia: MV-GE307GM Proveedor: MindVision Fuente de especificaciones · Ficha técnica |
RFQ en espanol
Envie imagenes de muestra, velocidad de linea, tolerancia y el defecto actual. Lo convertimos en una ruta tecnica.
Enviar RFQ tecnicoFAQ
Confirme pieza, defecto, tolerancia, FOV, distancia de trabajo, velocidad, interfaz y modelo de referencia actual.
Fotos o videos, muestras OK/NG, hardware actual, limites de montaje y criterios de aceptacion hacen mas estable la seleccion.
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