Defectos superficiales: cámara y movimiento

Objetivo y límites de uso

Dimensione la adquisición según el menor rasgo superficial y compruebe que movimiento y pose no lo eliminan antes del procesamiento.

Este tutorial describe una evaluación de ingeniería, no una certificación de producto listo para funcionar. El ejemplo público actual de PC de Deyi Vision cubre un flujo EAN-13 con imágenes de muestra confirmadas. Antes de utilizar OCR o detección nativos del código de ingeniería, compruebe el entorno instalado, los modelos vinculados y el trabajo. Una plantilla de navegador no demuestra ejecución en él: el backend OpenCV.js previsto requiere verificación independiente. El reconocimiento en la nube exige aprobar expresamente las imágenes, el proveedor, el modelo y el coste. Un archivo de revisión no es un paquete ejecutable de publicación. Verifique por separado la compatibilidad de cámara, firmware y controlador. Todos los valores de la hoja son hipotéticos; no son mediciones ni resultados de clientes de Deyi Vision.

Preparar las pruebas

Reúna una raya fina, una pieza con textura aceptable y otra especular. Registre la dirección de la raya aparte de su apariencia. Sitúe la referencia de fijación fuera de la zona de defecto para no enfocar ni localizar mediante el propio defecto. Antes de reutilizar la captura, compruebe formato y región activa con la receta. Registre binning, escalado y conversión porque cambia la escala de píxel. Compare el archivo y la entrada del primer nodo; si difieren, conserve identidades y transformación. Al reconectar, distinga exposición nueva y cuadro almacenado repetido. Bloquee aprobación automática ante identidad incierta y guarde el evento, sin reiniciar silenciosamente el contador. Una estación de defectos superficiales debe distinguir el defecto material de un cambio de observación. Rayas, abolladuras, aceite, textura y reflejos pueden producir variaciones similares, pero exigen decisiones distintas. Prepare piezas aceptables dentro del acabado previsto y defectos con posición y orientación registradas. Elija una referencia visible aunque cambie la superficie. Una imagen patrón solo sirve cuando pose e iluminación son comparables. La diferencia de imagen no mide profundidad física y una región detectada no identifica por sí sola el mecanismo del defecto. Decida antes de etiquetar si la suciedad implica rechazo, limpieza o una condición excluida. Guarde originales ambiguos sin inventar patrones limpios ni respuestas corregidas. Empiece por un registro de adquisición, no por la vista previa. Esta puede estar reducida, realzada o reutilizada después de perder la entrada. Guarde fotograma original, dimensiones, formato, exposición, ganancia, ajuste de objetivo, distancia de trabajo, identidad de disparo y hora de adquisición. Incluya el rasgo mínimo y la máxima variación de posición permitida. Capture primero una muestra inmóvil para separar enfoque y desenfoque de movimiento; repita después con el movimiento real sin modificar la geometría óptica. Vincule cada imagen con su muestra o evento. Un fotograma ausente o antiguo es un fallo de adquisición aunque la última vista parezca correcta. Compare una configuración de cámara matricial de Deyi Vision para piezas inmóviles o individuales con una lineal para material en banda que se mueve continuamente. En captura matricial, verifique cobertura completa y ajustes de obturador/disparo que conserven el defecto a la velocidad permitida. En captura lineal, coordine ancho de campo, frecuencia de líneas, exposición y luz lineal con la velocidad; verifique compatibilidad del encoder y disparo de línea de la cámara real. Capture un patrón conocido variando la velocidad y examine dimensiones reconstruidas, rasgos estirados, uniones o líneas perdidas. Registre la configuración elegida y efectiva; el tipo de cámara por sí solo no justifica aceptación.

Procedimiento

1. Mida el campo completo en el plano del objeto y divida su anchura por la imagen activa. No utilice la anchura de pantalla ni el zoom digital.
2. Con luz fija, enfoque la raya fina y examine píxeles originales en distintas posiciones. Incluya altura e inclinación permitidas más desfavorables, no solo el centro.
3. Capture la misma pieza inmóvil y en movimiento. Calcule el límite de exposición a partir del movimiento en el objeto y acórtelo sin aumentar ganancia hasta conservar la raya.
4. Revise identidad y saturación de cada disparo. Guarde como fallo el reflejo que oculta la raya; aumentar sensibilidad no recupera rasgos inexistentes en los píxeles.

Interpretar el ensayo

En la hoja hipotética la raya ocupa 3 px: describe muestreo, no garantiza detección. El cálculo limita movimiento a 1 px, sin incluir pérdida de foco ni deformación rolling shutter. Si desaparece en una pose admisible, corrija óptica o luz antes del umbral.

Hoja de registro

s = 80 / 1600 = 0.05 mm/px
w = 0.15 / 0.05 = 3 px
blur = 500 * 0.0001 / 0.05 = 1 px

Dos vistas de ingeniería

Diagnóstico de fallos

• Referencia nítida y raya invisible sugieren pérdida de contraste, no necesariamente desenfoque. Cambie dirección de luz con foco fijo.
• Un rasgo visible inmóvil y arrastrado al moverse apunta a exposición o sincronización. Mire el fotograma real, no la vista realzada.
• Identidades repetidas tras nuevos disparos indican adquisición antigua. Registre falta de prueba y no asigne el resultado de la pieza anterior.

Aceptación y entrega

Acepte adquisición cuando el defecto mínimo sea observable en posiciones, alturas y velocidades acordadas. Registre por separado desenfoque, saturación, disparos perdidos y cuadros antiguos. Entregue pruebas y exposición a la etapa de luz; esto no demuestra precisión de clasificación.

Conserve juntos imágenes originales, decisión esperada, revisión exacta y registro completo. Congele el conjunto de evaluación antes de elegir los parámetros finales. Si después utiliza sus respuestas para ajustar el flujo, márquelo como datos de desarrollo y obtenga otro conjunto independiente de aceptación. Mantenga Review, NoResult, error de ejecución y adquisición ausente en el denominador; no los convierta en aprobaciones filtrando filas. Guarde un fallo reproducible junto al caso satisfactorio. La entrega debe identificar quién puede cambiar la receta, cómo restaurar una revisión aprobada y qué salida del equipo seguirá bloqueada hasta la aceptación. Un resultado de software no demuestra que una pieza en movimiento haya llegado al destino correcto.