寸法検査のAI支援フロー：校正と単位を固定して候補を比較する

検査の目的

校正計測の前に観察できる幾何を作ります。準備済みネイティブ経路には承認校正と資料の結び付けが必要で、モデルは承認を作れません。AIは開発比較の境界しきい値や当てはめ条件を提案できますが、候補を良く見せるために単位、平面、公差を変えません。

前提条件と対照サンプル

エッジ処理の前に物理的な寸法、基準、許可された平面、単位を定義します。トレーサビリティのある基準器と独立した寸法の答えを用意してください。輪郭が見えることや画素の長さは校正済みの計測ではありません。現在の準備済みネイティブ計測経路は校正と承認済み資料を結び付けます。承認がない、識別情報が違う、平面が無効な場合は有効な物理量を返してはいけません。機器と量産の受入は実際の設備ごとに必要です。

カメラ構成を選ぶ

平面のエッジ計測には低歪みレンズを検討し、高さ変動による遠近誤差が問題ならテレセントリック構成と比較します。必要な視野全体でエッジを解像できるエリアセンサーを選んでください。高さや断面には、単純な画素からミリメートルへの換算ではなく確認済みの3D構成が必要です。レンズ、ピント、カメラ位置、計測平面を変えたら校正の有効性を見直します。

条件を管理して試験する

AIに変更案を求める前に、観察できる最小限の基準フローを作ります。元画像、検査領域、期待する答え、実行環境の識別情報を固定し、最終ランプだけでなく中間出力を確認します。現行のDeyi Visionのフローでは、版管理した開発データで候補の変更を比較できます。AIの提案は確認対象であり、作業者が承認した公差や検証済みの物理量ではありません。

1. 元画素と抽出幾何を確認します。
2. 換算前に校正識別子と承認平面を確認します。
3. 開発基準器で一つの境界候補を比較します。
4. 無効校正と幾何なしを値なしで残します。

確認データを記録する

画素幾何、物理値、単位、校正識別子、有効状態を分けます。501 px ×0.02 mm/px =10.02 mmは有効な一定倍率の換算例で、自動校正ではありません。

候補前に計測の依存経路を確認します。元画像の寸法、形式、座標対応が一致し、幾何が実際の点・境界を示して有効領域内にあり、校正と承認資料が固定フロー、工位、カメラ、平面に一致する必要があります。その後単位付き物理値を人が承認した公差と比較します。各段階に有効性を保存します。依存がない場合はAIに倍率を創作させず、有効計測を拒否します。画像と理由で欠けた段階を追えるようにします。

失敗例を切り分ける

もっともらしいAIの寸法に計量証拠がない場合があります。推測と校正不一致を拒否します。幾何なしはゼロでなく要確認です。承認なしなら実行を止めます。

独立したサンプルで検証する

同じ開発サンプルに、変更しない基準フローと一つの候補を適用します。失敗と判定不能も全件数に残してください。難しい画像は件数を制限した確認用データに追加できますが、予測ラベルは人が確認するまで未確認です。モデルにローカルサービスや画像外送の許可が必要な場合、それがなければ実行を停止し、別の実行環境へ黙って切り替えてはいけません。

独立計測した基準器と比較し、不確かさと元公差を保ちます。ブラウザーOpenCV.jsは準備済みネイティブ計測の検証済み代替ではありません。

AI比較を説明可能な開発幾何の変更に限定します。寸法が変わった画像では旧新境界点を元座標で示し、校正、答え、公差を固定します。新方式に別環境が必要なら先に能力確認し識別を記録します。成功だけでなく幾何なしと無効条件を評価します。要確認を推測に変えたり簡単な基準器だけ報告したりして候補を評価しません。全試行と拒否理由を残し、計量の由来が再現できてから独立評価に固定します。確認アーカイブは完成実行配布や導入承認ではありません。

次の技術検討へ進む

フロー、パラメーター、依存関係、開発時の比較を保存します。独立した受入試験の答えはAIの調整から隔離してください。確認用の書き出しは検討資料であり、実行可能な完成配布パッケージや承認の証明ではありません。ブラウザー実行、クラウドモデルの品質、実行パッケージの有効化はそれぞれ別途確認が必要です。

元画像と対応する結果記録を一緒に保存します。