尺寸檢測：AI 工作流程與校正

檢測任務

在進行經過校正的量測之前，先建立一個可觀察的幾何階段。已準備好的原生路徑需要已核准的校正和材料綁定；模型無法自行產生這種核准。AI 可以提出邊緣閾值或擬合設定，供開發階段做比較，但不得為了讓候選方案看起來更好而更改單位、量測平面或物理公差。

前置條件與樣品對照

處理邊緣之前，先定義物理尺寸、基準、允許的平面和單位。提供可追溯的參考標準件和獨立得到的尺寸參考值。可見的輪廓或像素長度並不是經過校正的量測值。目前已準備好的原生量測路徑會綁定校正和已核准的材料；缺少核准、標識不一致或平面無效時，必須使其無法得出有效的物理結果。硬體驗收和生產驗收仍因具體安裝現場而異。

選擇相機方案

平面邊緣量測時，如果高度變化會改變透視，應把低畸變鏡頭與遠心方案做比較。選擇面陣感測器，要求它在整個所需視野內都能分辨出邊緣。高度和輪廓需要經過驗證的 3D 方案，不能用單一標量的像素到毫米換算來代替。更換鏡頭、改變對焦、移動相機或變更量測平面，都需要複核校正的有效性。

執行受控步驟

在請 AI 提出修改建議之前，先建立最小的可觀察基線。固定原始影像、ROI、預期答案和執行環境標識；檢查中間輸出，而不是只看最終指標。Deyi Vision 目前的工作流程方法可以在帶版本的開發資料上比較候選修改。AI 的建議只是供審查的提案，不是操作員核准的公差，也不是經過驗證的物理量測。

1. 檢查來源像素和擷取出的幾何。
2. 換算之前，先核實校正標識和已核准的平面。
3. 在開發用標準件上比較一個邊緣處理候選方案。
4. 把無效校正和缺失的幾何保留為明確的無值狀態。

記錄佐證

分別記錄像素幾何、物理值、單位、校正標識和有效性狀態。範例中的 501 px × 0.02 mm/px = 10.02 mm，說明的是在有效的恆定比例下的換算，而不是自動校正。

評估任何候選方案之前，先審查量測相依鏈。原始影像必須與它聲明的尺寸、像素格式和座標映射一致。擷取出的幾何必須標明實際的量測點或邊緣，並且落在經過校正的有效區域內。校正和已核准的材料綁定，必須與凍結的工作流程以及聲明的工站、相機和平面條件相符。只有做到這些，才能依所標明的單位解釋物理值，並與經人工核准的公差比較。在每個環節的交接處，都要把有效性與數值一起儲存。相依項目缺失或無效，並不是要求 AI 去編造一個比例，而是拒絕給出有效物理結果的理由。把失敗原因與影像一起保留，讓其他工程師能看出鏈條中哪一環不可用。

診斷失敗案例

AI 給出的、看起來很有說服力的毫米答案，可能缺乏度量佐證。要拒絕猜出來的尺寸和不符的校正。幾何缺失時需要複核，而不是當作零處理；缺少材料核准時，必須停止已核准的量測路徑。

獨立驗證

在同一批開發樣品上，比較未更動的基線和一個候選方案。每一次失敗和無結論的結果，都要留在分母裡。把難以處理的影像加入數量有限的複核集，但在有人核對之前，預測標籤要一直保持未確認。如果模型需要本地服務，或需要經授權向外傳送影像，缺少這項能力時必須停止執行，而不是觸發未公開的後端替換。

把候選方案與獨立量測過的標準件比較。保留不確定度和原有的公差。瀏覽器中的 OpenCV.js 目前還不是已準備好的原生量測鏈的經驗證替代方案。

把 AI 的比較限制在可觀察幾何階段中可解釋的開發性修改上。對每一張尺寸發生變化的影像，檢查新舊邊緣點，並在原始座標系中顯示差異。校正、物理參考值和公差保持不變。如果新的幾何方法需要另一種執行環境或相依項目，執行之前要明確驗證該能力，並記錄新的標識。除成功的換算之外，還要評估幾何缺失和無效情境這兩類對照樣本。不要因為候選方案用貌似合理的猜測取代了待複核的案例，或把報告範圍縮窄到容易的標準件，就給予獎勵。把所有嘗試和拒絕的原因都保留在開發總結中。只有在其度量來源可重現之後，才凍結所選候選方案，用於獨立評估。本機匯出的複核歸檔仍然只是複核材料；它既不構成完整可執行的發布套件，也不產生部署核准。

繼續工程交接

儲存工作流程圖、參數、相依項目和開發階段的比較結果。讓獨立的驗收參考答案處於 AI 調參的存取範圍之外。複核匯出檔是供審閱的佐證，不是完整可執行的發布套件，也不是已獲核准的證明。瀏覽器端執行、雲端模型的品質以及可執行發布套件的啟用，各自都需要經過驗證的能力。

將原始影像與產生的紀錄一併儲存。