解像度の検討は FOV 内の最小特徴から始めます。
解像度は、必要な視野内で検出する必要がある最小の特徴から推定し、レンズの品質、モーション ブラー、照明のコントラスト、許容範囲と比較してチェックする必要があります。
基本
検査用のカメラ解像度の計算方法
FOV と最小の特徴からカメラの解像度を推定し、光学系、モーション ブラー、照明のコントラスト、許容範囲を確認します。
要点
検査用のカメラ解像度の計算方法
解像度は、必要な FOV 内の最小の特徴から推定し、レンズの品質、モーション ブラー、照明のコントラスト、許容範囲と比較してチェックする必要があります。画素数だけでは検査の安定性を保証するものではありません。
本稿は機械支援による翻訳で、人による言語校閲は受けていません。技術条件は実際のサンプルと出典資料で確認してください。 英語の原文
メガピクセルだけでは検査の安定性は保証されません。
レンズが特徴を解像できない場合、露出によりブラーが発生する場合、照明によりコントラストが隠れる場合、または許容誤差にキャリブレーションマージンが必要な場合は、高解像度のセンサーでも失敗する可能性があります。
ピクセル計算の背後に数値を送信します。
FOV の幅と高さ、最小の欠陥または許容範囲、フィーチャー全体で必要なピクセル、作動距離、ライン速度、およびサンプル画像を提供します。
電卓を使用して、イメージ チェーンを証明します。
最初のピクセル推定後、[ツール] ページの対話型ツールを使用して、実際のパーツでレンズ、光、露出をテストします。ターゲット フィーチャが許容範囲内の速度で表示されたままであることを確認します。
押さえておきたいポイント
- 解像度は FOV から始まり、最小のフィーチャー サイズになります。
- 部品上で1画素が対応する寸法は、画素数だけを見るより役立ちます。
- 最初の計算後に、レンズ、照明、モーション ブラー、および許容マージンをチェックする必要があります。
選定と実施の手順
メガピクセルではなく、視野から始めましょう。
同じ 5MP カメラは、30 mm FOV と 300 mm FOV で異なる検査詳細を提供します。パーツ上のピクセル サイズが重要な数値です。
特徴サイズを使用して最小ピクセルを推定します。
120 mm の FOV 内で 0.2 mm の特徴を幅方向に 5 画素で表す必要があるなら、その画像方向に約 3,000 画素が必要です。これには公差、レンズ、アルゴリズムの追加マージンを含みません。
解像度によって光学系や照明の弱さが解決されるわけではありません。
レンズが対象特徴を解像できない、照明でコントラストが得られない、または露光で動きぼけが生じる場合、高解像度センサーでも検査は成立しません。
選定条件の比較
| 比較項目 | 実務上の判断 | 見積依頼に必要な情報 |
|---|---|---|
| 基本式 | FOV をターゲット ピクセル サイズで割った値は、必要なピクセルと等しくなります。 | FOV と最小の特徴サイズを送信します。 |
| 公差マージン | 通常、測定には単純な検出よりも多くのピクセルが必要です。 | 欠陥名だけでなく許容差も送信します。 |
| 計算後 | レンズの解像度、照明のコントラスト、露出時間を確認してください。 | メガピクセルだけで選択することは避けてください。 |
見積依頼前の準備
- 必須の FOV 幅と高さ
- 最小の欠陥または測定公差
- ターゲット フィーチャ全体で必要なピクセル
- 作動距離とレンズスペース
- 搬送速度、露光上限、サンプル画像
よくある選定ミス
- オブジェクト側のピクセル サイズを計算する前にメガピクセルを選択するのは間違いです。
- ピクセル計算後のレンズの解像度、歪み、キャリブレーションマージンを無視するのは間違いです。
- 計算で静的な部分を想定しているときにモーション ブラーを忘れるのは間違いです。
ブランド・代替構成の比較
Vision & Control 光学・センサ 代替
Vision & Controlの比較では、限られた設置空間でのレンズ、照明、センサーの組合せを確認します。
Basler Camera Selection
Use Basler camera reference demand to guide area scan, line scan, interface, resolution and lens decisions.
英語の原文FLIR Industrial Camera Alternative
Compare FLIR-style industrial camera needs with Deyi Vision camera, lens and lighting selection constraints.
英語の原文よくある質問
このガイドのよくある質問
マシンビジョンのカメラ解像度はどのように計算すればよいですか?
視野をパーツ上の必要なピクセル サイズで分割し、センサー、レンズ、照明がその詳細を繰り返しサポートできるかどうかを確認します。
メガピクセルが多ければ多いほど良いのでしょうか?
いいえ。画素数を増やすと細部に役立つ場合がありますが、照明やレンズの限界を解消しないまま、帯域幅、処理負荷、露光への要求が増える可能性があります。
解像度の推奨にはどのような数値が必要ですか?
FOV、最小特徴、公差、作動距離、ライン速度、センサー設定、レンズスペース、サンプル画像を提供します。