치수 검사의 AI 흐름과 교정 조건을 검증하기: 실무 검증 절차

검사 목적

교정 측정 전에 관찰 기하를 만듭니다. 준비된 네이티브 경로는 승인 교정과 자료 연결이 필요하며 모델이 승인을 만들 수 없습니다. AI는 개발 에지나 적합 조건을 제안하지만 후보 점수를 위해 단위, 평면이나 공차를 바꾸면 안 됩니다.

전제 조건과 대조 샘플

에지 처리 전에 물리 치수, 기준, 허용 평면과 단위를 정의합니다. 추적 가능한 기준물과 독립 치수 정답을 준비하세요. 보이는 윤곽이나 픽셀 길이는 교정된 측정이 아닙니다. 현재 준비된 네이티브 측정 경로는 교정 및 승인 자료를 결합합니다. 승인 누락, 식별자 불일치나 무효 평면에서는 유효한 물리 결과를 내면 안 됩니다. 장치와 생산 수락은 실제 설치마다 필요합니다.

카메라 구성 선택

평면 에지 측정에는 저왜곡 렌즈를 검토하고 높이 변동이 원근에 영향을 주면 텔레센트릭 구성과 비교합니다. 필요한 전체 시야에서 에지를 분해할 수 있는 영역 센서를 선택하세요. 높이와 프로파일은 단순 픽셀-밀리미터 변환이 아닌 검증된 3D 구성이 필요합니다. 렌즈, 초점, 카메라 위치나 측정 평면을 바꾸면 교정 유효성을 검토합니다.

조건을 관리하며 시험하기

AI에 변경안을 요청하기 전에 관찰 가능한 최소 기준 흐름을 만듭니다. 원본, 검사 영역, 기대 답과 실행 환경 식별자를 고정하고 최종 표시뿐 아니라 중간 출력을 확인하세요. 현재 Deyi Vision 흐름은 버전 관리된 개발 데이터에서 후보 변경을 비교할 수 있습니다. AI 제안은 검토 대상이며 작업자가 승인한 공차나 검증된 물리 측정값이 아닙니다.

1. 원본 픽셀과 추출 기하를 확인합니다.
2. 변환 전에 교정 식별자와 승인 평면을 확인합니다.
3. 개발 기준물에서 후보 하나를 비교합니다.
4. 무효 교정과 기하 없음은 무값으로 남깁니다.

확인 자료 기록

픽셀 기하, 물리값, 단위, 교정 식별자와 유효 상태를 분리합니다.501 px ×0.02 mm/px =10.02 mm는 유효 일정 배율의 예시이지 자동 교정이 아닙니다.

후보 전에 의존 경로를 확인합니다. 원본 크기/형식/좌표가 맞고 기하가 실제 점/에지를 유효 영역 안에 나타내며 교정과 승인 자료가 고정 흐름, 스테이션, 카메라 및 평면과 맞아야 합니다. 이후 단위값을 사람 승인 공차와 비교하고 모든 전환에 유효성을 유지합니다. 누락 의존성은 AI 배율 창작 요청이 아니라 유효 물리값 거부 이유입니다. 영상과 이유로 어느 단계가 없는지 남깁니다.

실패 사례 진단

그럴듯한 AI 밀리미터에 계량 근거가 없을 수 있습니다. 추정 치수와 불일치 교정을 거부하세요. 기하 누락은 0이 아니라 검토이며 승인 누락은 실행을 멈춥니다.

독립 샘플로 검증

같은 개발 샘플에서 변경하지 않은 기준과 후보 하나를 비교합니다. 실패와 판정 불가 결과도 전체 분모에 남기세요. 어려운 영상은 크기가 제한된 검토 집합에 추가하되 사람이 확인하기 전에는 예측 라벨을 미확인으로 유지합니다. 모델에 로컬 서비스나 영상 외부 전송 승인이 필요하면, 해당 능력이 없을 때 실행을 중단해야 하며 실행 환경을 몰래 바꾸면 안 됩니다.

독립 측정 기준물로 비교하고 불확도와 원래 공차를 유지합니다. 브라우저 OpenCV.js는 준비 네이티브 측정의 검증 대체가 아닙니다.

AI는 설명 가능한 개발 기하 변경만 비교합니다. 치수가 바뀐 원본에 기존/새 에지점을 표시하고 교정, 정답과 공차를 고정합니다. 다른 환경이 필요한 방식은 먼저 능력을 검증해 새 식별을 기록합니다. 기하 누락과 무효 조건도 시험합니다. 검토를 추정값으로 바꾸거나 쉬운 기준물만 남긴 후보를 보상하지 않습니다. 모든 시도와 거부 이유를 유지하고 계량 출처가 재현된 뒤 독립 평가로 고정합니다. 검토 아카이브는 완전 실행 배포나 설치 승인이 아닙니다.

다음 기술 검토로 진행

그래프, 매개변수, 의존성과 개발 비교를 저장합니다. 독립 수락 시험의 정답은 AI 조정 과정에서 접근하지 못하게 하세요. 검토용 내보내기는 확인 자료이며 완전한 실행 배포 패키지나 승인 증명이 아닙니다. 브라우저 실행, 클라우드 모델 품질과 실행 패키지 활성화는 각각 별도의 능력 검증이 필요합니다.

원본 영상과 해당 결과 기록을 함께 보존합니다.