Fijar umbrales de inspección con una matriz de confusión

Qué resuelve la prueba

El umbral equilibra escapes defectuosos y rechazos buenos. La exactitud global puede ocultar escapes cuando predominan piezas buenas.

Este método de puesta en marcha es independiente del fabricante. Antes de cambiar ajustes, consulte el manual del modelo concreto de cámara, lente, sensor o controlador. Los números son hipotéticos, no mediciones de Deyi Vision ni especificaciones del producto.

Condiciones de aplicación

Defina positivo como defectuoso y predicción positiva como rechazo. Etiquete independientemente y divida por pieza/lote para evitar filtración de imágenes repetidas.

Defina positivo como defectuoso y predicción positiva como rechazo, indicando la convención. Obtenga verdad independiente del detector ajustado. Acuerde costes y tasas admisibles antes de elegir umbral. Etiquetas inciertas necesitan adjudicación documentada para no confundir desacuerdo con error del detector.

Banco de pruebas y registros

Prepare severidades, posiciones y lotes diversos. Conserve scores continuos, ID y etiquetas disputadas; acuerde límites antes de ver resultados.

Registre pieza física, lote, etiqueta, evidencia, original, score y partición. Mantenga imágenes repetidas y lotes relacionados en la misma partición; reserve validación intacta. Documente dirección del score y preprocesado para interpretar inequívocamente un umbral menor.

Procedimiento

1. Ajuste candidatos solo en desarrollo, explicitando desigualdad de rechazo.
2. Cuente TP,FN,FP,TN con orden fijo de ejes/etiquetas.
3. Elija punto según límites y congele umbral/preprocesamiento.
4. Pruebe validación intacta y mezcla productiva; informe recuentos y denominadores por defecto.

Evalúe candidatos en ajuste y conserve predicciones individuales. Nombre ejes verdadero/predicho y revise discrepancias contra imágenes/evidencia. Elija según política previa y congele. Acepte con conjunto intacto; cualquier reajuste posterior requiere validación independiente nueva.

Hoja de cálculo hipotética

Hipotéticamente 100 defectuosas y 1000 buenas dan TP 92,FN 8,FP 20,TN 980: recall 92%, falso rechazo 2%, precisión 82.14%. Un umbral menor con 98, 2, 50, 950 reduce escapes y eleva falso rechazo a 5%; ninguno es automáticamente aceptable.

Positive = defective part; predicted positive = reject
TP=92; FN=8; FP=20; TN=980
recall = 92 / (92 + 8) = 92%
false_reject_rate = 20 / (20 + 980) = 2%
precision = 92 / (92 + 20) = 82.14%
At a second hypothetical threshold: TP=98,FN=2,FP=50,TN=950

El ejemplo intercambia menos escapes por más falsos rechazos. Recall divide por defectuosas, falso rechazo por buenas y precisión por rechazadas. Mantenga recuentos y denominadores. Ninguno pasa automáticamente sin límites; precisión del mix artificial no representa otra prevalencia productiva.

Secuencia de prueba

Interpretación de la evidencia

Examine ambas celdas de error y sus mecanismos. Separe defectos, posiciones y materiales relevantes al riesgo. Recall global puede ocultar un defecto raro obligatorio, textura inocua dominar rechazos. El registro individual conecta cifras con casos accionables.

Diagnóstico de fallos

• Exactitud alta con recall defectuoso bajo indica desequilibrio.
• Fotos repetidas de una pieza en ambos conjuntos filtran información; divida de nuevo por pieza/lote.

Ante caída de validación, revise leakage, material y preprocesado antes de otro umbral. Corrija score invertido sin renombrar verdad. Preserve dudas de etiqueta y adjudique independientemente. Cero escapes observados en muestra finita no prueba probabilidad nula.

Aceptación y entrega

Acepte ajuste congelado que cumpla límites separados en datos independientes. Declare tamaños, mezcla y defectos no probados; cero escapes observados no prueba probabilidad cero.

Archive juntos datos originales, ajustes, identificadores de muestras y límites de decisión. Utilice las guías y productos relacionados para revisar los requisitos documentados con Deyi Vision.

Valide límites por clase y defectos obligatorios con conjunto independiente. Compruebe dirección, preprocesado, receta y política de entradas limítrofes/inválidas en producción. Archive predicciones, recuentos y ejemplos. Defina revalidación ante cambios de luz, material, cámara o población.