Was der Test klärt
Die Lichtfarbe nach Fehler-/Hintergrundtrennung wählen. Höchste Helligkeit allein reicht nicht; Farbe kann Polarität und Fokus verändern.
Dies ist ein herstellerneutraler Inbetriebnahmetest. Prüfen Sie vor Änderungen das Handbuch des konkreten Kamera-, Objektiv-, Sensor- oder Steuerungsmodells. Die Zahlen sind hypothetische Rechenwerte, keine Messungen von Deyi Vision und keine Produktspezifikation.
Definieren Sie vor der Farbwahl das zu trennende Merkmal: Verschmutzung, Druckmarke, Kratzer oder fehlende Beschichtung. Kennzeichnen Sie Gut- und Fehlerteile unabhängig von der Bildhelligkeit. Ziel ist eine reproduzierbare Entscheidung über dieses Merkmal. Eine Farbe, die das gesamte Teil attraktiv darstellt, kann trotzdem die Information für den Detektor verringern.
Betriebliche Voraussetzungen
Für den Erstvergleich Monochromkamera und gleiche Lichtgeometrie verwenden. Bewegungsgrenze der Belichtung einhalten; Wellenlänge und Filter erfassen.
Halten Sie Quellposition, Diffusor, Hintergrund und Blickwinkel zunächst konstant. Haben die Leuchten unterschiedliche Leuchtflächen oder Abstrahlungen, dokumentieren Sie diese Einschränkung: Der Versuch vergleicht vollständige Beleuchtungen statt nur Wellenlängen. Verwenden Sie Produktionschargen mit zulässigen Farbabweichungen. Wählen Sie die Leuchte nicht anhand eines einzelnen günstig gefärbten Musters.
Prüfstand und Aufzeichnungen
Drei Lichtquellen, gekennzeichnete Materiallose und feste ROIs vorbereiten. Verstärkung manuell setzen und ungesättigte Rohbilder sichern.
Erfassen Sie Quelle, Spektralfilter, Objektiveinstellung und Kameraverarbeitung für jede Aufnahme. Deaktivieren Sie automatische Helligkeitsregelung, Gammaänderungen und dynamische Anzeigeskalierung. Analysieren Sie Rohpixel statt Bildschirmaufnahmen. Die Hintergrundregion muss die Oberfläche neben dem Fehler repräsentieren, nicht eine unabhängige helle Stelle auf dem Teil.
Test durchführen
- Quellen aufwärmen und jede Farbe mit gleicher Belichtung aufnehmen.
- Lichtleistung auf ähnliche ungesättigte Hintergrundwerte angleichen; diesen zweiten Vergleich getrennt kennzeichnen.
- Vorzeichenkontrast und Rauschen jedes Musters berechnen.
- Nach Farbwechsel Fokus prüfen und Detektor an unabhängigen Losen validieren.
Wiederholen Sie nach den Alternativen die ursprüngliche Lichtfarbe, um Bewegung oder Lichtdrift zu erkennen. Führen Sie die Reihen mit fester Belichtung und angepasster Helligkeit getrennt. Ändern Sie die Lichtleistung nur innerhalb des zulässigen Betriebsbereichs. Kompensieren Sie schlechte optische Trennung nicht durch höhere Verstärkung, um das Ergebnis als reine Wellenlängenverbesserung darzustellen.
Hypothetisches Arbeitsblatt
Hypothetische Mittelwerte ergeben −0.167 für Rot, −0.600 für Blau und −0.326 für Weiß. Blau trennt hier am stärksten; Rauschen, Fokus und Materialstreuung bleiben entscheidend.
signed_contrast = (mean_defect - mean_background) / mean_background
Red: (150 - 180) / 180 = -0.167
Blue: (70 - 175) / 175 = -0.600
White: (120 - 178) / 178 = -0.326| Größe | Hypothetischer Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
| Rotkontrast | −0.167 | Fehler dunkler als Hintergrund |
| Blaukontrast | −0.600 | Stärkste Trennung im Beispiel |
| Weißkontrast | −0.326 | Breitbandvergleich |
Das vorzeichenbehaftete Rechenblatt zeigt, ob der Fehler dunkler oder heller als seine Umgebung ist. Prüfen Sie Verteilungen und Mittelwerte: Strukturierte Gutbereiche und Fehler können trotz starkem mittlerem Kontrast überlappen. Erfassen Sie Sättigung und zeitliche Schwankung separat. Die Beispielrangfolge gilt für diese angenommenen Regionen und begründet keine allgemeine Bevorzugung von blauem Licht.
Prüfablauf
Prüfablauf
Drei Farben am gleichen Ziel mit konstanter Geometrie und kontrollierter Helligkeit vergleichen.
- Rot
- Blau
- Weiß
- Gleiches Ziel
Nutzen Sie das Ablaufdiagramm zur Rückverfolgbarkeit. Jeder Farbzweig muss dasselbe gekennzeichnete Muster, vergleichbare Regionen und zugeordnete Aufnahmeparameter betreffen. Verwerfen Sie Vergleiche mit unbemerkten Oberflächen- oder Regionsänderungen. Wird ein Spektralfilter ergänzt, vergeben Sie eine eigene Konfigurationskennung für die Kombination, damit ein anderer Ingenieur den Versuch reproduzieren kann.
Nachweise interpretieren
Nachweise interpretieren
Polarität und Rauschen vor Fokus und Detektion bewerten.
- ROI-Mittelwerte
- Vorzeichenkontrast
- Fokus
- Detektion
Trennen Sie den Vergleich bei festem Fokus von einem ausdrücklich dokumentierten Vergleich nach Nachfokussierung. Ersterer prüft den Lichtwechsel im aktuellen Aufbau, Letzterer eine geänderte Betriebskonfiguration. Prüfen Sie nach jeder Fokusänderung das kleinste benötigte Detail im gesamten Feld. Ein besserer Mittelausschnitt belegt nicht, dass Eckmerkmale und Maßstab weiterhin zulässig sind.
Fehlersuche
- Bei Kontrastumkehr Detektorpolarität erst nach Prüfung beider Klassen ändern.
- Sinkt der Eckkontrast bei Farbwechsel, Fokus und spektrale Objektivleistung prüfen.
Wechselt das Kontrastvorzeichen zwischen Chargen, prüfen Sie Material und Oberfläche vor einer festen Detektorpolarität. Verschwindet der Farbvorteil bei Produktionsbelichtung, untersuchen Sie Rauschen und Lichtleistung. Verbessert ein Filter ein Merkmal und verbirgt ein anderes, sichern Sie beide Fehlerfälle und überprüfen Sie die Prüfanforderung. Ein günstiger Ausschnitt löst keine unvereinbaren Merkmalsanforderungen.
Abnahme und Übergabe
Freigabe nach bestandenen Trennungs- und Fehlalarmgrenzen am schlechtesten Los bei Produktionsbelichtung. Quelle, Filter und Fokus sichern; Beispiel nicht auf alle Materialien übertragen.
Archivieren Sie Rohdaten, Einstellungen, Musterkennungen und Entscheidungsgrenzen gemeinsam. Besprechen Sie die dokumentierten Anforderungen mit Deyi Vision anhand der verlinkten Produkt- und Vorbereitungshinweise.
Wählen Sie anhand festgelegter Fehlererkennungs- und Fehlalarmkriterien und prüfen Sie anschließend unabhängige Chargen bei vorgesehener Geschwindigkeit und Teilelage. Dokumentieren Sie Materialänderungen, die eine Neubewertung auslösen. Sichern Sie verworfene Farben mit ihren Rohregionen. Die Übergabe muss erklären, ob Farbe, Fokus oder Geometrie die Trennung verbesserte und welche Änderungen noch ungeprüft sind.
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- Wavelength Effects on PerformanceEdmund OpticsGeprüft
- Machine Vision Lighting Selection GuideKEYENCEGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- Grundlagen der Bildverarbeitungsbeleuchtung
- So wählen Sie eine Bildverarbeitungsbeleuchtung aus
- Machine Vision Beleuchtung
- Beleuchtungstypen für die maschinelle Bildverarbeitung
- Beleuchtungsroute für die Inspektion von reflektierenden Metallkratzern
- Durchlichtbeleuchtung vs. koaxiale Beleuchtung
- Oberflächendefekte an Automobil-Metallteilen
- Metal and Surface Inspection · Englische Referenz
- Alternative zu OPT Beleuchtung
- Beleuchtung und ROI für die sichtbare Flüssigkeitsgrenze
- Flat-Field-Korrektur kalibrieren, ohne ungültige Daten zu kaschieren
- OCR-Etiketten: Licht und Feldgeometrie
- Licht und ROI für offene Verpackungsinhalte wählen
- Polarisation gegen Reflexe im A/B-Test prüfen
- Siegel- und Raupenbild: Licht und ROI
- SKU-Farbsortierung: Licht und Objektmaske
- Optischen Blitz im Belichtungsfenster prüfen
- Oberflächenfehler: Abnahme und Linienausgang
- Oberflächenfehler: begrenzte KI-Bewertung
- Oberflächenfehler: Kamera und Bewegung
- Oberflächenfehler: Licht und ROI prüfen
- Oberflächenfehler: Fehlalarme eingrenzen

