選型思路
視覺系統捕獲 1 個圖像或幾何表面輪廓、標準化照明、運行檢查邏輯併發送通過/失敗 I/O。大多數 RFQ 需要 5 個輸入：FOV、工作距離、速度、公差和樣本圖像。
基礎知識
機器視覺系統如何運作？
遵循從觸發和影像擷取到照明、處理、決策輸出和 RFQ 證據的機器視覺工作流程。
要點
機器視覺系統如何運作？
視覺系統捕獲 1 個圖像或幾何表面輪廓、標準化照明、運行檢查邏輯併發送通過/失敗 I/O。大多數 RFQ 需要 5 個輸入：FOV、工作距離、速度、公差和樣本圖像。
本文採機器輔助翻譯，尚未經真人語言審閱。技術條件仍須依實際樣品與來源資料確認。 英文原文
選型條件
5 RFQ 輸入讓選擇更清晰：FOV、工作距離、速度、公差和樣本。
詢價前準備
照明與工件治具的穩定性，通常比額外的軟體規則更重要。
先掌握這些重點
- 工作流程以觸發器開始，以輸出至 PLC、機器人、資料庫或操作員結束。
- 5 RFQ 輸入讓選擇更清晰：FOV、工作距離、速度、公差和樣本。
- 照明與工件治具的穩定性，通常比額外的軟體規則更重要。
選型與操作說明
觸發器定義系統何時尋找。
感測器、編碼器、PLC 訊號或軟體事件告訴相機何時捕捉影像。錯誤的觸發時機可能會在檢查開始之前使零件模糊、錯過或錯位。
照明在軟體之前創建檢查訊號。
最好的演算法無法恢復弱圖像。選擇環形、條形、圓頂、同軸和背光配置，以便在處理前使缺陷或邊緣可見。
輸出必須與生產決策相符。
系統可以輸出合格/不合格、量測值、讀碼結果、座標或剔除訊號。應在選擇相機、智慧相機或 PC 架構前定義輸出格式。
比較影響選型的條件
| 比較項目 | 實務判斷 | 詢價時需要的資料 |
|---|---|---|
| 捕獲 | 在正確的零件位置觸發 1 影像、線條輪廓或程式碼讀取事件。 | 分享線速度和觸發方式。 |
| 處理 | 將演算法複雜性與智慧相機或基於 PC 的控制相匹配。 | 列出需要多少攝影機和決策。 |
| 輸出 | 選擇I/O、乙太網路、串列、機器人或資料庫輸出。 | 選型前確認集成目標。 |
詢價前準備
- 觸發源及計時方式
- 目前產線條件下擷取的樣本影像
- FOV，工作距離，線速度和公差
- 照明與工件治具的限制
- PLC、機器人、資料庫或拒絕輸出要求
常見選型誤區
- 假設軟體可以恢復較弱的影像對比度是錯誤的。
- 在知道觸發時間和曝光限制之前提供報價硬體是錯誤的。
- 忘記生產線實際需要的最終輸出訊號是錯誤的。
相關產品與方案
延伸技術指南
常見問題
本指南常見問題
機器視覺系統中首先發生什麼事？
第一步通常是觸發事件，告訴相機何時進行捕捉。觸發時間必須與零件位置、曝光和運動速度相符。
為什麼照明在機器視覺中很重要？
照明控制對比。它使邊緣、缺陷、印刷程式碼或表面標記可見，以便相機和軟體可以做出穩定的決定。
在詢問視覺系統報價之前我應該發送哪些訊息？
發送 FOV、工作距離、線速度、公差、樣本圖像、好壞範例、輸出要求和任何當前參考模型。
應用選型示範
這些內容是內部編寫的選型示範，用於說明組件選擇與建議驗收條件，並非真實客戶專案、實測交付成果或客戶背書。示範中的圖片僅用於說明。