Presencia: crear un flujo asistido por IA

Tarea de inspección

Empiece con gris, máscara de componentes y regla de recuento en la región asignada. Para el ejemplo de un rasgo, un componente elegible es la condición prevista, pero no demuestra identidad correcta. Pida un cambio explicable de umbral o área, manteniendo fijos ubicación y definición física.

Requisitos y muestras de control

Defina presencia como un rasgo visible en una ubicación especificada, no cualquier objeto oscuro. Prepare montaje correcto, ausencia intencionada y rasgo oculto, con respuestas registradas por una persona. Conserve condiciones del útil y variación permitida. La base de estación fija distingue componentes separados por contraste; no es reconocimiento semántico general ni debe inferir una pieza escondida.

Elegir la configuración de cámara

Una cámara de área monocroma es un inicio práctico para un rasgo fijo con contraste. Considere obturador global si existe movimiento durante la exposición; una cámara inteligente requiere procesamiento y E/S verificados. Use color cuando forme parte de la decisión. Si profundidad u oclusión determinan presencia, una imagen plana no resuelve la cuestión.

Ejecutar el ensayo controlado

Construya primero la base observable más pequeña antes de pedir cambios a la IA. Fije imagen original, región, respuesta esperada e identidad del entorno; inspeccione salidas intermedias, no solo el indicador final. El enfoque actual de Deyi Vision permite comparar candidatos con datos de desarrollo versionados. Una sugerencia de IA es una propuesta revisable, no una tolerancia aprobada por el operador ni una medición física validada.

1. Revise original, máscara y área elegible por control.
2. Guarde la base antes de la propuesta de IA.
3. Aplique un candidato a las mismas imágenes de desarrollo.
4. Una persona confirma nuevas etiquetas antes de añadir casos difíciles.

Registrar las pruebas

Registre recuento, área y estado de revisión junto a la identidad. No complete respuestas ausentes con predicciones. Compare falsos aprobados de ausencia y falsos rechazos de presencia por separado; el total puede ocultar el fallo más costoso.

Prepare fila por original y fije respuesta física antes de ver candidatos. Guarde decisiones y regiones causantes. Clasifique recuperación de rechazo ausente, recuperación de presencia, nuevo falso aprobado, nuevo rechazo o visibilidad pendiente. Así los casos fáciles no ocultan pérdidas en ausencias. Con cambios de área examine regiones admitidas y eliminadas. Rechace aceptar útil aunque suba puntuación; conserve candidato y explicación.

Diagnosticar casos fallidos

Un tornillo puede satisfacer un componente aunque falte el pin. La IA no lo arregla renombrando la región. Revise ubicación y visibilidad. La ocultación sigue siendo revisión aunque el modelo prediga presencia con mucha confianza.

Validar de forma independiente

Compare la base sin cambios y un candidato con las mismas muestras de desarrollo. Mantenga fallos y resultados inconclusos en el denominador. Incorpore imágenes difíciles a un conjunto de revisión limitado, pero deje las etiquetas predichas sin confirmar hasta que las revise una persona. Si el modelo requiere servicio local o envío autorizado de imágenes, la falta de esa capacidad debe detener la ejecución, sin sustituir el entorno de forma oculta.

En muestras reservadas, verifique ubicación y pruebas del componente antes de la regla final. No rebaje la exigencia física para mejorar puntuaciones.

Recuperar casos difíciles solicita pruebas, no verdad automática. Conserve original, evento y motivo. Una persona confirma presencia y visibilidad; predicción aparte. Una respuesta usada para ajustar pertenece a desarrollo, no aceptación intacta. Fije grafo y parámetros, entregue controles reservados con definiciones iguales a un evaluador independiente y revise discrepancias antes de instalar. Guardar versión no aprueba tolerancia ni aceptación. Distinga candidato reproducible de estación aprobada.

Continuar la revisión de ingeniería

Guarde grafo, parámetros, dependencias y comparación de desarrollo. Mantenga las respuestas de aceptación independiente fuera del acceso de ajuste de la IA. Un paquete de revisión aporta pruebas, pero no constituye una entrega ejecutable completa ni acredita aprobación. La ejecución en navegador, la calidad de modelos en nube y la activación de paquetes requieren capacidades verificadas por separado.

Conserve juntos la imagen original y el registro de su resultado.