실링·비드 외관: 카메라 설정

목적과 적용 범위

가시적 씰 끝과 비드 틈의 원본 샘플링·초점·블러를 계획하고 숨은 구간을 기록합니다. 외관으로 기밀이나 접합 성능을 증명하지 않습니다.

이 안내는 엔지니어링 평가 절차이며 즉시 운용 가능한 제품의 인증이 아닙니다. 현재 Deyi Vision 공개 PC 예제는 확인된 샘플 이미지를 이용한 EAN-13 워크플로입니다. 개발 코드의 네이티브 OCR 및 검출 기능은 사용 전에 설치된 런타임, 연결된 모델과 검사 작업을 확인해야 합니다. 브라우저 템플릿만으로 브라우저 실행을 입증할 수 없으며 계획 중인 OpenCV.js 백엔드는 별도 검증이 필요합니다. 클라우드 인식에는 이미지 범위, 공급자, 모델과 비용에 대한 명시적인 승인이 필요합니다. 검토용 아카이브는 실행 가능한 릴리스 패키지가 아닙니다. 카메라, 펌웨어와 드라이버 호환성도 별도로 확인합니다. 아래 기록표의 모든 수치는 가정 예시이며 Deyi Vision의 측정값이나 고객 성과가 아닙니다.

검증 자료 준비

실제 바탕·재료 상태, 보이는 결손과 가린 구간을 준비하고 면과 최소 가시 특징을 정의합니다. 실링·접착 마스크 전에 가시적 수락 특징을 정의합니다. 개봉 방지 씰 끝, 열봉합 띠와 접착 비드는 물리 의미가 달라 미정의 공통 외관 규칙을 쓰지 않습니다. 기준 경로, 투영, 바탕과 촬영 때 재료 상태를 기록합니다. 젖은·경화 접착제나 반사 바탕은 경계를 바꾸지만 접합 품질 변화와 같지 않습니다. 보이는 틈, 경로 이탈, 반사와 가려진 구간을 별도 대조로 준비합니다. 영상 규칙은 보이는 표면만 평가하며 기밀, 누설률, 박리·접합 강도, 경화나 내부 계면을 입증하지 않습니다. 각 주장은 별도 공정 근거가 필요합니다. 계면이 가려지면 근거 부족 또는 다른 검증 방법으로 처리하고 도면 답으로 경로를 채우지 않습니다. 표시된 미리보기보다 획득 기록을 먼저 확인합니다. 미리보기는 축소나 샤프닝 처리가 되거나 입력이 끊긴 뒤 재사용될 수 있습니다. 원본 프레임, 크기, 픽셀 형식, 노출, 게인, 렌즈 설정, 작업 거리, 트리거 ID와 획득 시간을 저장합니다. 가장 작은 검사 특징과 최대 허용 위치 변동을 함께 시험합니다. 먼저 정지 샘플로 초점과 모션 블러를 분리하고 광학 배치를 바꾸지 않은 채 실제 이동 조건으로 반복합니다. 각 이미지를 실제 샘플이나 이벤트와 연결합니다. 마지막 영상이 좋아 보여도 누락되거나 오래된 프레임은 획득 실패입니다. 촬영 설정 재사용 전에 픽셀 형식과 유효 영역을 저장 레시피와 대조합니다. 비닝, 축소나 변환 후에는 원본 스케일이 그대로 적용되지 않으므로 기록합니다. 저장 프레임과 첫 처리 노드 입력이 다르면 양쪽 ID와 변환을 보존합니다. 재연결 시험에서 새 노출과 버퍼 프레임 재사용을 구분합니다. 획득 ID가 불확실하면 자동 통과를 차단하고 카운터를 조용히 초기화하지 말고 원인 이벤트를 저장합니다.

작업 절차

1. 기준면 시야와 원본 픽셀을 측정하며 높이·기울기 투영 변화도 기록합니다.
2. 모서리와 먼 쪽까지 초점을 맞추고 확대를 새 근거로 보지 않습니다.
3. 같은 게인·빛으로 정지·이동 원본을 비교하고 노출을 계산해 틈 보존을 확인합니다.
4. 이벤트 ID와 전체 원본을 남기며 가린 경로를 도면으로 채우지 않습니다.

시험 결과 해석

가정 0.05 mm/px에서 0.8 mm 비드는 16 px, 0.3 mm 틈은 6 px입니다. 300 mm/s와 100 µs 블러는 0.6 px입니다. 계획 예시이지 최소 검출 크기나 교정 폭 정확도가 아닙니다. 투영과 광학 블러를 실제 재료로 확인합니다.

시험 기록표

s = 100 / 2000 = 0.05 mm/px
bead = 0.8 / 0.05 = 16 px
gap = 0.3 / 0.05 = 6 px
blur = 300 * 0.0001 / 0.05 = 0.6 px

두 가지 공정 도해

고장 원인 분석

• 확대에서만 연속이면 원본의 미해결 틈을 의심합니다.
• 명확한 외부 씰 끝도 불투명 겹침 아래 접착제를 보여 주지 않습니다.

수락 검증과 인계

허용 자세·이동에서 특징이 영상 안에 보일 때 수락하고 숨은 한계와 원 틈 대조를 인계합니다.

원본 이미지, 기대 판정, 정확한 리비전과 전체 결과 기록을 함께 보관합니다. 최종 매개변수를 선택하기 전에 평가 세트를 고정합니다. 이후 그 정답을 조정에 사용했다면 개발 데이터로 표시하고 새로운 독립 수락 세트를 확보합니다. Review, NoResult, 실행 오류와 영상 누락을 분모에 남기고 행을 제거해 합격으로 바꾸지 않습니다. 성공 샘플과 함께 재현 가능한 실패 샘플도 저장합니다. 인계 자료에는 레시피 변경 권한, 이전 승인 리비전 복원 방법과 수락 전까지 차단할 장치 출력을 명시합니다. 소프트웨어 결과만으로 이동 중인 실제 부품이 올바른 목적지에 도달했음을 입증할 수 없습니다.