실링·비드 외관: 조명과 ROI

목적과 적용 범위

빛과 원본 연결 경로를 비교해 반사·잘림이 실제 틈을 없애지 않게 합니다. 모서리와 재질 변동을 확인하고 숨은 부분을 연속으로 추정하지 않습니다.

이 안내는 엔지니어링 평가 절차이며 즉시 운용 가능한 제품의 인증이 아닙니다. 현재 Deyi Vision 공개 PC 예제는 확인된 샘플 이미지를 이용한 EAN-13 워크플로입니다. 개발 코드의 네이티브 OCR 및 검출 기능은 사용 전에 설치된 런타임, 연결된 모델과 검사 작업을 확인해야 합니다. 브라우저 템플릿만으로 브라우저 실행을 입증할 수 없으며 계획 중인 OpenCV.js 백엔드는 별도 검증이 필요합니다. 클라우드 인식에는 이미지 범위, 공급자, 모델과 비용에 대한 명시적인 승인이 필요합니다. 검토용 아카이브는 실행 가능한 릴리스 패키지가 아닙니다. 카메라, 펌웨어와 드라이버 호환성도 별도로 확인합니다. 아래 기록표의 모든 수치는 가정 예시이며 Deyi Vision의 측정값이나 고객 성과가 아닙니다.

검증 자료 준비

실제 상태의 연속·결손·반사 대조를 준비하고 숨은 부분은 근거 부족으로 남깁니다. 실링·접착 마스크 전에 가시적 수락 특징을 정의합니다. 개봉 방지 씰 끝, 열봉합 띠와 접착 비드는 물리 의미가 달라 미정의 공통 외관 규칙을 쓰지 않습니다. 기준 경로, 투영, 바탕과 촬영 때 재료 상태를 기록합니다. 젖은·경화 접착제나 반사 바탕은 경계를 바꾸지만 접합 품질 변화와 같지 않습니다. 보이는 틈, 경로 이탈, 반사와 가려진 구간을 별도 대조로 준비합니다. 영상 규칙은 보이는 표면만 평가하며 기밀, 누설률, 박리·접합 강도, 경화나 내부 계면을 입증하지 않습니다. 각 주장은 별도 공정 근거가 필요합니다. 계면이 가려지면 근거 부족 또는 다른 검증 방법으로 처리하고 도면 답으로 경로를 채우지 않습니다. 임계값을 바꾸기 전에 통제된 광학 비교를 구성합니다. 지그, 작업 거리, 조명 각도와 초점 위치를 표시해 각 조건을 복원할 수 있게 합니다. 카메라 설정과 샘플 ID를 고정하고 선택한 조명 또는 영역 변수만 바꿉니다. 잘라낸 이미지나 마스크와 함께 전체 원본 및 원본 좌표로의 변환을 저장합니다. 허용 편차와 알려진 문제 샘플을 배치 허용 범위 끝까지 촬영합니다. 수치 결과를 해석하기 전에 원본 위의 영역 표시를 확인합니다. 작은 영역은 검사를 개선하기보다 실패를 숨길 수 있으므로 제외한 면적에는 명확한 공학적 이유가 필요합니다. 선택한 조건은 지그를 다시 설치한 뒤 반복해 교체 시 재현성을 확인합니다. 영향이 있다면 주변광 상태와 점등 후 시간을 기록합니다. 마스크나 비트 깊이가 다른 측정을 조명만의 비교로 취급하지 않습니다. 배제한 광학 조건도 영상과 이유를 남깁니다. 보기 좋은 영상이 최적 검사 영상은 아닙니다. 합의한 전체 샘플 범위에서 특징과 정상 편차의 분리가 유지되어야 합니다.

작업 절차

1. 같은 노출로 확산·지향광을 비교하고 실제로 보이는 경우만 투과광을 씁니다.
2. 모서리·허용 변위를 포함한 경로를 원본에 매핑합니다.
3. 임계 전 비드·바탕 분포, 포화와 틈 가시성을 확인합니다.
4. 조명별 원본·ROI를 저장하며 실패 조명과 실제 틈을 보존합니다.

시험 결과 해석

가정 A 비드 130/바탕 120은 0.0400, B 90/160은 0.2800이며 절대 차를 합으로 나눕니다. 큰 대비는 틈과 주변 재질이 구분될 때만 유용하고 봉합 기능을 증명하지 않습니다.

시험 기록표

C = abs(bead - substrate) / (bead + substrate)
A = abs(130 - 120) / (130 + 120) = 0.0400
B = abs(90 - 160) / (90 + 160) = 0.2800

두 가지 공정 도해

고장 원인 분석

• 강한 반사는 연속 비드처럼 보일 수 있습니다.
• 모서리를 뺀 ROI는 직선이 합격해도 전 경로 검사가 아닙니다.

수락 검증과 인계

자세·재질 변동에서 정상과 틈이 구분될 때 수락하며 극성·좌표를 보관하고 숨은 구간을 미해결로 남깁니다.

원본 이미지, 기대 판정, 정확한 리비전과 전체 결과 기록을 함께 보관합니다. 최종 매개변수를 선택하기 전에 평가 세트를 고정합니다. 이후 그 정답을 조정에 사용했다면 개발 데이터로 표시하고 새로운 독립 수락 세트를 확보합니다. Review, NoResult, 실행 오류와 영상 누락을 분모에 남기고 행을 제거해 합격으로 바꾸지 않습니다. 성공 샘플과 함께 재현 가능한 실패 샘플도 저장합니다. 인계 자료에는 레시피 변경 권한, 이전 승인 리비전 복원 방법과 수락 전까지 차단할 장치 출력을 명시합니다. 소프트웨어 결과만으로 이동 중인 실제 부품이 올바른 목적지에 도달했음을 입증할 수 없습니다.