존재 검사 카메라 설정: 누락과 가림을 분리하는 방법: 실무 검증 절차

검사 목적

커넥터 핀 누락과 치구에 가려진 핀이 같은 결론을 내면 안 됩니다. 이 설정 시험은 존재 규칙을 만들기 전에 지정 특징을 관찰 가능하게 만듭니다. 정지 위치의 부품을 사용하고 허용 장착 범위를 정하세요. 부품 하나를 정성껏 놓아 합격 표시를 얻는 것이 아니라 재현 가능한 원본 영상을 확보하는 것이 목적입니다.

전제 조건과 대조 샘플

존재는 지정 위치에서 보이는 특징으로 정의하고 화면 안의 아무 어두운 물체와 구분합니다. 정상 조립, 의도적 누락과 가려진 특징 샘플을 준비하고 사람이 정답을 기록하세요. 치구 조건과 허용 부품 변동도 데이터에 포함합니다. 고정 스테이션의 기준은 대비로 분리된 영역을 구분하며 일반 의미 인식이 아닙니다. 숨겨진 부품을 추정하면 안 됩니다.

카메라 구성 선택

고정되고 대비가 있는 특징은 흑백 영역 카메라로 시작할 수 있습니다. 노출 중 움직임이 남으면 글로벌 셔터를 검토합니다. 스마트 카메라는 처리와 입출력 지원을 확인해야 합니다. 색이 판정 요소일 때 컬러 카메라를 선택하세요. 깊이나 가림이 존재 여부를 결정하면 평면 영상만으로 판단할 수 없습니다.

조건을 관리하며 시험하기

실시간 카메라를 연결하기 전에 가공하지 않은 저장 영상과 치구 도면으로 검토합니다. 센서의 픽셀 크기, 픽셀 형식, 렌즈, 작업 거리와 획득 실행 환경을 기록하세요. 가져온 파일을 검사할 수 있다는 사실은 카메라 지원, 트리거 안정성이나 실제 스테이션의 수락 완료를 증명하지 않습니다. 획득 명령을 보내기 전에 설치된 실행 환경에서 장치 연결 경로를 확인합니다.

1. 도면에 검사 특징과 치구 기준을 표시합니다.
2. 존재, 누락과 가림 대조를 동일 노출로 촬영합니다.
3. 허용 장착 범위의 각 끝으로 부품을 이동해 특징을 확인합니다.
4. 연속 부품을 트리거하고 프레임 식별자와 획득 로그를 비교합니다.

확인 자료 기록

각 대조의 대상 초점, 잘림, 프레임 식별자와 장착 위치를 기록합니다. P, A, O는 대조 식별자이며 실측 성능을 나타내지 않습니다. 증거 준비 시 실제 정지 영상과 짧은 장착 동작 영상을 기록하세요. 이 안내는 실제 스테이션 영상을 제공하지 않습니다.

알고리즘 최적화 전에 장착 범위를 시험합니다. 존재 대조를 중앙과 도면의 기계 한계에 놓고 카메라를 건드리지 않은 채 각 위치를 따로 촬영합니다. 원본에서 필요한 핀과 구분에 필요한 전체 모양을 확인합니다. 누락 대조도 같은 위치에서 반복하여 배경이나 이웃 하드웨어가 대체하지 않는지 봅니다. 부품 식별은 그대로 두고 가림을 넣어 누락과 비가시성을 분리합니다. 보이지 않는 위치는 범위를 줄이거나 치구/시점을 바꾸며 기록에서 몰래 제외하지 않습니다.

실패 사례 진단

누락 영상에도 치구의 어두운 에지가 남으면 시야가 경쟁 대상을 만든 것입니다. 임계값을 바꾸기 전에 시점이나 특징 위치를 수정하세요. 가림 샘플만 실패하면 관찰 불가 문제로 보고합니다. 게인을 높여도 다른 물체 뒤의 핀을 볼 수 없습니다.

독립 샘플로 검증

비교 중에는 게인, 노출과 자동 영상 보정을 고정합니다. 기계가 안정된 뒤 촬영하고 허용되는 장착 위치의 양 끝에서도 반복하세요. 축소된 브라우저 미리보기만 보지 말고 원본을 실제 픽셀 크기로 확인합니다. 새 트리거가 새 프레임 식별자를 만들고 누락 프레임이 명시적인 오류가 되는지 검증합니다. 선명해도 오래된 영상은 현재 부품의 근거가 될 수 없습니다.

허용 장착 범위 전체에서 특징이 영상 안에 있고 초점이 맞아야 획득 설정을 수락합니다. 요청마다 새 영상이 있는지 확인하세요. 영상 획득 실패와 실제 누락 판정을 분리합니다.

촬영 순서를 실제 장착 이벤트에 연결하고 실패 요청도 포함합니다. 반복 부품으로 오래된 영상이 숨지 않게 대조를 촬영 사이에 시야 밖으로 옮겼다 복원하여 다음 요청 프레임의 상태를 확인합니다. 이전 영상이 합격이어도 프레임 누락은 유효 판정 없는 획득 이벤트입니다. 독립 검토자가 이벤트 로그에서 각 존재/누락의 원본을 추적할 수 있어야 합니다. 대응 확인 후 고정과 설정을 봉인하고 나쁜 위치는 명시 한계로 남깁니다.

다음 기술 검토로 진행

기술 검토에는 원본 영상, 치구 위치, 카메라 및 인터페이스 정보와 획득 로그를 준비합니다. Deyi Vision은 이 자료로 영상 획득 구성을 검토할 수 있습니다. 현재 능력 기록에서 브라우저 내부 OpenCV.js 실행은 개발 요구 사항입니다. 화면에 작업 흐름이 보인다는 이유만으로 노드가 브라우저에서 실행된다고 가정하지 마세요.

원본 영상과 해당 결과 기록을 함께 보존합니다.