검사 목적
의도적인 누락이 합격하면 편의상 조정하기 전에 조사합니다. 규칙을 만족한 영역을 찾고 면적과 중심에서 원본으로 역추적하세요. 가림 대조도 별도로 유지합니다. 뚜렷한 누락을 거부하는 규칙이라도 가림 뒤를 추측할 수 있습니다.
전제 조건과 대조 샘플
존재는 지정 위치에서 보이는 특징으로 정의하고 화면 안의 아무 어두운 물체와 구분합니다. 정상 조립, 의도적 누락과 가려진 특징 샘플을 준비하고 사람이 정답을 기록하세요. 치구 조건과 허용 부품 변동도 데이터에 포함합니다. 고정 스테이션의 기준은 대비로 분리된 영역을 구분하며 일반 의미 인식이 아닙니다. 숨겨진 부품을 추정하면 안 됩니다.
카메라 구성 선택
고정되고 대비가 있는 특징은 흑백 영역 카메라로 시작할 수 있습니다. 노출 중 움직임이 남으면 글로벌 셔터를 검토합니다. 스마트 카메라는 처리와 입출력 지원을 확인해야 합니다. 색이 판정 요소일 때 컬러 카메라를 선택하세요. 깊이나 가림이 존재 여부를 결정하면 평면 영상만으로 판단할 수 없습니다.
조건을 관리하며 시험하기
수정을 시험하기 전에 실패한 흐름의 사본과 원본 실패 영상을 보존합니다. 저장 데이터에서 증상을 먼저 재현하고 부품, 조명, 획득 또는 소프트웨어 상태 중 어디를 따라가는지 확인하세요. 최종 답만 바뀌어서는 부족하며 예상한 물리적 원인에 따라 해당 중간 근거가 개선되어야 합니다. 재시험 성공 후에도 최초 실패를 지우지 않습니다.
- 최초 오합격 프레임을 수정 없이 재실행합니다.
- 적격 영역을 전체 원본에 겹쳐 표시합니다.
- 새 관리 촬영에서 의심 치구 영향을 제거합니다.
- 변경 마스크를 비교하고 존재 및 누락 대조를 재실행합니다.
처리 흐름
최초 실패를 재현하고 원인 하나를 변경한 뒤 최종 판정 전에 마스크를 확인합니다.
- 최초 실패
- 한 가지 변경
- 대조 재실행
- 남은 위험
확인 자료 기록
합격을 만든 영역, 위치와 변경 조건 하나를 기록합니다. 옛 답과 매개변수를 보존하세요. 저장 영상에서 재현되지 않으면 임계값 수정으로 해결했다고 하지 말고 실제 획득 상태를 기록합니다.
오합격 원인 장부에 필요한 특징, 채택 영역과 전체 위치를 명시합니다. 다른 물체라면 임계값 문제라 하기 전에 위치 정의를 고칩니다. 같은 위치면 원본에서 그림자, 오염이나 가림이 전경을 만들었는지 봅니다. 원본 겹침을 남기고 사본에만 주석을 답니다. 수정 전에 예상 중간 변화를 적으세요. 조명 변경은 치구 기여, 좌표 수정은 검사 위치를 바꿔야 합니다. 중간 변화가 다른데 최종 답만 맞으면 원인 증명이 아닙니다.
| 대조 조건 | 확인할 관측 내용 | 판정 경계 |
|---|---|---|
| P: 특징 존재 | 지정 영역에 특징이 보임 | 존재 판정에는 유효 근거 필요 |
| A: 특징 누락 | 영역은 보이지만 의도한 특징 없음 | 누락은 유효한 불합격 |
| O: 특징 가림 | 특징을 관찰할 수 없음 | 검토; 존재를 추정하지 않음 |
실패 사례 진단
먼지, 고정구나 그림자가 특징 위치를 차지할 수 있습니다. 잘라내기 좌표 오류는 다른 위치를 검사합니다. 파일 마스크는 안정적인데 실시간 결과가 달라지면 영역 공차를 넓히기 전에 프레임 갱신과 트리거 연결을 확인하세요.
원인 분리
잘못된 영역, 치구 전경과 획득 누락을 비교합니다. 각각 다른 수정이 필요합니다.
- 잘못된 영역
- 치구 흔적
- 오래된 프레임
- 가림
독립 샘플로 검증
시험마다 의심 원인 하나만 바꾸고 과거에 실패한 대조 조건을 모두 다시 실행합니다. 영상 식별자, 매개변수 차이, 영역과 실행 환경을 기록하세요. 예상한 중간 관측 변화 없이 결과만 달라지면 타이밍이나 자료 출처를 조사합니다. 판정 불가 영상은 검토 사례로 남겨야 하며 비교를 좋게 보이게 하려고 제외하지 않습니다.
정상 특징을 억제하지 않으면서 특정 경쟁 근거를 제거해야 합니다. 존재, 누락과 가림을 검증하고 미해결 가림을 조용히 합격으로 바꾸지 않습니다.
반증 가능한 대조를 사용합니다. 간섭이나 조명을 바꾼 뒤 같은 위치의 존재와 누락을 촬영합니다. 누락은 오영역을 잃고 존재는 필요 특징을 유지해야 합니다. 안전하다면 개발 시험에서 간섭을 복원해 실패 재발을 기록합니다. 재발 없으면 다른 변화를 조사하며 첫 가설을 입증으로 선언하지 않습니다. 미해결 가림은 유효 누락 판정 밖입니다. 검토자에게 전후 원본, 겹침, 설정 차이 하나와 잔여 실패를 줍니다. 과거 대조와 프레임-부품 대응을 확인하여 파일 진단 성공과 실시간 획득 문제를 분리합니다.
다음 기술 검토로 진행
최초 실패, 수정 결과, 매개변수 차이와 남은 경계 사례를 Deyi Vision에 전달합니다. 저장 영상으로 원인을 분리한 뒤 실제 설치에서 수정 효과를 확인하세요. 파일 하나의 개선은 실제 카메라 신뢰성, 로봇 교정이나 생산 수락을 증명하지 않습니다.
원본 영상과 해당 결과 기록을 함께 보존합니다.
출처와 기술 참고 자료
참고 자료는 이 안내의 방법과 한계를 설명합니다. 예시 확인 절차는 참고용이며, 생산 수락 판정에는 실제 샘플을 통한 근거가 필요합니다.
- Visual inspection system design checklistDeyi Vision확인일
- Morphological transformationsOpenCV확인일
부품 및 선정 참고 자료
- 외관 검사 장비
- 산업용 머신비전 카메라
- 검사를 위한 카메라 해상도 계산 방법
- PCB 커넥터 핀 유무 검사
- 머신 비전이란 무엇입니까?
- 머신비전 시스템
- 머신 비전 시스템 구성요소
- 머신 비전 시스템은 어떻게 작동하나요?
- 산업용 바코드 리더기
- 부품 계수 카메라 설정: 간격과 정지 촬영 확인: 실무 검증 절차
- 부품 계수 조명과 검사 영역 경계를 정하는 방법: 실무 검증 절차
- 부품 계수 오류: 병합과 분열 원인을 진단하기: 실무 검증 절차
- 위치 결정 수락과 이동 연동을 분리해 검증하기: 실무 검증 절차
- 위치 결정의 AI 지원 픽셀 흐름을 검증하기: 실무 검증 절차
- 부품 위치 카메라 설정과 원본 좌표를 고정하기: 실무 검증 절차
- 부품 위치 조명과 영역: 중심 편향을 확인하기: 실무 검증 절차
- 부품 위치 오차: 이미지부터 픽업까지 추적하기: 실무 검증 절차
- 존재 검사 수락과 라인 연동을 검증하는 방법: 실무 검증 절차
- 존재 검사의 AI 지원 흐름과 후보 비교 방법: 실무 검증 절차
- 존재 검사 카메라 설정: 누락과 가림을 분리하는 방법: 실무 검증 절차
- 존재 검사의 조명과 검사 영역을 제어하는 방법: 실무 검증 절차

