Khái niệm cơ bản

Thị giác máy là gì?

Thị giác máy là một cách tự động để kiểm tra sản phẩm bằng camera, ống kính, ánh sáng và phần mềm để dây chuyền sản xuất có thể đo lường, định vị, chấp nhận, loại bỏ hoặc theo dõi các bộ phận.

Trạm kiểm tra thị giác máy giải thích các vấn đề cơ bản về ánh sáng của ống kính camera và phần mềm
Hình minh họa để lựa chọn, không phải bằng chứng lắp đặt tại khách hàng, nhận dạng model được cung cấp hay khả năng thay thế đã kiểm chứng.

Trả lời nhanh

Thị giác máy là gì?

Trong sản xuất, thị giác máy không chỉ gồm camera và phần mềm. Nó chỉ hữu ích khi camera, ống kính, chiếu sáng, kích chụp, đồ gá và logic loại bỏ có thể liên tục phân biệt chi tiết đạt với chi tiết không đạt (NG) trong điều kiện dây chuyền thực tế.

Bài viết được dịch với sự hỗ trợ của máy và chưa được con người biên tập ngôn ngữ. Cần xác nhận điều kiện kỹ thuật bằng mẫu thực tế và tài liệu nguồn. Bản gốc tiếng Anh

Tầm nhìn của máy rất quan trọng khi dây chuyền cần các quyết định lặp lại.

Trong sản xuất, thị giác máy chỉ trở nên hữu ích khi logic camera, ống kính, ánh sáng, bộ kích hoạt, đồ gá và loại bỏ có thể liên tục tách các bộ phận tốt khỏi các bộ phận NG trong điều kiện dây chuyền thực tế.

Hầu hết các dự án đầu tiên đều thất bại do bằng chứng hình ảnh yếu kém.

Nhà máy thường mua camera trước rồi mới phát hiện chói, chi tiết chuyển động, thiếu thời điểm kích chụp hoặc đồ gá lỏng làm phép kiểm tra mất ổn định. Cần xem xét phương án tạo ảnh trước khi chọn mã camera.

Gửi quyết định mà trạm phải đưa ra.

Nêu rõ hệ thống có phải đo, định vị, đọc, đếm, chấp nhận hay từ chối các bộ phận hay không, sau đó gửi các mẫu tốt/NG với FOV, khoảng cách làm việc và tốc độ.

Chạy quyết định, không chỉ hình ảnh.

Kiểm tra trạm có tạo được đầu ra cần thiết hay không: loại bỏ, đo, đọc, định vị hoặc báo cáo. Dùng mẫu đạt, không đạt (NG) và sát giới hạn với đồ gá và thời điểm kích chụp dự kiến. Chỉ có ảnh sắc nét chưa chứng minh phép kiểm tra đáp ứng điều kiện sản xuất.

Những điểm cần nắm

  • Độ ổn định của phép kiểm tra phụ thuộc vào toàn bộ chuỗi tạo ảnh, không chỉ camera.
  • Các lựa chọn về ánh sáng, ống kính, bộ kích hoạt và đồ gá sẽ quyết định liệu phần mềm có nhìn thấy bằng chứng đáng tin cậy hay không.
  • Thị giác 2D giải quyết các nhiệm vụ tương phản trong khi tầm nhìn 3D bổ sung bằng chứng về chiều cao hoặc biên dạng.

Cách lựa chọn và thực hiện

Thị giác máy trở nên hữu ích khi trạm có thể lặp lại quyết định tương tự.

Camera ghi lại bằng chứng, nhưng giá trị sản xuất đến từ độ lặp lại: cùng trạng thái đưa chi tiết vào, cùng đáp ứng chiếu sáng, cùng cửa sổ kích chụp và cùng quy tắc đầu ra trong các biến thiên thông thường.

Chỉ mua camera thường để lại những rủi ro khó khăn nhất.

Cảm biến có độ phân giải cao không thể giải quyết tình trạng chói, độ sâu trường ảnh nông, đồ gá lỏng lẻo hoặc kích hoạt muộn. Máy ảnh, ống kính, ánh sáng và cách trình bày cơ học nên được xem xét cùng nhau.

Thị giác 2D và 3D giải quyết các vấn đề về bằng chứng khác nhau.

Thị giác 2D sử dụng độ tương phản ảnh, cạnh và thông tin in trên sản phẩm. Thị giác 3D bổ sung dữ liệu chiều cao, biên dạng hoặc thể tích khi chỉ màu sắc hoặc độ tương phản không thể phân biệt chi tiết đạt và không đạt.

So sánh điều kiện lựa chọn

Thị giác máy là gì?
Tiêu chíĐánh giá thực tếThông tin cần cho yêu cầu báo giá
Bằng chứng chính2D sử dụng độ tương phản hình ảnh; 3D thêm dữ liệu chiều cao hoặc biên dạng.Gửi hình ảnh mẫu cho 2D và dung sai độ cao cho 3D.
Đầu ra chungĐạt/không đạt, vị trí, kết quả đo lường hoặc mã vạch.Nêu rõ quyết định mà PLC hoặc nhà điều hành cần.
Đầu vào RFQ tối thiểuChuẩn bị đầu vào 5: hình ảnh bộ phận, lỗi, FOV, tốc độ và dung sai.Rút ngắn việc lựa chọn mô hình và tránh báo giá chỉ theo danh mục.

Chuẩn bị trước khi hỏi giá

  • Hình ảnh bộ phận tốt và NG
  • Mục tiêu kiểm tra và quy tắc từ chối
  • FOV, khoảng cách làm việc và tốc độ dây chuyền
  • Phương pháp kiểm tra thủ công hoặc tự động hiện tại
  • Đầu ra bắt buộc tới PLC, robot, cơ sở dữ liệu hoặc nhà điều hành

Sai lầm thường gặp khi lựa chọn

  • Sẽ là một sai lầm nếu chỉ mua một chiếc camera khi vấn đề thực sự là ánh sáng, ống kính hoặc độ ổn định của đồ gá giữ chi tiết.
  • Sẽ là sai lầm khi coi 2D và 3D có thể thay thế cho nhau khi bằng chứng kiểm tra là khác nhau.
  • Sẽ là một sai lầm khi gửi yêu cầu danh mục mà không xác định đầu ra đạt/không đạt, đo lường hoặc truy xuất nguồn gốc.

Nguồn tham khảo và phạm vi áp dụng

National Institute of Standards and Technology (NIST)

Robotics và tự động hóa sản xuất

Tài liệu tham khảo sản xuất để kiểm tra trực quan, đo lường, hướng dẫn robot và đọc mã vạch.

Sản phẩm và giải pháp liên quan

Hướng dẫn kỹ thuật liên quan

Hướng dẫn kỹ thuật

RFQ tiếng Việt

Cùng xác định yêu cầu kiểm tra của bạn.

Gửi ảnh mẫu, dung sai, tốc độ, trường nhìn và điều kiện lắp đặt để trao đổi về linh kiện phù hợp và các bước cần kiểm chứng.

Gửi yêu cầu kỹ thuật

FAQ

Câu hỏi về hướng dẫn này

Gửi yêu cầu kỹ thuật
Thị giác máy nói một cách đơn giản là gì?

Thị giác máy là một cách tự động để kiểm tra sản phẩm bằng camera, ống kính, ánh sáng và phần mềm để dây chuyền sản xuất có thể đo lường, định vị, chấp nhận, loại bỏ hoặc theo dõi các bộ phận.

Các bộ phận chính của hệ thống thị giác máy là gì?

Các bộ phận cốt lõi là camera, ống kính, hệ thống chiếu sáng, bộ kích hoạt hoặc cảm biến, bộ điều khiển hoặc phần mềm, I/O và đồ gá cơ học. Lựa chọn camera chỉ là một phần của hệ thống.

Khi nào nhà máy nên sử dụng thị giác máy?

Sử dụng thị giác máy khi kiểm tra thủ công quá chậm, không nhất quán hoặc không thể đáp ứng độ lặp lại đo lường, mã vạch, định vị hoặc phát hiện lỗi theo yêu cầu.

Ví dụ lựa chọn ứng dụng

Các ví dụ lựa chọn do nội bộ biên soạn minh họa cấu hình linh kiện và tiêu chí nghiệm thu đề xuất. Đây không phải dự án khách hàng, kết quả giao hàng đã đo hay lời giới thiệu của khách hàng. Hình ảnh dùng để minh họa.

Tiếp tục xử lý sự cố

Liên hệ

Liên hệ RFQ trực tiếp

Trao đổi điều kiện kiểm tra với kỹ thuật.

Gửi ảnh mẫu, model tham chiếu, FOV, khoảng cách làm việc và tốc độ line.

Mục tiêu: brief chọn trong 24h
Kiểm lỗi sớm