무효 데이터를 숨기지 않고 플랫필드 보정하기

시험으로 확인할 사항

조명과 광학계를 개선한 뒤 안정된 음영을 보정합니다. 보정 맵으로 포화 픽셀이나 변하는 그림자를 복구할 수 없습니다.

이 글은 제조사에 종속되지 않는 시운전 시험 방법입니다. 설정을 변경하기 전에 실제 카메라, 렌즈, 센서 또는 제어기의 모델별 매뉴얼을 확인하세요. 계산표의 수치는 가정값이며 Deyi Vision의 실측 결과나 제품 사양이 아닙니다.

먼저 불필요한 패턴이 센서에 고정되어 있는지 확인합니다. 촬영 장치를 바꾸지 않고 기준면을 이동하거나 회전하여 패턴 위치를 비교하세요. 타깃을 따라가는 자국은 기준면에 속하고, 변하는 그림자는 조명이나 기하 조사가 필요합니다. 보정 맵은 반복 가능한 응답을 위한 것이며 모든 표면을 균일하게 보이게 하는 도구가 아닙니다.

적용 조건

선형 원시 데이터와 전체 시야의 비포화 균일 타깃을 사용합니다. 카메라 내부 보정은 모델별로 다르므로 지원 방법을 확인합니다.

보정을 소프트웨어, 카메라 또는 프레임 그래버에서 할지 결정하고 기록합니다. 계산표는 소프트웨어 예시이며 제조사 장치에 넣는 계수 파일이 아닙니다. 하드웨어 교정에는 지원되는 모델별 절차를 사용하세요. 보정 단계를 모르게 중복 적용하지 않습니다. 이미 제거한 오프셋을 다시 빼면 검사 데이터가 바뀝니다.

시험 장비와 기록

암조건, 확산 기준, 원시 저장과 맵 버전 관리를 준비합니다. 예열 후 노출, 게인, 조리개, ROI와 조명을 고정합니다.

기준면을 식별하고 교정 촬영 전에 무늬, 흠집과 먼지를 조사합니다. 렌즈 음영과 조명 배치를 검사 운전과 동일하게 유지하세요. 온도 상태와 촬영 처리를 기록합니다. 자동 화면 정규화는 기울기를 숨길 수 있으므로 기준면 적합성을 결정하기 전에 원본 라인 프로파일과 포화 픽셀을 확인합니다.

시험 절차

1. 실제 설정에서 암영상 32장과 균일 밝은 영상 32장을 평균한다.
2. 기준의 오염, 기울기와 포화를 확인한다.
3. 유효한 분모에만 오프셋·게인 보정을 적용하고 무효 마스크와 원본을 유지한다.
4. 독립 균일 타깃과 실제 결함을 시험하고 렌즈·조명 변경 후 재교정한다.

평균화 전에 각 암영상과 밝은 영상을 확인합니다. 움직임, 불규칙한 조명 또는 불안정한 배경은 영상 묶음을 평균낸다고 해결되지 않습니다. 제외 영상과 이유를 유효 교정 세트와 따로 보존하세요. 암촬영은 빛을 확실히 차단하고 밝은 기준면은 시야 전체에서 센서의 유효 범위 안에 있어야 합니다.

가정값을 사용한 계산표

가정한 암값10 DN, 플랫130 DN, 원시100 DN, 기준160 DN의 보정값은120 DN입니다. 거의 0인 분모는 무효로 표시하고 무제한 증폭하지 않습니다.

corrected = (raw - dark) * reference_level / (flat - dark)
Example: (100 - 10) * 160 / (130 - 10) = 120
Do not divide where flat - dark is near zero; flag invalid pixels.

분모는 암레벨보다 높은 유효 응답을 나타내야 합니다. 응답이 부족하면 큰 보상 계수를 만들지 말고 픽셀을 무효로 표시합니다. 마스크를 후속 검사까지 추적하여 가려진 영역이 모르게 합격 결과가 되지 않게 하세요. 화면 재스케일 없이 원본과 보정값을 비교하고 오프셋을 어느 단계에서 빼는지 확인합니다.

시험 흐름

절차 도해를 버전이 관리되는 데이터 경로로 읽습니다. 암기준, 밝은 기준, 맵과 마스크를 같은 구성 기록에 연결하세요. 보정을 재현하거나 제거할 수 있도록 미보정 영상도 결과와 함께 보존합니다. 해당 파일의 렌즈, 노출과 광원 구성을 모르면 파일명 변경만으로 충분한 버전 관리가 되지 않습니다.

결과 해석

맵 생성에 쓴 영상이 아니라 별도 기준 촬영으로 평가합니다. 중앙과 모서리의 잔여 패턴뿐 아니라 강한 게인 보정 영역의 노이즈도 조사하세요. 대표 양품과 결함품을 원본 및 보정 처리 양쪽에 통과시킵니다. 균일한 배경은 필요한 결함이 구분되고 검사 결정이 신뢰할 수 있을 때만 유용합니다.

문제 해결

• 보정 영상에 기준 표면 무늬가 보이면 균일성을 재검토한다.
• 모서리 노이즈 급증은 과도한 보정 게인일 수 있으므로 조명을 개선한다.

워밍업 중 기준 영상이 변하면 계수를 다시 만들기 전에 기록한 운전 상태를 비교합니다. 보정으로 결함이 사라지면 교정 타깃에 비슷한 무늬가 있었는지 확인하세요. 한 구성에서는 좋아지고 다른 구성에서는 나빠지면 구성 선택과 등록을 조사합니다. 보정 화면이 더 매끈해 보인다는 이유만으로 오래된 맵을 유지하지 마세요.

인수 판정과 인계

독립 영상에서 잔류 불균일과 결함 기준을 만족해야 합니다. 맵, 마스크, 설정과 날짜를 저장하며 관련 조건 변경 후 기존 맵을 폐기합니다.

원시 데이터, 설정, 시료 ID와 판정 한계를 함께 보관하세요. 아래 관련 제품과 준비 가이드를 참고하여 기록된 요구 사항을 Deyi Vision과 검토할 수 있습니다.

저장된 광학 배치, 촬영 설정과 시험한 운전 조건으로 맵의 유효 범위를 명시하여 승인합니다. 앱 재시작 후 의도한 맵과 마스크가 로드되고 교정 누락을 식별할 수 있는지 확인하세요. 관련 구성 변경 시 재교정 조건을 정의합니다. 교정 파일과 최상의 미리보기뿐 아니라 독립 검증 영상과 원본 실패 근거도 인계합니다.