Fehlerhafte Belegebene finden
Ordnen Sie den Fehler Aufnahme, Teilebeleg, Raumregel oder Ereigniszuordnung zu, bevor Einstellungen ändern. Erhalten Sie Referenz und Rohresultat. Übersehenes Teil in sichtbarer Zone, abgeschnittene Beobachtung mit Review und richtiges Ergebnis an falscher Montage sind unterschiedliche Fehler mit eigenen Kontrollen. Eine spätere gute Ansicht überschreibt das Symptom nicht. Diagnose beginnt mit reproduzierbarem Fehler und Beleggrenze, nicht breitem Intervall für weniger rote Anzeigen.
Genaues Fehlerbild wiedergeben
Wiederholen Sie genaues Bild, Transform, Graph und Referenz. Prüfen Sie installierte Knoten- und Modellidentitäten statt Anzeigename. Ändert identisches Material Ergebnisse, untersuchen Sie Vorverarbeitung, Abhängigkeiten oder Zuordnung vor der Vorrichtung. Bei stabiler Wiedergabe und neuen Fehlerbildern prüfen Sie Optik und Aufnahme. Halten Sie das Vollbild gegen versteckte lokale Ursachen fest. Erfolgreiche Wiedergabe grenzt ein, beweist aber keine Herkunft vom beabsichtigten Ereignis.
Abschneiden von Fehlen trennen
Überlagern Sie Regionen im Vollbild und prüfen Teil, Rand und Werkzeugverdeckung. Grenzüberschreitung bedeutet nicht tatsächliches Fehlen. Vergleichen Sie dieselbe Montage in Basis- und erlaubter Lage bei gleicher Optik und Referenz. Bei Abschneiden stellen Sie Beobachtung über Aufnahme oder Geometrie wieder her, bevor die Fehlteilregel ändern. Eine größere Zone lässt möglicherweise Nachbarmerkmale als Teil gelten. Dokumentieren Sie wiederhergestellte Sicht und neue Risiken statt nur sauberen Ausschnitt anzunehmen.
Abschneiden ist nicht beobachtetes Fehlen
Vollständige Montage und Zone vor Interpretation lokaler Abwesenheit prüfen.
- Vollständige Originalansicht
- Definierte Teilezone
- Teil überquert Zonenrand
- Nachbarvorrichtung ausgeschlossen
Mehrere Kandidaten vor Filter erklären
Untersuchen Sie Vordergrund oder Detektorkandidaten bei mehrfachen Labels. Trennen Sie reale Merkmale, Reflexaufteilung, Vorrichtungsfremdling und Modellduplikate. Erhalten Sie Rohbelege und Labelzuordnung. Wählen Sie nicht den räumlich passenden Kandidaten. Feste Regionen und trainierte Detektoren brauchen unterschiedliche Kontrollen; Duplikatfilter beweist keine Identität. Prüfen Sie Maske oder Unterdrückung an denselben Fehlteil- und Fehlpositionsreferenzen gegen gelöschte Defekte oder verschmolzene Objekte.
diagnostic_record = {
'assembly_id': assembly_id,
'image_id': image_id,
'graph_revision': graph_revision,
'raw_detections': raw_detections,
'detection_validity': detection_validity,
'raw_rule': raw_rule,
'execution_status': execution_status,
'event_identity': event_identity,
}
# Record the failure without converting Review, unknown states or execution errors into Pass.Vorzeichen und Koordinaten prüfen
Prüfen Sie Labelreihenfolge, Zentren, Transform und Beziehung vor dem mechanischen Referenzurteil. Horizontaler Vorzeichenabstand wechselt bei Labeltausch; euklidische Distanz ersetzt keine Richtung. Die geprüfte begrenzte Regel schließt Grenzen ein und setzt eindeutige gültige Labels voraus. Prüfen Sie echte Konfiguration und Gründe statt Pfeilbild. Physische Toleranz ersetzt kein Bildintervall ohne Geometrievalidierung. Demonstrieren Sie Korrektur an richtigen und umgekehrten Beziehungen, nicht nur einer normalen Montage.
Montageereignis verfolgen
Verfolgen Sie Ereignis, Bild, Montage, Graph, Rohentscheidung und Aktion getrennt. Ein altes Wiederholbild lässt Verarbeitung stabil aussehen, während aktuelle Montage ungeprüft bleibt. Testen Sie Verzögerung, Fehlen und Abbruch isoliert mit Nichtfreigabe. Prüfen Sie Cache und Warteschlange gegen spätes Überschreiben. Erhalten Sie Review und Fehler statt bequemem Teilezähler. Timing und Steuerung brauchen eigenen Stationsvertrag; Offlineprotokolle zertifizieren keine Integration.
Diagnoseprotokoll führen
Dokumentieren Sie Fehlerbild, unabhängige Referenz, Exemplar und Ereignis, Koordinaten, Graph und Laufzeit, Rohteile, Gültigkeit, Regel und Hypothese. Ergänzen Sie unterscheidende Kontrolle und widerlegende Beobachtung. Erhalten Sie Kandidat und Basis inklusive ungelöster Fälle. Die Tabelle trennt Sicht, Duplikat, Beziehung und Ereignis ohne Universalfilter. Review und Fehler bleiben im Nenner. Andere Ingenieure unterscheiden damit belegte Korrektur von einer nach Auswahl bequemer Proben erzählten Erklärung.
| Fehlerbild | Unterscheidende Kontrolle | Erhaltener Beleg |
|---|---|---|
| Teil überschreitet Zone | Gleiches Exemplar in erklärten Lagen | Vollbild, Zonen und Gültigkeit |
| Mehrere Kandidaten für Label | Rohkomponenten oder Modell prüfen | Originalmaske oder Detektionen mit Labels |
| Beziehung trotz Teilen umgekehrt | Reihenfolge und Vorzeichen prüfen | Zentren, Transform und feste Regel |
| Aktuelle Montage zeigt altes Ergebnis | Verzögerung oder Fehlen isoliert einfügen | Montage, Bild, Anfrage und Aktion |
Korrektur ohne Verbergen verifizieren
Verifizieren Sie an festen Entwicklungsgruppen und unabhängigen Abnahmemontagen mit vorher vereinbarten Grenzen. Sichtbare Defekte müssen bleiben; Fehler dürfen nicht unberichtete Review, alte Frames oder umbenannte Referenzen werden. Fixieren Sie Graph und Aufnahme samt Basis. Verdeckte Mechanik oder unbelegte Identität bleibt Grenze und braucht andere Beobachtung. Deyi Vision unterstützt Diagnose kompatibler Abläufe; diese Anleitung zertifiziert weder aktuelles Paket noch echte Kamera oder Montageleistung.
Korrektur braucht unterscheidende Kontrolle
Fehlerbelege erhalten, ohne passenden Kandidaten auszuwählen.
- Fehler und Referenz fixieren
- Konkurrierende Ursachen formulieren
- Kontrollvergleich durchführen
- Korrektur prüfen oder Grenze erhalten
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- Contours: Getting StartedOpenCVGeprüft
- Morphological TransformationsOpenCVGeprüft
- Triggered Image AcquisitionBaslerGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- machine vision software · Englische Referenz
- Checkliste für den Abnahmetest für maschinelles Sehen
- automatische visuelle Inspektion
- Bildverarbeitungssysteme
- Batterie-Tab Schweißhöhenprüfung
- Alternative zu Balluff Vision-Sensoren
- Alternative zu Datalogic Barcodelesern
- Banner Vision Sensor Alternative · Englische Referenz
- EAN-13: Duplikate und fehlende Lesungen
- Kameraaufbau für die sichtbare Füllstandskontrolle
- Beleuchtung und ROI für die sichtbare Flüssigkeitsgrenze
- Instabile sichtbare Füllstandsentscheidungen untersuchen
- Prüfschwellwerte mit einer Konfusionsmatrix festlegen
- Laserprofil-Datum und fehlende Daten prüfen
- OCR-Etiketten: unlesbar oder falscher Text
- Kamera für Vollständigkeit offener Verpackungen
- Licht und ROI für offene Verpackungsinhalte wählen
- Falsche Verpackungsvollständigkeit untersuchen
- Siegel- und Raupenbild: Spaltanalyse
- SKU-Farbsortierung: Kanäle und Drift
- Oberflächenfehler: Fehlalarme eingrenzen
