Sichtbaren Abnahmeanspruch fixieren
Fixieren Sie sichtbare Teile und Bildbeziehung für eine identifizierte Vorrichtung und Montagefamilie. Anwesenheit belegt weder Drehmoment, verdeckten Eingriff, elektrischen Kontakt noch Haftfestigkeit. Physische Raumtoleranzen brauchen eigene kalibrierte Koordinaten und Ebenennachweise, nicht angenommene Umrechnung. Vereinbaren Sie Lage, Oberfläche und Sichtbarkeit vorher. Der Empfänger muss unterscheidbare Montagefehler und weiterhin erforderliche mechanische Prüfungen kennen.
Unabhängige Fallgruppen reservieren
Reservieren Sie unabhängige Montagen, Materialien und Vorrichtungsgruppen außerhalb der Auswahl von Kamera, Licht, Zonen und Regeln. Nehmen Sie korrekt, fehlend, falsch positioniert, erlaubte Variation und unbeobachtbar auf. Referenzen bleiben unabhängig mit erklärter Unsicherheitsregel. Wiederholte Bilder sind keine unabhängigen Montagen. Ersetzen Sie schwierige Abnahme nicht durch saubere Entwicklung. Fixieren Sie Gruppen und Bedingungen vor der Graphwahl und berichten fehlende oder ungeklärte Gruppen.
Alle Entscheidungszweige prüfen
Prüfen Sie Pass, Fail und Review mit Referenzerwartung, separat von Fehlern und fehlenden Ausgaben. Die begrenzte Route verlangt Sichtgültigkeit und eindeutige Labels. Mehrere Kandidaten ergeben Review, nicht bequemes Paar; Fehlen bei gültiger Sicht ergibt Fail. Prüfen Sie den Zweig statt grüne Anzeige. Fehlerhafte Eingaben dürfen nicht leere gültige Detektionen werden. Bestätigen Sie installierte Verträge und erhalten Gründe gegen Umdeutung von Ambiguität in Annahme.
Abnahme endet an sichtbarer Grenze
Teile und Beziehung bleiben beobachtbar; verdeckte Eigenschaften brauchen andere Belege.
- Erklärte Vorrichtung und Montagefamilie
- Sichtbare Teilebelege
- Akzeptierte Bildbeziehung
- Verdecktes Drehmoment oder Eingriff außerhalb
Inklusive Beziehungsgrenzen testen
Prüfen Sie inklusive Grenzen und relevante Außenfälle kontrolliert. Erhalten Sie Reihenfolge, Zentren, Vorzeichen und Originaltransform. Ein Endpunkttest belegt Vergleichsverhalten, nicht physische Genauigkeit oder Prozessgeeignetheit. Trennen Sie synthetische Regeln von unabhängig bewerteten Bildern. Ändert Reihenfolge oder Ausschnitt die Beziehung, dokumentieren und validieren Sie die Korrektur vor Gleichsetzung mit akzeptierten Ausgaben.
acceptance_row = {
'specimen_id': specimen_id,
'reference_class': reference_class,
'event_id': event_id,
'image_id': image_id,
'graph_revision': graph_revision,
'raw_rule': raw_rule,
'execution_status': execution_status,
'receiving_action_status': receiving_action_status,
}
# Evidence schema only. Review, missing and malformed results remain distinct and nonpassing.Referenzen und Nenner erhalten
Erhalten Sie vollständigen Nenner für Entscheidungen, Review, Fehler und fehlende Ergebnisse. Zählen Sie Exemplare getrennt von Bildern und verfolgen jeden Ausgang zur Referenz und Quelle. Ausschluss mehrdeutiger Vorrichtungen verbirgt Stationsbedingungen. Publizieren Sie keine Genauigkeit nur aus bequemen gültigen Ausgaben. Der Datensatz ist Vorschlag, keine Messleistung. Limits und ungelöste Fälle folgen vereinbartem Risiko und Plan mit Verantwortlichen für Grenzen.
Stationsübergabe verifizieren
Verfolgen Sie Montage über Ereignis, Bild, Graph und Rohregel zur quittierten Aktion. Prüfen Sie Start, Stopp, Neustart, fehlende Frames, Verzögerung und Abbruch isoliert vor Geräteausgängen. Richtige Entscheidung für falsche Montage besteht Integration nicht. Erhalten Sie verspätete und fehlende Ausgaben nicht freigebend, ohne alten guten Frame oder unterdrückten Review-Grund. Steuerung, Quittierung und Timeout brauchen validierte Stationsschnittstelle; dieser Leitfaden liefert weder Universalbefehl noch physisch getestete Station.
Reproduzierbare Belege bündeln
Bündeln Sie unabhängige Gruppen, Referenzbegründung, Originalbilder, Vorrichtung und Ausschnitt, reale Kamera- und Lichteinstellungen, Graph und Laufzeit, Modelle, Rohbelege, Regeln und Logs. Fehler und Ambiguität bleiben neben guten Screenshots. Erhalten Sie Basis und Vergleich reproduzierbar. Die Tabelle zeigt Ebenen und Grenzen. Änderungen an Vorrichtung, Optik, Klassen, Modell, Zone oder Übergabe brauchen Impactbewertung und Neuvalidierung; gleicher Name erhält Verhalten nicht.
| Ebene | Nötige Zuordnung | Erhaltene Grenze |
|---|---|---|
| Unabhängige Montagereferenzen | Exemplar, Vorrichtung, Fehlerklasse | Nur sichtbare deklarierte Eigenschaften |
| Rohe Teile- und Raumbelege | Originalbild, Transform, Regelrevision | Review bleibt Mehrdeutigkeit |
| Synthetische Intervalltests | Exakte Konfiguration und Zweig | Vergleich ist keine physische Genauigkeit |
| Stationsaktionsprotokoll | Montageereignis und Quittierung | Offlinewiedergabe belegt keine physische Übergabe |
Nur demonstrierte Montage freigeben
Geben Sie nur belegte sichtbare Fehler, Montagefamilie, Bedingungen und Schnittstelle frei. Historische Quelltests fester Stationen zertifizieren weder aktuellen Windows-Kandidaten, reale Kamera noch Paket. Browserlokales OpenCV.js ist nicht implementiert; Modelle und Cloud brauchen eigene Unterstützung und Abnahme. Verdeckte Qualität braucht unabhängige mechanische Prüfung statt breiterem Bildanspruch. Deyi Vision unterstützt Untersuchungen; eine akzeptierte Beziehung ist begrenztes Ergebnis, keine allgemeine Garantie vollständiger Montagequalität.
Vom unabhängigen Exemplar zur begrenzten Freigabe
Zweige und Übergabe vor Annahme des Stationsumfangs getrennt erhalten.
- Unabhängige Referenzen und Grenzen fixieren
- Gültige und mehrdeutige Zweige prüfen
- Montagespezifische Aktion bestätigen
- Belegten Umfang akzeptieren und Lücken erhalten
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- Camera CalibrationOpenCVGeprüft
- Triggered Image AcquisitionBaslerGeprüft
- Deyi Vision Vision WorkbenchDeyi VisionGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- machine vision software · Englische Referenz
- Checkliste für den Abnahmetest für maschinelles Sehen
- automatische visuelle Inspektion
- EAN-13: Decodierung und Datenregeln
- Stabile Kameraaufnahme: Puffer, Zeitüberschreitung und Wiederverbindung
- Sichtbare Füllstandsabläufe abnehmen und integrieren
- KI-gestützter Ablauf für einen sichtbaren Füllstandsindikator
- Prüfprotokolle, Bilder und Teilekennungen verknüpfen
- OCR-Etiketten: Abnahme und SPS-Vertrag
- OCR-Etiketten: nativer Ablauf und exakter Vergleich
- Offene Verpackungsvollständigkeit abnehmen
- KI-Ablauf für Vollständigkeit offener Verpackungen
- SPS–Vision-Handschlag mit eindeutigen Zuständen
- Siegel- und Raupenbild: Linienabnahme
- Siegel- und Raupenbild: Workflowregeln
- SKU-Farbsortierung: Abnahme und unbekannt
- SKU-Farbsortierung: Farb- und Produktregeln
- Oberflächenfehler: Abnahme und Linienausgang
- Oberflächenfehler: begrenzte KI-Bewertung
- Latenz vom Trigger bis zur SPS-Entscheidung unter Last prüfen
- Vollständige Vision-Rezepte versionieren und zurücksetzen
