解析度從 FOV 內部的最小特徵開始。
解析度應根據必須在所需視場內檢測到的最小特徵來估計，然後根據鏡頭品質、運動模糊、照明對比度和公差裕度進行檢查。
基礎知識
如何計算用於檢查的相機解析度
根據 FOV 和最小特徵估計相機解析度，然後檢查光學、運動模糊、照明對比度和公差裕度。
要點
如何計算用於檢查的相機解析度
解析度應根據所需視場內的最小特徵進行估計，然後根據鏡頭品質、運動模糊、照明對比度和公差裕度進行檢查。像素數本身並不能保證檢查的穩定性。
本文採機器輔助翻譯，尚未經真人語言審閱。技術條件仍須依實際樣品與來源資料確認。 英文原文
百萬像素本身並不能保證檢查穩定性。
如果鏡頭無法解析特徵、曝光造成模糊、照明隱藏對比或公差需要校準餘量，更高解析度的感光元件仍然可能失敗。
發送像素計算後面的數字。
提供 FOV 寬度和高度、最小缺陷或公差、特徵上所需的像素、工作距離、線速度和樣本影像。
使用計算器，然後證明圖像鏈。
第一次像素估計後，使用「工具」頁面上的互動式工具，然後在真實零件上測試鏡頭、光線和曝光。確認目標特徵在速度和公差範圍內保持可見。
先掌握這些重點
- 解析度從FOV開始，最小特徵尺寸。
- 每個像素在零件上對應的物理尺寸，比只看百萬像素數量更有用。
- 第一次計算後必須檢查鏡頭、照明、運動模糊和公差裕度。
選型與操作說明
從視野開始，而不是百萬像素。
相同的 5MP 相機在 30 mm FOV 和 300 mm FOV 處提供不同的檢查細節。零件上的像素大小是重要的數字。
使用特徵大小來估計最小像素。
若在 120 mm 的 FOV 內，要求 0.2 mm 特徵的寬度橫跨 5 個像素，則影像在同一方向約需 3,000 像素，尚未計入公差、鏡頭和演算法的額外餘量。
解析度並不能修復弱光學或照明問題。
如果鏡頭無法解析特徵、照明無法產生對比度或曝光會產生運動模糊，則更高解析度的感光元件仍然可能會失敗。
比較影響選型的條件
| 比較項目 | 實務判斷 | 詢價時需要的資料 |
|---|---|---|
| 基本公式 | FOV 除以目標像素大小等於所需像素。 | 發送 FOV 和最小特徵尺寸。 |
| 公差裕度 | 測量通常比簡單的檢測需要更多的像素。 | 發送公差，而不僅僅是缺陷名稱。 |
| 計算後 | 檢查鏡頭解析度、照明對比度和曝光時間。 | 避免僅根據百萬像素進行選擇。 |
詢價前準備
- 所需 FOV 寬度和高度
- 最小缺陷或測量公差
- 目標要素所需的像素
- 工作距離與鏡頭空間
- 生產線速度、曝光限制和樣本影像
常見選型誤區
- 在計算物體側像素尺寸之前選擇百萬像素是錯誤的。
- 在像素計算後忽略鏡頭解析度、變形和校準餘裕是錯誤的。
- 當數學假設靜態部分時，忘記運動模糊是錯誤的。
品牌與替代方案比較
Vision & Control 光學與感測器替代方案
對照 Vision & Control 時，應比較有限安裝空間內鏡頭、照明與感測器的配合。
Basler Camera Selection
Use Basler camera reference demand to guide area scan, line scan, interface, resolution and lens decisions.
英文原文FLIR Industrial Camera Alternative
Compare FLIR-style industrial camera needs with Deyi Vision camera, lens and lighting selection constraints.
英文原文常見問題
本指南常見問題
如何計算機器視覺的相機解析度？
將視野除以零件上所需的像素大小，然後檢查感測器、鏡頭和照明是否可以重復支持該細節。
百萬像素越高越好嗎？
不一定。更多像素可能有助於細節，但也可能增加頻寬、處理負載和曝光需求，而無法解決照明或鏡頭本身的限制。
推薦相機解析度需要哪些數值？
提供FOV、最小特徵、公差、工作距離、線速度、感測器偏好、鏡頭空間和樣本圖像。