Оптика и освещение

SKU по цвету: свет и маска объекта

Сравните цвет устойчивой области, не позволяя теням, бликам и фону менять смысл образца.

Отправить образцы на техническую оценку
SKU по цвету: свет и маска объекта — Условная инженерная иллюстрация, не фотография и не результат измерения.
Условная инженерная иллюстрация, не фотография и не результат измерения.

Цель и границы применения

Сравните цвет устойчивой области, не позволяя теням, бликам и фону менять смысл образца.

Руководство описывает инженерную оценку, а не сертификацию готового к запуску продукта. Текущий публичный пример Deyi Vision для ПК охватывает EAN-13 на подтверждённых образцах изображений. Нативные OCR и детекция в инженерном коде требуют проверки установленной среды, привязанных моделей и задания перед использованием. Шаблон в браузере не доказывает выполнение в браузере: планируемый backend OpenCV.js проверяется отдельно. Облачное распознавание требует явного согласования изображений, провайдера, модели и стоимости. Архив для рассмотрения не является исполняемым выпускным пакетом. Совместимость камеры, прошивки и драйвера проверяется отдельно. Все числа в таблице условные; это не измерения Deyi Vision и не результаты клиентов.

Подготовка доказательств

Подготовьте нейтральную мишень и реальные формы под рассеянным светом, определите поверхность до просмотра результатов. Повторите выбранное условие после восстановления оснастки, проверив воспроизводимость при переналадке. При влиянии запишите окружающий свет и время после включения. Разные маски либо глубины пикселей не являются сравнением только света. Сохраните отвергнутый вариант с кадром и причиной. Привлекательное изображение не обязательно лучше для контроля: признак должен оставаться отделённым от годной вариации во всём диапазоне образцов. Сортировка по цвету и распознавание SKU отвечают на разные вопросы. Область может совпадать с красным эталоном, но принадлежать изделию неверного размера, этикетки или упаковки. Определите, сортируется физический цвет, проверяется ожидаемый SKU или требуются оба независимых условия. Используйте цветные кадры с известным порядком каналов, сохраняйте экспозицию, баланс белого и спектр света в рецепте. Проверяйте допустимые партии материала, блики, тени и чужие продукты, а не только чистую цветовую карту. При слабой насыщенности тон ненадёжен; пересвеченный блик теряет информацию без возможности восстановления алгоритмом. Неизвестные, ненаблюдаемые и разноцветные изделия требуют явного маршрута. Модель SKU проверяйте отдельно от цветового порога и согласуйте отправку в облако заранее. Создайте контролируемое оптическое сравнение до изменения порога. Отметьте крепление, рабочее расстояние, угол света и фокус для восстановления условий. Меняйте только выбранную переменную освещения или области, сохраняя настройки камеры и идентификатор образца. Храните полный исходный кадр рядом с каждым вырезом или маской и преобразованием к исходным координатам. Снимите допустимые вариации и известный дефект, включая границу разрешённого положения. Проверьте наложение области на оригинал до интерпретации числа. Уменьшение области может скрыть отказ; исключённые зоны требуют явного инженерного обоснования.

Порядок действий

  1. При фиксированной камере сравните свет и проверьте нейтральную область на дисбаланс/насыщение.
  2. Локализуйте объект, свяжите маску с оригиналом, исключите фон без удаления материала класса.
  3. Запишите допустимые пиксели и исключения; не удаляйте трудную область только из-за неверной классификации.
  4. Сохраните базовую/кандидатную маски одних образцов, измените позу/поверхность до фиксации ROI.

Интерпретация испытания

Условно окно 2000 пикселей, объект 1000. Цветовые 600 дают 60% от объекта, не 30% от окна. Маска меняет смысл доли; исключения и причины сохраняют проверяемыми.

Рабочий протокол

Условный протокол: проектные примеры, не измеренная производительность.
ЗаписьЗначение / наблюдениеИнтерпретация
Окно / допустимый объект2000 / 1000 pxМаска задаёт знаменатель
Цветовые пиксели600 px60% объекта; 30% окна
object_ratio = 600 / 1000 = 60%
window_ratio = 600 / 2000 = 30%

Два инженерных представления

Два инженерных представления · 1

Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. Исходный кадр → Свет → ROI → Контраст.

  1. Исходный кадр
  2. Свет
  3. ROI
  4. Контраст
Условная инженерная иллюстрация, не фотография и не результат измерения.
Открыть схему в полном размере

Два инженерных представления · 2

Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. База → Кандидат → Тот же образец → Решение.

  1. База
  2. Кандидат
  3. Тот же образец
  4. Решение
Условная инженерная иллюстрация, не фотография и не результат измерения.
Открыть схему в полном размере

Диагностика отказов

  • Цветной транспортёр в ROI может доминировать.
  • Удаление почти всей цветной поверхности из-за блика означает недостаток данных, не принудительный класс.

Приёмка и передача

Принимайте свет/геометрию при видимом материале и стабильном знаменателе; пороги и SKU проверяют далее.

Храните вместе исходные изображения, ожидаемое решение, точную ревизию и полный протокол результатов. Зафиксируйте набор оценки до выбора окончательных параметров. Если его ответы позднее используются для настройки, обозначьте набор как обучающий для разработки и получите новый независимый приёмочный набор. Оставляйте Review, NoResult, ошибку исполнения и пропущенный кадр в знаменателе; фильтрация строк не превращает их в успешные проверки. Сохраняйте воспроизводимый отказ рядом с успешным образцом. При передаче укажите права изменения рецепта, способ восстановления ранее одобренной ревизии и выход оборудования, заблокированный до приёмки. Результат программы сам по себе не доказывает, что движущаяся деталь попала в правильное место.

Источники и технические материалы

Источники объясняют методы и ограничения руководства. Примеры проверок служат ориентиром; приёмка в производстве требует данных с ваших собственных образцов.

  1. Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionПроверено
  2. Thresholding Operations using inRangeOpenCVПроверено
  3. Color Space ConversionsOpenCVПроверено
  4. Geometric Image TransformationsOpenCVПроверено

Инженерная оценка

Поделитесь задачей контроля и подтверждающими данными.

Пришлите изображения образцов, текущую конфигурацию и неудачную проверку. Укажите поле зрения, рабочее расстояние, скорость линии и критерии приёмки.

Отправить образцы на техническую оценку
Контакты

Прямой RFQ-контакт

Обсудите задачу инспекции с инженером.

Отправьте фото образцов, референс-модель, FOV, рабочую дистанцию и скорость линии.

Цель: brief подбора в течение 24ч
Найти дефекты раньше