Цель и границы применения
Сравните цвет устойчивой области, не позволяя теням, бликам и фону менять смысл образца.
Руководство описывает инженерную оценку, а не сертификацию готового к запуску продукта. Текущий публичный пример Deyi Vision для ПК охватывает EAN-13 на подтверждённых образцах изображений. Нативные OCR и детекция в инженерном коде требуют проверки установленной среды, привязанных моделей и задания перед использованием. Шаблон в браузере не доказывает выполнение в браузере: планируемый backend OpenCV.js проверяется отдельно. Облачное распознавание требует явного согласования изображений, провайдера, модели и стоимости. Архив для рассмотрения не является исполняемым выпускным пакетом. Совместимость камеры, прошивки и драйвера проверяется отдельно. Все числа в таблице условные; это не измерения Deyi Vision и не результаты клиентов.
Подготовка доказательств
Подготовьте нейтральную мишень и реальные формы под рассеянным светом, определите поверхность до просмотра результатов. Повторите выбранное условие после восстановления оснастки, проверив воспроизводимость при переналадке. При влиянии запишите окружающий свет и время после включения. Разные маски либо глубины пикселей не являются сравнением только света. Сохраните отвергнутый вариант с кадром и причиной. Привлекательное изображение не обязательно лучше для контроля: признак должен оставаться отделённым от годной вариации во всём диапазоне образцов. Сортировка по цвету и распознавание SKU отвечают на разные вопросы. Область может совпадать с красным эталоном, но принадлежать изделию неверного размера, этикетки или упаковки. Определите, сортируется физический цвет, проверяется ожидаемый SKU или требуются оба независимых условия. Используйте цветные кадры с известным порядком каналов, сохраняйте экспозицию, баланс белого и спектр света в рецепте. Проверяйте допустимые партии материала, блики, тени и чужие продукты, а не только чистую цветовую карту. При слабой насыщенности тон ненадёжен; пересвеченный блик теряет информацию без возможности восстановления алгоритмом. Неизвестные, ненаблюдаемые и разноцветные изделия требуют явного маршрута. Модель SKU проверяйте отдельно от цветового порога и согласуйте отправку в облако заранее. Создайте контролируемое оптическое сравнение до изменения порога. Отметьте крепление, рабочее расстояние, угол света и фокус для восстановления условий. Меняйте только выбранную переменную освещения или области, сохраняя настройки камеры и идентификатор образца. Храните полный исходный кадр рядом с каждым вырезом или маской и преобразованием к исходным координатам. Снимите допустимые вариации и известный дефект, включая границу разрешённого положения. Проверьте наложение области на оригинал до интерпретации числа. Уменьшение области может скрыть отказ; исключённые зоны требуют явного инженерного обоснования.
Порядок действий
- При фиксированной камере сравните свет и проверьте нейтральную область на дисбаланс/насыщение.
- Локализуйте объект, свяжите маску с оригиналом, исключите фон без удаления материала класса.
- Запишите допустимые пиксели и исключения; не удаляйте трудную область только из-за неверной классификации.
- Сохраните базовую/кандидатную маски одних образцов, измените позу/поверхность до фиксации ROI.
Интерпретация испытания
Условно окно 2000 пикселей, объект 1000. Цветовые 600 дают 60% от объекта, не 30% от окна. Маска меняет смысл доли; исключения и причины сохраняют проверяемыми.
Рабочий протокол
| Запись | Значение / наблюдение | Интерпретация |
|---|---|---|
| Окно / допустимый объект | 2000 / 1000 px | Маска задаёт знаменатель |
| Цветовые пиксели | 600 px | 60% объекта; 30% окна |
object_ratio = 600 / 1000 = 60%
window_ratio = 600 / 2000 = 30%Два инженерных представления
Два инженерных представления · 1
Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. Исходный кадр → Свет → ROI → Контраст.
- Исходный кадр
- Свет
- ROI
- Контраст
Два инженерных представления · 2
Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. База → Кандидат → Тот же образец → Решение.
- База
- Кандидат
- Тот же образец
- Решение
Диагностика отказов
- Цветной транспортёр в ROI может доминировать.
- Удаление почти всей цветной поверхности из-за блика означает недостаток данных, не принудительный класс.
Приёмка и передача
Принимайте свет/геометрию при видимом материале и стабильном знаменателе; пороги и SKU проверяют далее.
Храните вместе исходные изображения, ожидаемое решение, точную ревизию и полный протокол результатов. Зафиксируйте набор оценки до выбора окончательных параметров. Если его ответы позднее используются для настройки, обозначьте набор как обучающий для разработки и получите новый независимый приёмочный набор. Оставляйте Review, NoResult, ошибку исполнения и пропущенный кадр в знаменателе; фильтрация строк не превращает их в успешные проверки. Сохраняйте воспроизводимый отказ рядом с успешным образцом. При передаче укажите права изменения рецепта, способ восстановления ранее одобренной ревизии и выход оборудования, заблокированный до приёмки. Результат программы сам по себе не доказывает, что движущаяся деталь попала в правильное место.
Источники и технические материалы
Источники объясняют методы и ограничения руководства. Примеры проверок служат ориентиром; приёмка в производстве требует данных с ваших собственных образцов.
- Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionПроверено
- Thresholding Operations using inRangeOpenCVПроверено
- Color Space ConversionsOpenCVПроверено
- Geometric Image TransformationsOpenCVПроверено
Материалы по компонентам и подбору
- освещение машинного зрения
- автоматическая визуальная инспекция
- Контрольный список проектирования системы визуального контроля
- Как выбрать освещение машинного зрения
- Типы освещения машинного зрения
- Основы освещения машинного зрения
- Светоотражающий маршрут освещения для проверки царапин на металле
- Подсветка против коаксиального освещения
- Инспекция дефектов металлической поверхности авто
- Metal and Surface Inspection · Материал на английском
- альтернатива освещению машинного зрения OPT
- EAN-13: освещение и зоны покоя
- Освещение и ROI для видимой границы жидкости
- Калибровка flat-field без сокрытия неверных данных
- Сравнение красного, синего и белого света по контрасту дефекта
- OCR этикетки: свет и геометрия поля
- Свет и ROI для содержимого открытой упаковки
- A/B-проверка поляризации для подавления бликов
- Внешний вид шва и клея: свет и ROI
- Проверка оптической вспышки внутри окна экспозиции
- Дефекты поверхности: приёмка и выход линии
- Дефекты поверхности: ограниченная оценка ИИ
- Дефекты поверхности: камера и движение
- Дефекты поверхности: свет и ROI
- Дефекты поверхности: ложные тревоги

