Цель и границы применения
Создайте совмещённую разность эталона и сравните привязанный кандидат, не считая оценки аномалии и советы ИИ подтверждёнными ответами.
Руководство описывает инженерную оценку, а не сертификацию готового к запуску продукта. Текущий публичный пример Deyi Vision для ПК охватывает EAN-13 на подтверждённых образцах изображений. Нативные OCR и детекция в инженерном коде требуют проверки установленной среды, привязанных моделей и задания перед использованием. Шаблон в браузере не доказывает выполнение в браузере: планируемый backend OpenCV.js проверяется отдельно. Облачное распознавание требует явного согласования изображений, провайдера, модели и стоимости. Архив для рассмотрения не является исполняемым выпускным пакетом. Совместимость камеры, прошивки и драйвера проверяется отдельно. Все числа в таблице условные; это не измерения Deyi Vision и не результаты клиентов.
Подготовка доказательств
Версионируйте эталон, ориентир, маску исключений и метки отдельно; подтвердите реальные узлы backend. Проверьте контракт промежуточного выхода до итогового флага. Отсутствующая область, неверный текст, координата или нечисловое значение остаются явным отказом, не успехом по умолчанию. Запишите фактический backend и зависимости, не переносите приёмку от одноимённого шаблона другой среды. При смене модели или предобработки сохраняйте прежнюю версию и повторяйте фиксированное сравнение. Покажите все попытки, пригодные доказательства и обработку остальных: это характеризует покрытие и отказы, не только распознавание. Контроль поверхности должен отличать дефект материала от изменения условий наблюдения. Царапина, вмятина, масло, текстура и отражение могут давать похожие изменения яркости, но требуют разных решений. Подготовьте годные детали из ожидаемого диапазона отделки и дефекты с записанными положением и направлением. Выберите ориентир, видимый при изменении поверхности. Эталонный кадр полезен лишь при сопоставимых позе и освещении. Разность изображений не измеряет физическую глубину, а обнаруженная область сама не определяет механизм дефекта. До сбора ответов решите, означает ли грязь брак, очистку или исключённое условие. Сохраняйте исходные виды спорных образцов, не выдумывая чистый эталон или исправленную метку. Рассматривайте процесс как последовательность типизированных решений, а не один ответ модели. До эксперимента привяжите идентификатор входа, преобразование области, версии узлов, предобработку и пакет модели. Разделяйте подбор параметров на данных разработки и оценку на замороженном наборе, ответы которого не использовались для настройки. Храните базовый и кандидатный результат каждого случая, включая ошибку выполнения. ИИ может предложить ревизию, но не подтвердить эталонный ответ, разрешить отправку данных или одобрить производство. При неопределённом ответе провайдера сохраните идентификатор запроса и выясните статус квитанции прежде, чем повторять запрос. Доступность среды, качество распознавания и одобрение выпуска проверяются независимо.
Порядок действий
- Совместите кадр и эталон по устойчивому ориентиру до вычитания; проверьте оба изображения.
- Изучите разность до порога и морфологии, не принимая края совмещения за царапину.
- Сравните на разработке, зафиксируйте кандидат и оцените нетронутый набор годных и дефектных.
- Отсутствие совмещения, зависимостей или видимости направляйте в Review/Error, не в годность по умолчанию.
Интерпретация испытания
Условно пропущены 2 из 10 дефектов и отвергнут 1 из 20 годных. Укажите оба знаменателя. Оценка аномалии не вероятность дефекта; непривязанные модели вне исполняемого испытания.
Рабочий протокол
| Запись | Значение / наблюдение | Интерпретация |
|---|---|---|
| Дефектные | TP = 8; FN = 2 | Пропуск: 2 / 10 = 20% |
| Годные | TN = 19; FP = 1 | Ложный брак: 1 / 20 = 5% |
Два инженерных представления
Два инженерных представления · 1
Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. Идентификатор → Связанные узлы → Контракт → Review.
- Идентификатор
- Связанные узлы
- Контракт
- Review
Два инженерных представления · 2
Схема показывает порядок проверок. Каждая стрелка требует записанных доказательств и не означает реализованное автоматическое соединение. Разработка → Фиксированная оценка → Кандидат → Одобрение.
- Разработка
- Фиксированная оценка
- Кандидат
- Одобрение
Диагностика отказов
- Кольцо по силуэту указывает на совмещение или масштаб.
- Удаляющее тонкую царапину ядро разрушает доказательства даже при красивом изображении.
Приёмка и передача
Без доказанной пользы оставьте базу. Зафиксируйте эталон, преобразования, маску, идентификаторы и полную матрицу перед одобрением.
Храните вместе исходные изображения, ожидаемое решение, точную ревизию и полный протокол результатов. Зафиксируйте набор оценки до выбора окончательных параметров. Если его ответы позднее используются для настройки, обозначьте набор как обучающий для разработки и получите новый независимый приёмочный набор. Оставляйте Review, NoResult, ошибку исполнения и пропущенный кадр в знаменателе; фильтрация строк не превращает их в успешные проверки. Сохраняйте воспроизводимый отказ рядом с успешным образцом. При передаче укажите права изменения рецепта, способ восстановления ранее одобренной ревизии и выход оборудования, заблокированный до приёмки. Результат программы сам по себе не доказывает, что движущаяся деталь попала в правильное место.
Источники и технические материалы
Источники объясняют методы и ограничения руководства. Примеры проверок служат ориентиром; приёмка в производстве требует данных с ваших собственных образцов.
- Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionПроверено
- Operations on arraysOpenCVПроверено
- Morphological TransformationsOpenCVПроверено
- Inspection threshold confusion matrixDeyi VisionПроверено
Материалы по компонентам и подбору
- machine vision software · Материал на английском
- Светоотражающий маршрут освещения для проверки царапин на металле
- автоматическая визуальная инспекция
- освещение машинного зрения
- Как выбрать освещение машинного зрения
- Типы освещения машинного зрения
- Основы освещения машинного зрения
- Подсветка против коаксиального освещения
- Инспекция дефектов металлической поверхности авто
- Metal and Surface Inspection · Материал на английском
- альтернатива освещению машинного зрения OPT
- EAN-13: освещение и зоны покоя
- Освещение и ROI для видимой границы жидкости
- Калибровка flat-field без сокрытия неверных данных
- Сравнение красного, синего и белого света по контрасту дефекта
- OCR этикетки: свет и геометрия поля
- Свет и ROI для содержимого открытой упаковки
- A/B-проверка поляризации для подавления бликов
- Внешний вид шва и клея: свет и ROI
- SKU по цвету: свет и маска объекта
- Проверка оптической вспышки внутри окна экспозиции
- Дефекты поверхности: приёмка и выход линии
- Дефекты поверхности: камера и движение
- Дефекты поверхности: свет и ROI
- Дефекты поверхности: ложные тревоги

