Sichtbaren Kit-Anspruch fixieren
Fixieren Sie sichtbare Artikel und Mengen eines versionierten offenen Kits zum Ereignis. Verdecktes und geschlossener Karton bleiben ausgeschlossen ohne andere validierte Belege. Besetzte Mulde beweist keine richtige SKU. Vordergrundzonen behalten Identitätsgrenzen und nachgewiesene Ersatzunterscheidung. Vereinbaren Sie Präsentation, Material, Lage und Review vorher, damit Bildzahl keine unbelegte vollständige Lieferung verspricht.
Unabhängige Paketgruppen reservieren
Reservieren Sie unabhängige Pakete, Materialien und Kitvarianten außerhalb der Auswahl von Kamera, Licht, Zonen, Masken oder Modell. Prüfen Sie komplett, fehlend, zusätzlich, fremd, berührend, abgeschnitten und verdeckt. Referenz ist unabhängig mit Unsicherheitsregel. Wiederholbilder bleiben zusammen, schwierige Abnahme wird nicht ersetzt. Fixieren Sie Gruppen und Bedingungen, berichten fehlende und offene neben Umfang ohne Nennerschrumpfung.
Vollständigen Vertrag prüfen
Prüfen Sie Pass, Fail, Review mit Erwartung, getrennt Fehler, Unbekannt und Fehlen. Gültige sichtbare Mengenabweichung ist Fail, unbekannt Review und ungültige Sicht verhindert Annahme. Review hat Vorrang vor bequemem Match. Prüfen Sie installierte Verträge und Gründe. Fehlerhafter Eingang und Ausfall werden weder gültig leer noch altes Pass. Nichtfreigabe folgt Prozessregel; kein Universalaktor oder Sicherheitsbefehl wird vorgeschrieben.
Sichtbare Kit-Abnahme hat Grenzen
Freie Zonen sind akzeptiert, verdeckte Inhalte außerhalb.
- Erklärte offene Präsentation
- Bekannte sichtbare Artikel und Mengen
- Versionierte Kitdefinition
- Verdeckter/geschlossener Inhalt außerhalb
Synthetische Regeln von Physik trennen
Trennen Sie synthetische Grenzen von echten Bildern. Exakte inklusive Flächengrenze prüft Vergleich nur mit gültiger Sicht. Kontakt, Abschneiden und Übergröße bleiben möglicherweise mehrdeutig. Synthetischer Erfolg validiert weder Material, Identität, Licht noch Aufnahme. Halten Sie Konfiguration und Zweig fest. Physische Referenzen brauchen Originale und unabhängige Bewertung, keine saubere Illustration oder erzeugte Demo.
# Illustrative accounting check; categories must be mutually exclusive and exhaustive.
counts = [valid_decisions, review_events, execution_failures, missing_results]
assert type(planned_events) is int and planned_events >= 0
assert all(type(value) is int and value >= 0 for value in counts)
accounted_events = sum(counts)
assert accounted_events == planned_events
# Keep specimen outcomes distinct from repeated image observations; no accuracy claim is implied.Geplanten Nenner erhalten
Ordnen Sie alle Ereignisse exklusiv und vollständig in Entscheidungen, Review, Fehler und Fehlen ein. Trennen Sie Exemplare von Bildern und verfolgen jedes zur Quelle. Code prüft Aufzeichnungsvollständigkeit, keine Genauigkeit oder Produktion. Berichten Sie keine Genauigkeit nur aus gültigen Fällen mit verdeckten Ausschlüssen. Vereinbaren Sie Limits und Zuständigkeit vorher. Gesamter Nenner bleibt auch bei schwierigen Review-Gruppen.
Rezept und Paketübergabe prüfen
Verfolgen Sie Paket, Operation, Bild, Graph, Kit, Rohentscheidung und Aktion. Prüfen Sie Start, Stopp, Neustart, Rezeptwechsel, Verzögerung, Fehlen und Abbruch isoliert vor Ausgängen. Richtige Menge an falsches Kit oder Paket besteht nicht. Rezept darf zwischen Aufnahme und Regel nicht heimlich wechseln, verspätetes Ergebnis nicht aktuelles überschreiben. Erhalten Sie Review und Nichtfreigabe. Timing, Quittierung und Wiederherstellung brauchen Stationsvertrag über Offlinewiedergabe hinaus.
Abnahmeprotokoll bauen
Bündeln Sie Referenzen, Kit, Bilder, Zonen, reale Kamera/Licht, Maske/Modell, typisierte Teile, Sicht, BOM, Gründe und Logs. Erhalten Sie Fehler und offene Ambiguität. Basis und Kandidat reproduzierbar. Tabelle zeigt Verknüpfung und Grenzen ohne Messleistung zu erfinden. Änderungen an Präsentation, Materialien, Klassen, Modell, Maske, Mengen oder Aktion brauchen Impact und Neuvalidierung; gleicher Name erhält Anspruch nicht.
| Ebene | Erforderliche Zuordnung | Grenze |
|---|---|---|
| Unabhängige Kitreferenzen | Paket, Material und Kitrevision | Nur erklärte sichtbare Inhalte |
| Rohe Teilebelege und BOM | Original, Koordinaten und Regel | Unbekannt und ungültig behalten Review |
| Synthetischer Grenztest | Konfiguration und erwarteter Zweig | Vergleich ist keine physische Abnahme |
| Empfangsaktion | Paket, Kit und Quittierung | Richtige Menge beweist keine Übergabe |
Nur belegten Umfang freigeben
Geben Sie nur belegte sichtbare Kits, Präsentation, Bedingungen und Schnittstelle frei. Historische Quelltests belegen nicht Windows-Kandidaten, Kamera oder Paket. Browserlokales OpenCV.js ist nicht implementiert, Cloud und Erkennung brauchen eigene Laufzeit und Abnahme. Verdecktes benötigt unabhängige Inventur statt erweitertem Sichtanspruch. Deyi Vision hilft Untersuchung; sichtbare Menge ist dokumentiert begrenzt, keine Garantie geschlossener Inhalte oder universeller Packgenauigkeit.
Vom unabhängigen Paket zur begrenzten Freigabe
Ausgänge und Rezept-Ereigniszuordnung vor Annahme erhalten.
- Kits und Grenzen fixieren
- Entscheidungen und Review prüfen
- Paketspezifische Rezeptübergabe
- Begrenzten Umfang annehmen und Lücken erhalten
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- skimage.measure APIscikit-imageGeprüft
- Triggered Image AcquisitionBaslerGeprüft
- Deyi Vision Vision WorkbenchDeyi VisionGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- machine vision software · Englische Referenz
- Checkliste für den Abnahmetest für maschinelles Sehen
- automatische visuelle Inspektion
- EAN-13: Abnahme an der Linie
- EAN-13: Decodierung und Datenregeln
- Stabile Kameraaufnahme: Puffer, Zeitüberschreitung und Wiederverbindung
- Sichtbare Füllstandsabläufe abnehmen und integrieren
- KI-gestützter Ablauf für einen sichtbaren Füllstandsindikator
- Prüfprotokolle, Bilder und Teilekennungen verknüpfen
- OCR-Etiketten: Abnahme und SPS-Vertrag
- OCR-Etiketten: nativer Ablauf und exakter Vergleich
- KI-Ablauf für Vollständigkeit offener Verpackungen
- SPS–Vision-Handschlag mit eindeutigen Zuständen
- Siegel- und Raupenbild: Linienabnahme
- Siegel- und Raupenbild: Workflowregeln
- SKU-Farbsortierung: Abnahme und unbekannt
- SKU-Farbsortierung: Farb- und Produktregeln
- Oberflächenfehler: Abnahme und Linienausgang
- Oberflächenfehler: begrenzte KI-Bewertung
- Latenz vom Trigger bis zur SPS-Entscheidung unter Last prüfen
- Vollständige Vision-Rezepte versionieren und zurücksetzen
