Fijar alcance de kit visible
Fije artículos y cantidades de kit abierto versionado al evento. Bajo solapa, relleno o cartón quedan fuera sin otra validación. Ocupación no prueba SKU. Zonas conservan identidad y sustitutos distinguidos. Acuerde presentación, material, pose y Review para no convertir conteo en envío completo o inventario oculto.
Reservar grupos independientes
Reserve paquetes, materiales y variantes no usados para cámara, luz, zonas, máscara o modelo. Incluya completo, omisión, extra, sustituto, contacto, recorte y cobertura. Referencia independiente con incertidumbre. Repetidos asociados, difíciles no sustituidos. Fije grupos y condiciones; informe ausentes y pendientes sin reducir denominador.
Probar contrato completo
Pruebe Pass, Fail, Review, aparte errores, desconocidos y ausencia. Cantidad válida diferente falla, desconocido revisa, invalidez impide aceptación. Review prevalece sobre coincidencia. Confirme contrato y razones. Malformado no es vacío válido ni salida anterior. Política de proceso para no aprobación, sin acción universal de seguridad.
Aceptar kit visible con límite
Zonas expuestas incluidas; cubiertas fuera de inventario.
- Presentación abierta declarada
- Artículos y cantidades visibles conocidos
- Definición versionada de kit
- Oculto/cerrado fuera del alcance
Separar síntesis de evidencia física
Separe sintéticos de imágenes reales. Igualdad a límite inclusivo de área prueba comparación con visibilidad válida. Contacto, recorte y exceso pueden ser ambiguos. Ejemplo no valida material, identidad, luz o captura. Guarde configuración y rama. Referencias reales requieren originales y evaluación, no dibujo limpio o demo generado.
# Illustrative accounting check; categories must be mutually exclusive and exhaustive.
counts = [valid_decisions, review_events, execution_failures, missing_results]
assert type(planned_events) is int and planned_events >= 0
assert all(type(value) is int and value >= 0 for value in counts)
accounted_events = sum(counts)
assert accounted_events == planned_events
# Keep specimen outcomes distinct from repeated image observations; no accuracy claim is implied.Conservar denominador previsto
Registre eventos en categorías exclusivas exhaustivas: válidos, Review, error y ausencia. Separe ejemplar de imágenes y trace fuentes. Código comprueba registro, no exactitud ni producción. No publique porcentaje solo de válidos excluyendo cubiertos. Acuerde límites y responsables previamente; grupo difícil sigue denominador.
Verificar receta y evento
Trace paquete, operación, imagen, grafo, kit, decisión y acción. Pruebe inicio, parada, reinicio, receta, retraso, ausencia y cancelación aislados antes de salidas. Conteo para kit ajeno no pasa. Evite cambio silencioso y sobrescritura tardía. Preserve no aprobación y razones. Tiempo y recuperación necesitan interfaz validada más allá de replay.
Crear registro de aceptación
Reúna referencias, kit, originales, coordenadas, ajustes reales, máscara/modelo, evidencia tipada, validez, BOM, razones y logs. Mantenga errores, ambigüedad y base reproducible. Tabla señala límites sin inventar rendimiento. Cambios de presentación, materiales, clases, modelos, máscara, cantidades o acción requieren impacto y revalidación; mismo nombre no conserva claim.
| Capa | Asociación | Límite |
|---|---|---|
| Referencias independientes | Paquete, material y kit | Solo contenidos visibles declarados |
| Datos originales y BOM | Imagen, coordenadas y regla | Desconocidos o inválidos conservan Review |
| Prueba sintética de frontera | Configuración y rama | Comparación no es aceptación física |
| Acción receptora | Evento, kit y confirmación | Conteo correcto no prueba entrega |
Liberar solo alcance demostrado
Libere solo kit visible, presentación, condiciones e interfaz demostrados. Fuente histórica no establece Windows, cámara o paquete actuales listos. OpenCV.js local no implementado; nube/reconocimiento requiere soporte y aceptación aparte. Ocultos conservan método independiente. Deyi Vision ayuda; cantidades abiertas son resultado acotado, no garantía de caja cerrada ni exactitud universal.
De paquete independiente a liberación acotada
Mantenga resultados y receta-evento antes de aceptar.
- Fijar kits y límites
- Probar decisiones y ambigüedad
- Verificar entrega por paquete
- Aceptar alcance y conservar carencias
Fuentes y referencias técnicas
Las referencias explican los métodos y límites del tutorial. Las comprobaciones de ejemplo sirven de orientación; la aceptación en producción requiere pruebas con sus propias muestras.
- skimage.measure APIscikit-imageComprobado
- Triggered Image AcquisitionBaslerComprobado
- Deyi Vision Vision WorkbenchDeyi VisionComprobado
Referencias de componentes y selección
- machine vision software · Referencia en inglés
- Lista de verificación de la prueba de aceptación de visión artificial
- inspeccion visual automatizada
- EAN-13: aceptación en línea
- EAN-13: decodificación y reglas de datos
- Adquisición estable: búferes, tiempos de espera y reconexión
- Aceptar e integrar una inspección de nivel visible
- Flujo asistido por IA para un indicador de nivel visible
- Relacionar registros de inspección, imágenes e identificadores
- Etiquetas OCR: aceptación y contrato PLC
- Etiquetas OCR: flujo nativo y coincidencia exacta
- Crear integridad de paquetes abiertos asistida por IA
- Definir el enlace PLC–visión mediante estados explícitos
- Aspecto de sello y cordón: aceptación en línea
- Aspecto de sello y cordón: reglas
- Clasificación SKU: aceptación y desconocidos
- Clasificación SKU: reglas de color y producto
- Defectos superficiales: aceptación y salida
- Defectos superficiales: evaluación AI acotada
- Ensayar latencia desde el disparo hasta la decisión PLC
- Versionar y restaurar el conjunto completo de visión
