Was der Test klärt
Ein Budget verbindet das Maß mit seinen Einflussgrößen. Pixelauflösung oder Wiederholung allein sind keine Gesamtunsicherheit.
Dies ist ein herstellerneutraler Inbetriebnahmetest. Prüfen Sie vor Änderungen das Handbuch des konkreten Kamera-, Objektiv-, Sensor- oder Steuerungsmodells. Die Zahlen sind hypothetische Rechenwerte, keine Messungen von Deyi Vision und keine Produktspezifikation.
Betriebliche Voraussetzungen
Messgröße, Einzelwert/Mittelwert, Temperatur und Modell definieren. Bekannten Bias korrigieren und Korrekturunsicherheit berücksichtigen; Referenz und Maßstab charakterisieren.
Messgröße samt Bedingungen und Korrekturen aufschreiben. Budget für einen Einzelwert und einen Mittelwert unterscheiden sich. Festlegen, ob Beladung, Höhe und Temperatur zur Population gehören. Das Blatt begründet weder Akkreditierung noch allgemeine Konformitätsregel; die Entscheidung braucht eine vereinbarte anwendungsgerechte Regel.
Prüfstand und Aufzeichnungen
Wiederholmessungen, Zertifikat, Maßstabsprüfung und Umweltprotokoll bereitstellen. Beiträge über Empfindlichkeitskoeffizienten in Ergebniseinheiten ausdrücken.
Modell, ungerundete Wiederholwerte, Referenzzertifikat und Nachweise zu Kalibrierung, Auflösung, Umgebung und Vorrichtung sammeln. Je Beitrag Quelle, Einheit, Verteilung/Auswertung, Standardunsicherheit und Sensitivitätskoeffizient erfassen. Fehlende Beiträge sichtbar lassen. Gemeinsame Ursachen prüfen: Maßstab, Referenz und Korrektur können korreliert sein.
Test durchführen
- Einzelwertstreuung aus mindestens 30 repräsentativen Wiederholungen bestimmen; nur für tatsächlich berichteten Mittelwert durch√n teilen.
- Erweiterte Zertifikatsunsicherheit durch angegebenen Faktor teilen.
- Begründete rechteckige Halbbreite durch√3 teilen.
- Beiträge nötigenfalls mit Kovarianz kombinieren; Faktor und Annahmen mit Ergebnis berichten.
Repräsentative Wiederholungen mit der Produktionsauswertung aufnehmen. Wiederholbeitrag schätzen, Zertifikat und begrenzte Effekte nach dokumentierter Grundlage in Standardunsicherheiten umrechnen. Alle Beiträge über das Modell auf Messgrößeneinheiten bringen. Biaskorrektur und deren Unsicherheit separat prüfen. Erst nach Unabhängigkeits- und Vollständigkeitsprüfung kombinieren.
Hypothetisches Arbeitsblatt
Hypothetische unabhängige Standardbeiträge 0.004, 0.003, 0.002 mm ergeben 0.005385 mm kombiniert und 0.01077 mm erweitert bei k=2. Höhe, Temperatur, Biaskorrektur und weitere Einflüsse fehlen noch; k=2 garantiert nicht automatisch ein Vertrauensniveau.
u_c = sqrt(u_repeat^2 + u_reference^2 + u_scale^2)
= sqrt(0.004^2 + 0.003^2 + 0.002^2) = 0.005385 mm
U = k * u_c = 2 * 0.005385 = 0.01077 mm
Independent components assumed; covariance excluded only with justification.| Größe | Hypothetischer Wert | Bedeutung |
|---|---|---|
| Standardbeitrag Wiederholung | 0.004 mm | Einzelwertbeispiel |
| Standardbeitrag Referenz | 0.003 mm | Hypothetisches Zertifikat: U = 0.006 mm bei k = 2 |
| Standardbeitrag Maßstab | 0.002 mm | Hypothetische rechteckige Halbbreite = 0.003464 mm |
Die Beispielquadratsumme setzt unabhängige Beiträge und angegebene Sensitivitäten voraus. Erweiterung mit dem genannten Faktor beweist allein keine Überdeckungswahrscheinlichkeit. Zertifikat und begrenzter Maßstab wurden aufgrund unterschiedlicher Information anders umgerechnet. Bei einem Einzelwert darf der Wiederholbeitrag nicht durch die Wurzel der Wiederholzahl verkleinert werden.
Prüfablauf
Prüfablauf
Messgröße definieren, Beiträge vereinheitlichen, kombinieren und erweitern.
- Messgröße
- Beiträge
- Standardunsicherheit
- Erweitertes Ergebnis
Nachweise interpretieren
Nachweise interpretieren
Nach Wiederholung, Zertifikat und Schranke gliedern; Korrelation separat prüfen.
- Wiederholungen
- Zertifikat
- Schranke
- Korrelation
Jeden Diagrammbeitrag zum Nachweis zurückverfolgen, nicht nur nach Größe ordnen. Kleine unbegründete Beiträge und große fehlende Höheneffekte gefährden das Budget. Beladung und Feldort betrachten. Ist ein Effekt bereits in repräsentativen Wiederholungen enthalten, die Grenze dokumentieren, damit er nicht doppelt zählt.
Fehlersuche
- Gemeinsame Kalibrierdaten können Beiträge korrelieren; einfache Quadratsumme unterschätzt möglicherweise.
- Zertifikatswert erweitert mit Standardwerten zu mischen zählt den Faktor doppelt.
Unerwartete Änderungen auf Einheiten, Sensitivitäten und Standard-/erweiterte Unsicherheit prüfen. Zertifikatbeiträge auf Doppelzählung prüfen. Gemeinsame Kalibrierdaten verlangen Kovarianzprüfung statt erzwungener Unabhängigkeit. Bekannte fehlende Temperatur-, Höhen- oder Korrektureffekte machen das Budget unvollständig trotz korrekter Arithmetik.
Abnahme und Übergabe
Nur Budget mit allen wesentlichen Einflüssen und vereinbarter Konformitätsregel freigeben. Unsicherheit und Toleranz nach dieser Regel vergleichen; keine universelle Quote oder Akkreditierung behaupten.
Archivieren Sie Rohdaten, Einstellungen, Musterkennungen und Entscheidungsgrenzen gemeinsam. Besprechen Sie die dokumentierten Anforderungen mit Deyi Vision anhand der verlinkten Produkt- und Vorbereitungshinweise.
Vor Konformitätsentscheidungen Modell, Evidenz und Regel vom zuständigen Metrologieverantwortlichen prüfen lassen; tatsächliche Prüfung erst dann eintragen. Beiträge unabhängig nachrechnen und Dimensionen prüfen. Ergebnis, Einheit, kombinierte Unsicherheit, Faktor und Bedingungen gemeinsam nennen. Grenzfallregel archivieren; bei Rezept- oder Populationsänderung Budget erneut öffnen.
Quellen und technische Referenzen
Die Quellen erläutern Methoden und Grenzen dieser Anleitung. Beispielprüfungen dienen der Orientierung; die Produktionsabnahme benötigt Belege aus Ihren eigenen Mustern.
- Combining Uncertainty ComponentsNISTGeprüft
- Expanded Uncertainty and Coverage FactorsNISTGeprüft
Komponenten- und Auswahlreferenzen
- Weltmodelle für die industrielle Messtechnik: Was ist jetzt bereit?
- Checkliste für den Abnahmetest für maschinelles Sehen
- Instant Measuring Systems · Englische Referenz
- Dimension Measurement · Englische Referenz
- Telecentric Lenses · Englische Referenz
- Machine Vision Objektiv
- Grundlagen telezentrischer Objektive
- Telezentrisches Objektiv vs. normales Objektiv
- Was ist ein telezentrisches Objektiv?
- Leitfaden zur Auswahl von Objektiven für die maschinelle Bildverarbeitung
- Sofortmessung von Stanzteilen
- Maßprüfung: KI-Ablauf und Kalibrierbindung
- Maßprüfung: Kamera und Messebene einrichten
- Maßprüfung: Beleuchtung und Kantenregion
- Maßprüfung: Messbias und Drift diagnostizieren
- Kamerakalibrierung über das gesamte Sichtfeld validieren
- Subpixel-Kantenwiederholbarkeit getrennt vom Bias prüfen

