가시 수락 주장 고정
식별 지그와 조립 그룹의 필수 가시 부품 및 영상 관계에 주장을 고정합니다. 존재는 토크, 내부 결합, 전기 접촉이나 접착 강도를 입증하지 않습니다. 물리 공차는 교정 좌표와 적용 평면의 별도 증거가 필요하며 영상 구간의 가정 환산으로는 부족합니다. 자세, 표면과 가시성을 먼저 합의합니다. 구분할 결함과 별도 기계 시험을 수신 엔지니어가 알아야 합니다.
독립 사례 그룹 확보
카메라, 조명, 영역과 규칙 선택에 쓰지 않은 독립 조립과 재료 및 지그 그룹을 확보합니다. 정상, 부재, 오관계, 허용 변화와 관찰 불가를 포함합니다. 참조는 선택 흐름과 독립시키며 불확실 처리를 정합니다. 반복 시점을 독립 개체로 세거나 어려운 수락을 개발 예로 바꾸지 않습니다. 최종 그래프 전에 그룹과 조건을 고정하고 없는 그룹과 미해결도 범위와 보고합니다.
전체 판정 분기 확인
Pass, Fail, Review의 참조 기대를 시험하며 실행 오류와 없는 출력을 분리합니다. 제한 관계는 유효 가시성과 고유 라벨이 먼저입니다. 복수 후보는 편한 쌍 선택 대신 Review, 유효 부재는 Fail입니다. 녹색 표시만 아니라 분기를 시험합니다. 잘못된 입력은 빈 유효 검출로 변환되면 안 됩니다. 설치 계약과 이유를 보존해 하류에서 모호성을 신뢰 합격으로 해석하지 못하게 합니다.
가시 조립 경계에서 수락 제한
필수 가시 부품과 관계를 관찰하며 숨은 기계 속성은 다른 증거가 필요합니다.
- 선언 지그와 조립 그룹
- 필수 가시 부품 증거
- 수락 영상 관계
- 숨은 토크나 결합은 범위 밖
포함 관계 경계 시험
선언한 포함 경계와 관련 외부 사례를 통제 영상으로 확인합니다. 라벨 순서, 중심, 부호와 원본 변환을 유지합니다. 경계 일치는 비교 동작을 입증하지만 물리 정확도나 공정 적합성은 아닙니다. 합성 규칙 확인을 독립 조립과 분리합니다. 순서나 crop으로 바뀌면 조건과 수정 검증을 유지한 뒤 동일한 수락 흐름으로 취급합니다.
acceptance_row = {
'specimen_id': specimen_id,
'reference_class': reference_class,
'event_id': event_id,
'image_id': image_id,
'graph_revision': graph_revision,
'raw_rule': raw_rule,
'execution_status': execution_status,
'receiving_action_status': receiving_action_status,
}
# Evidence schema only. Review, missing and malformed results remain distinct and nonpassing.참조와 계획 분모 유지
유효 판정, Review, 오류와 누락을 전체 계획 분모에 남깁니다. 개체와 반복 영상은 따로 세며 모든 결과를 참조와 원본으로 추적합니다. 모호한 지그를 제외하면 설비 조건을 숨깁니다. 편한 유효 출력만으로 정확도를 공표하지 않습니다. 기록 예는 제안 스키마이며 측정 성능이 아닙니다. 합의 위험과 계획으로 한계 및 미해결 책임자를 정합니다.
설비별 전달 검증
개체를 이벤트, 영상, 그래프, 원시 규칙과 수신 확인까지 추적합니다. 기기 출력 전에 격리 환경에서 시작, 정지, 재시작, 누락, 지연과 취소를 시험합니다. 다른 조립에 정확한 판정 전달은 통합 합격이 아닙니다. 늦거나 없는 결과를 비합격으로 유지하며 옛 합격이나 Review 이유 억제를 쓰지 않습니다. 동작과 확인 및 시간 초과는 검증된 설비 계약이 필요하며 이 글은 보편 명령이나 실물 시험을 주장하지 않습니다.
재현 가능한 증거 구성
독립 그룹, 참조 근거, 원본, 지그와 crop, 실제 카메라 및 조명, 그래프와 런타임, 모델, 원시 증거, 규칙과 로그를 묶습니다. 선호 화면만 아니라 실패와 모호성도 남깁니다. 다른 엔지니어가 기준과 비교를 재현해야 합니다. 표는 층과 한계를 표시합니다. 지그, 광학, 클래스, 모델, 영역이나 전달 변경은 영향 평가와 재검증이 필요하며 같은 이름은 동작 유지 증거가 아닙니다.
| 증거 층 | 필요 연결 | 유지 한계 |
|---|---|---|
| 독립 조립 참조 | 개체, 지그와 결함 분류 | 선언 관찰 속성만 |
| 원시 부품과 관계 증거 | 원본, 변환과 규칙 개정 | Review는 수락 아닌 모호성 |
| 합성 구간 확인 | 정확한 설정과 기대 분기 | 비교 동작은 물리 정확도 아님 |
| 설비 동작 기록 | 조립 이벤트와 확인 | 오프라인 재생은 실제 전달 증거 아님 |
입증한 조립 범위만 승인
합의 증거로 입증한 가시 결함, 조립 그룹, 운전과 인터페이스만 승인합니다. 과거 고정 설비 소스 시험은 현재 Windows 후보나 카메라 및 생산 패키지를 인증하지 않습니다. 브라우저 로컬 OpenCV.js는 미구현이며 모델과 클라우드는 별도 지원 및 수락이 필요합니다. 숨은 품질은 시각 주장을 넓히지 말고 독립 기계 시험을 유지합니다. Deyi Vision은 조사를 돕지만 가시 관계 수락은 한계 있는 결과이지 전체 조립 품질 보장이 아닙니다.
독립 개체에서 제한된 출시까지
판정 분기와 이벤트 전달을 따로 유지하며 입증 설비 범위를 수락합니다.
- 독립 참조와 한계 고정
- 유효 및 모호 분기 확인
- 개체별 수신 동작 확인
- 입증 범위 수락과 미해결 유지
출처와 기술 참고 자료
참고 자료는 이 안내의 방법과 한계를 설명합니다. 예시 확인 절차는 참고용이며, 생산 수락 판정에는 실제 샘플을 통한 근거가 필요합니다.
- Camera CalibrationOpenCV확인일
- Triggered Image AcquisitionBasler확인일
- Deyi Vision Vision WorkbenchDeyi Vision확인일
부품 및 선정 참고 자료
- machine vision software · 영어 참고 자료
- 머신 비전 승인 테스트 체크리스트
- 자동 비전 검사
- EAN-13 추적: 디코딩과 데이터 규칙
- 안정된 SDK 획득: 버퍼, 시간 초과와 재연결
- 가시 액면 높이 검사 흐름 수락과 연계
- 가시 액면 대리값을 위한 AI 지원 처리 흐름 검증
- 검사 기록, 이미지와 부품 식별자 연결해 보관하기
- OCR 라벨: 수락과 PLC 계약
- OCR 라벨: 네이티브 처리와 정확 비교
- 개방 포장 완전성 검사 수락과 연계 절차
- AI 지원 개방 포장 완전성 흐름 구축
- 명확한 상태로 PLC–비전 핸드셰이크 정의하기
- 실링·비드 외관: 라인 수락
- 실링·비드 외관: 워크플로 규칙
- SKU 색상 분류: 수락과 미지 경로
- SKU 색상 분류: 색·상품 규칙
- 표면 결함: 수락과 라인 출력
- 표면 결함: 범위를 제한한 AI 평가
- 트리거부터 PLC 판정까지 지연 부하 시험하기
- 전체 비전 레시피를 버전 관리하고 롤백 검증하기
