Objetivo y límites de uso
Entregue veredicto por campo con texto trazable y plazo, separando texto incorrecto, ilegible y fallo de comunicación.
Este tutorial describe una evaluación de ingeniería, no una certificación de producto listo para funcionar. El ejemplo público actual de PC de Deyi Vision cubre un flujo EAN-13 con imágenes de muestra confirmadas. Antes de utilizar OCR o detección nativos del código de ingeniería, compruebe el entorno instalado, los modelos vinculados y el trabajo. Una plantilla de navegador no demuestra ejecución en él: el backend OpenCV.js previsto requiere verificación independiente. El reconocimiento en la nube exige aprobar expresamente las imágenes, el proveedor, el modelo y el coste. Un archivo de revisión no es un paquete ejecutable de publicación. Verifique por separado la compatibilidad de cámara, firmware y controlador. Todos los valores de la hoja son hipotéticos; no son mediciones ni resultados de clientes de Deyi Vision.
Preparar las pruebas
Congele campos, fuente de lote, normalización y paquete; pruebe salida simulada antes de etiquetas supervisadas. Defina el instante inicial del plazo y el acuse que demuestra finalización. Guarde colas y comunicaciones junto al procesamiento para no ocultar resultados tardíos con un algoritmo rápido. Use reloj monotónico para intervalos y documente correspondencia entre relojes de equipos. Registre colas largas, ausencias y reconexión, no solo la media. Una nueva receta no debe reinterpretar resultados pendientes: termine con la revisión registrada o aplique bloqueo acordado. Relacione salida, posición y confirmación, separando clasificación, comunicación y encaminamiento físico. La verificación OCR de etiquetas protege la integridad de datos, no busca palabras plausibles. Defina cada campo, ubicación, alfabeto permitido, política exacta de comparación y fuente fiable del valor esperado. Lote, fecha y nombre pueden requerir reglas diferentes. Guarde polígono de detección y salida reconocida antes de normalizar espacios o mayúsculas. No sustituya silenciosamente I por 1 ni O por 0: podría aprobar una etiqueta equivocada. La evidencia técnica original incluye un caso OCR estrecho que devuelve NoResult o Review; ampliar el recorte no demuestra disponibilidad general. Un campo legible puede contener un lote incorrecto, y conocer el valor esperado no autoriza a rellenar un campo ilegible. Escriba el contrato de línea antes de conectar el veredicto al actuador. Defina identidad de adquisición, revisión de receta, estado, plazo, acuse y tratamiento de datos ausentes o tardíos. Pruebe el protocolo con salidas bloqueadas y después haga un ensayo supervisado según la aceptación de planta. Mida desde el mismo evento definido en cada ejecución; el tiempo de proceso omite colas, transferencia y retardo de salida. Un identificador de producto repetido no identifica de forma única un fotograma. Pruebe parada, reinicio, reconexión y cambio de receta con trabajos pendientes. Conserve la secuencia completa para relacionar la pieza rechazada con las pruebas que motivaron la acción.
Procedimiento
- Defina coincidencia, discrepancia, Review, NoResult o error por campo antes de agregar.
- Envíe captura, revisión y motivo; un acierto tardío no reemplaza timeout.
- Inyecte campos ausentes, lote errado, runtime ausente y reinicio pendiente; confirme bloqueo.
- Compare presupuesto con captura-a-acuse real y verifique disposición física.
Interpretar el ensayo
Presupuesto hipotético: OCR 55 ms, reglas 5 ms y comunicación 5 ms, total 65 ms ante 80 ms y reserva 15 ms. No mide velocidad OCR. Texto correcto fuera de plazo sigue tardío.
Hoja de registro
| Registro | Valor / observación | Interpretación |
|---|---|---|
| OCR / reglas / comunicación | 55 + 5 + 5 ms | Total = 65 ms |
| Plazo | 80 ms | Margen = 15 ms; hipotético |
T = 55 + 5 + 5 = 65 ms
M = 80 - 65 = 15 msDos vistas de ingeniería
Dos vistas de ingeniería · 1
El diagrama muestra el orden de comprobación. Cada flecha exige pruebas registradas y no implica una conexión automática implementada. Captura → Veredicto → Acuse → Ruta física.
- Captura
- Veredicto
- Acuse
- Ruta física
Dos vistas de ingeniería · 2
El diagrama muestra el orden de comprobación. Cada flecha exige pruebas registradas y no implica una conexión automática implementada. Normal → Ausente → Tardío → Bloqueado.
- Normal
- Ausente
- Tardío
- Bloqueado
Diagnóstico de fallos
- Bueno global sin campos puede ocultar fecha o lote ilegibles.
- Un acuse de otra captura no confirma esta etiqueta.
Aceptación y entrega
Acepte integridad de campos, datos, fallos y acuse por separado; registre hardware y modelos reales.
Conserve juntos imágenes originales, decisión esperada, revisión exacta y registro completo. Congele el conjunto de evaluación antes de elegir los parámetros finales. Si después utiliza sus respuestas para ajustar el flujo, márquelo como datos de desarrollo y obtenga otro conjunto independiente de aceptación. Mantenga Review, NoResult, error de ejecución y adquisición ausente en el denominador; no los convierta en aprobaciones filtrando filas. Guarde un fallo reproducible junto al caso satisfactorio. La entrega debe identificar quién puede cambiar la receta, cómo restaurar una revisión aprobada y qué salida del equipo seguirá bloqueada hasta la aceptación. Un resultado de software no demuestra que una pieza en movimiento haya llegado al destino correcto.
Fuentes y referencias técnicas
Las referencias explican los métodos y límites del tutorial. Las comprobaciones de ejemplo sirven de orientación; la aceptación en producción requiere pruebas con sus propias muestras.
- Deyi Vision machine vision software: evaluation scopeDeyi VisionComprobado
- Build a PLC–vision handshake with explicit statesDeyi VisionComprobado
- Load-test latency from trigger to PLC decisionDeyi VisionComprobado
- Check OCR text against barcode and batch dataDeyi VisionComprobado
- OCR Pipeline Usage TutorialPaddleOCRComprobado
Referencias de componentes y selección
- machine vision software · Referencia en inglés
- Inspección de tapones, etiquetas y códigos de fecha en alimentos y bebidas
- Sistema de inspección de etiquetas y códigos de barras de embalaje
- Ensayar latencia desde el disparo hasta la decisión PLC
- Aceptar e integrar verificación de ensamblaje visible
- Crear un flujo de ensamblaje visible asistido por IA
- EAN-13: aceptación en línea
- EAN-13: decodificación y reglas de datos
- Adquisición estable: búferes, tiempos de espera y reconexión
- Aceptar e integrar una inspección de nivel visible
- Flujo asistido por IA para un indicador de nivel visible
- Relacionar registros de inspección, imágenes e identificadores
- Etiquetas OCR: flujo nativo y coincidencia exacta
- Aceptar e integrar integridad de paquetes abiertos
- Crear integridad de paquetes abiertos asistida por IA
- Aspecto de sello y cordón: aceptación en línea
- Aspecto de sello y cordón: reglas
- Clasificación SKU: aceptación y desconocidos
- Clasificación SKU: reglas de color y producto
- Defectos superficiales: aceptación y salida
- Defectos superficiales: evaluación AI acotada
- Versionar y restaurar el conjunto completo de visión

