Phân loại màu SKU: nghiệm thu và unknown

Mục tiêu và giới hạn áp dụng

Đánh giá riêng độ phủ lớp biết, vật mới và đường vật lý thay vì một số độ chính xác đẹp.

Hướng dẫn này mô tả đánh giá kỹ thuật, không chứng nhận sản phẩm có thể chạy ngay. Ví dụ PC công khai hiện tại của Deyi Vision chỉ bao gồm quy trình EAN-13 trên ảnh mẫu đã xác nhận. Chức năng OCR và phát hiện gốc trong mã kỹ thuật phải được kiểm tra theo runtime đã cài, mô hình đã liên kết và bài kiểm tra trước khi dùng. Có mẫu trên trình duyệt không chứng minh chạy được trên trình duyệt; backend OpenCV.js dự kiến cần xác minh riêng. Nhận dạng đám mây cần phê duyệt rõ phạm vi ảnh, nhà cung cấp, mô hình và chi phí. Gói lưu trữ để xem xét không phải gói phát hành thực thi. Tính tương thích camera, firmware và driver cần kiểm tra riêng. Mọi giá trị trong bảng đều là giả định, không phải số đo hoặc kết quả khách hàng của Deyi Vision.

Chuẩn bị bằng chứng

Đóng băng lớp, chính sách unknown, mask và SKU với mẫu độc lập; mô phỏng rồi giám sát, khóa đường chưa xác minh. Định nghĩa mốc bắt đầu hạn và xác nhận chứng minh hoàn tất. Lưu chờ hàng đợi và trễ truyền bên cạnh xử lý, tránh thuật toán nhanh che kết quả dây chuyền muộn. Đo khoảng bằng đồng hồ đơn điệu, ghi ánh xạ riêng giữa đồng hồ thiết bị. Ghi trễ đuôi, kết quả thiếu và kết nối lại, không chỉ trung bình. Công thức mới không được diễn giải lại kết quả đang chạy: hoàn tất theo revision ghi hoặc khóa đã thống nhất. Giữ chuỗi đầu ra, vị trí và xác nhận; tách đúng phân loại, truyền thành công và định tuyến vật lý đã xác nhận. Phân loại màu và nhận dạng SKU trả lời hai câu hỏi khác nhau. Vùng có thể giống mẫu đỏ nhưng sản phẩm sai kích thước, nhãn hoặc biến thể bao bì. Định nghĩa công việc là phân màu vật lý, xác minh SKU kỳ vọng hay cần cả hai kiểm tra độc lập. Dùng ảnh màu có thứ tự kênh rõ, lưu phơi sáng, cân bằng trắng và phổ đèn trong công thức. Thử lô vật liệu chấp nhận được, bóng, bóng đổ và sản phẩm lạ, không chỉ bảng màu sạch. Độ bão hòa thấp làm hue thiếu tin cậy; vùng sáng cháy mất thông tin không thể khôi phục bằng thuật toán. Quy định đường xử lý hàng không biết, không quan sát được và nhiều màu. Mô hình SKU phải được kiểm tra riêng với ngưỡng màu và được duyệt trước khi truyền đám mây. Viết hợp đồng dây chuyền trước khi nối phán quyết tới cơ cấu chấp hành. Quy định ID thu ảnh, revision công thức, trạng thái kết quả, hạn, xác nhận và cách xử lý dữ liệu thiếu hoặc muộn. Thử bắt tay khi khóa đầu ra, rồi thử dây chuyền có giám sát theo quy trình nghiệm thu của nhà máy. Đo từ cùng sự kiện đã định nghĩa mỗi lần; thời gian xử lý đơn thuần bỏ sót chờ hàng đợi, truyền và trễ đầu ra. Mã sản phẩm lặp không phải ID khung hình duy nhất. Thử dừng, khởi động lại, kết nối lại và đổi công thức khi còn tác vụ. Giữ toàn bộ trình tự để truy ngược chi tiết bị loại tới bằng chứng của quyết định.

Trình tự thực hiện

1. Lập ma trận có cột unknown, giữ thiếu/Review/lỗi.
2. Đánh giá màu riêng SKU; cùng màu không chứng minh cùng sản phẩm.
3. Gửi ID, lớp/lý do unknown và revision, kiểm xác nhận và đích thật.
4. Chèn màu mơ hồ, SKU mới, mất ảnh và muộn; xác nhận unknown/khóa không ép lớp gần.

Diễn giải phép thử

Giả định 20 đỏ, 20 xanh, 10 mới. Đường lớp biết phủ 37 trên 40 = 92.5%, không độ chính xác chung. Vật mới có 2 trên 10 = 20% bị gán nhầm lớp biết. Giữ lỗi bộc lộ thất bại bị che khi chỉ báo thành công lớp biết.

Bảng ghi thử nghiệm

known_coverage = (18 + 19) / (20 + 20) = 37 / 40 = 92.5%
novel_wrong_known = (1 + 1) / 10 = 2 / 10 = 20%
N = 20 + 20 + 10 = 50

Hai góc nhìn kỹ thuật

Chẩn đoán lỗi

• Dashboard bỏ unknown thổi phồng hiệu năng.
• Lớp đúng gắn sự kiện/thùng sai vẫn thất bại.

Nghiệm thu và bàn giao

Nghiệm thu giới hạn riêng lớp biết, loại vật mới, đủ bản ghi và đường thật. Bảng chỉ minh họa metric; kết quả triển khai cần mẫu thật độc lập và line quan sát.

Lưu cùng nhau ảnh nguồn, quyết định mong đợi, revision chính xác và bản ghi kết quả đầy đủ. Đóng băng bộ đánh giá trước khi chọn tham số cuối. Nếu dùng đáp án đó để chỉnh quy trình về sau, đánh dấu bộ này là dữ liệu phát triển và lấy bộ nghiệm thu độc lập mới. Giữ Review, NoResult, lỗi thực thi và ảnh thiếu trong mẫu số; không lọc hàng để biến chúng thành đạt. Lưu lỗi tái hiện được cùng mẫu thành công. Tài liệu bàn giao phải chỉ rõ quyền sửa công thức, cách khôi phục revision đã duyệt trước và đầu ra thiết bị bị khóa tới khi nghiệm thu. Kết quả phần mềm không chứng minh chi tiết đang chuyển động đã đến đúng nơi.