SKU 顏色分選：類型明確的顏色與 SKU 規則

目的與適用邊界

在聲明的影像格式上實作顏色判定，同時把語意 SKU 辨識與任何雲端模型的核准分開處理。

本教學給出的是一套工程評估方法，而不是可直接執行的產品認證。Deyi Vision 目前公開的 PC 範例，涵蓋的是在已確認的樣品影像上執行 EAN-13 的工作流程。工程程式碼中的原生 OCR 和檢測部分，使用前必須對照已安裝的執行環境、已繫結的模型和任務逐一核實。瀏覽器範本並不能證明可以在瀏覽器中執行：規劃中的 OpenCV.js 後端需要單獨驗證。雲端辨識須明確核准影像範圍、服務供應商、模型和費用。評審歸檔包不是可執行的發布包。相機、韌體和驅動程式的相容性需另行核查。下文所有紀錄表中的數值均為假設值，不是 Deyi Vision 的量測結果，也不是客戶的結果。

準備佐證

凍結來源通道順序、位元深度、物體遮罩和允許的類別。明確繫結一個本機可執行的工作流程；瀏覽器範本或評審歸檔包並不提供執行環境。解讀最終旗標之前，先對照其約定的格式檢查中間輸出。缺失的區域、格式錯誤的文字欄位、無效的座標或非有限的數值，必須保持為明確的失敗，而不能變成預設的合格結果。記錄該次執行實際使用的執行後端和相依項目；不要把另一個後端上的驗收結論沿用過來，即使它的範本同名。選用新的模型或前處理版本時，要保留舊版本，並重新執行固定的比較，而不是把不同版本的結果混在一起。要給出嘗試過的全部案例數、其中有多少回傳了可用的佐證，以及對其餘案例所作的處理決定。這些數量既反映辨識品質，也反映涵蓋率和失敗處理情況。顏色分選與 SKU 辨識回答的是不同的問題。某個顏色區域可能與紅色參考相符，而該物品的尺寸、標籤或包裝規格卻是錯的。要先明確該任務是依實物顏色分選、核對預期的 SKU，還是兩項獨立的檢查都要做。使用通道順序已知的彩色影像，並把曝光、白平衡和光源光譜寫入配方。要測試可接受的各批材料、光澤表面、陰影和外來產品，而不是只測一張乾淨的參考色卡。飽和度低時色相不可靠，而被截斷的高光會丟掉演算法無法還原的資訊。未知、無法觀察和混色的物品需要有明確的分流去向。若語意 SKU 辨識使用了模型，要把該模型與顏色閾值分開驗證，並且在向雲端傳輸任何資料之前先取得核准。把工作流程看作一串類型明確的判定，而不是模型給出的單一答案。執行實驗之前，先繫結輸入識別碼、區域轉換、節點版本、前處理和模型套件。在開發影像上選取參數，與在凍結集上評估要分開；凍結集的答案不得用來調整參數。保留每個案例的基線結果和候選結果，包括執行失敗的情況。AI 的建議可以提出修訂方案，但不能確認參考答案，不能授予資料上傳權限，也不能核准投入生產使用。如果對服務供應商的呼叫無法確定對方是否已收到，要保留請求識別碼，並先查清收到與否，再考慮是否重送。執行環境是否可用、辨識品質和發布核准，是相互獨立的檢查。

操作步驟

1. 依正確的輸入順序做轉換，並在設定範圍之前先聲明 HSV 的表示方式。
2. 對於 8 位元的 OpenCV 試驗，紅色跨越色相環的邊界，應使用 H 範圍 0–10 或 170–179 來處理；飽和度和明度的限值要依據來源樣品選取，而不是套用通用預設值。
3. 統計相符的有效物體像素，佐證不足時回傳 Review，並保留測得的比值。
4. 語意 SKU 要用已核准的產品身分單獨評估；任何上傳雲端的操作，都須對資料、服務供應商、模型和費用給出明確核准。

解讀試驗結果

假設的物體含有 1000 個有效像素和 600 個相符像素，得到 60%。依已聲明的 70% 試驗判據，結果回傳 Review，而不是強行判為紅色類別。這些僅作為範例的色相範圍和比值判據，需要在實際使用的位元深度和產品上驗證。僅憑顏色正確，無法區分兩個同色的 SKU。

紀錄表

ratio = 600 / 1000 = 60%
60% < 70% -> Review

兩個工程視角

故障診斷

• 套用來自另一種位元深度的色相範圍，會悄悄改變類別邊界。
• 雲端回傳的信賴度再高，只要沒有經核准的 SKU 對應關係或可用的物體佐證，就不得據此授權實物分流。

驗收與交接

用獨立的已知樣品和未知樣品驗收顏色邏輯，再評估單獨的產品規則。範圍、遮罩、可執行套件以及所用模型的版本，都要與結果紀錄繫結在一起。

將來源影像、預期判定、確切的版本和完整的結果紀錄放在一起儲存。在選定最終參數之前，先凍結評估集。如果這些答案後來被用於調整工作流程，就把該集合標記為開發資料，並另取一組新的獨立驗收集。要讓 Review、NoResult、執行錯誤和取像缺漏一直計入分母；不要透過篩掉資料列把它們變成合格。把可重現的失敗案例與成功樣例一併儲存。交接資料應寫明：誰有權更改配方，如何恢復先前已核准的版本，以及在驗收之前哪些設備輸出仍保持禁止。僅憑軟體結果，不能證明移動中的實物零件到達了正確的目的地。