选型思路
检测方案应对应失效损失:缺盖、错标签、日期不可读和剔除失效,需要分别定义相机、照明和输出条件。
应用指南
设计食品和饮料检测,包括瓶盖存在、标签位置、日期代码可读性、灌装或包装检查、生产线速度和剔除可靠性。
要点
食品饮料视觉检测应分开定义 4 项检查:瓶盖有无、标签位置、日期码可读性和剔除输出。选择智能相机或读码器前,应确认包装形状、产线速度、照明清洗环境限制、码位置和良品误剔除目标。
本文采用机器辅助翻译,尚未经真人语言审阅。技术条件仍须依据实际样品与来源资料确认。 英文原文
检测方案应对应失效损失:缺盖、错标签、日期不可读和剔除失效,需要分别定义相机、照明和输出条件。
高速包装需要尽早定义触发和拒绝定时。
有光泽的瓶子和包装通常需要受控照明。
瓶盖有无、标签位置与印刷日期码是不同的机器视觉检测任务。可以整合,但RFQ必须明确哪些输出必需、哪些可选。
圆柱形瓶子、光面标签、收缩膜和透明包装可能会扭曲或反射目标。照明、工作距离和景深应在实际包装上以生产角度进行测试。
喷墨和激光日期代码可以是低对比度、涂抹的或放置在弯曲表面上。智能相机或读码器路由应定义 OCR/OCV 需求、代码位置容差和条码解码失败处理。
工位必须在正确的物理位置执行剔除或报警。确定硬件前应确认产线速度、触发传感器位置、处理时间和剔除位置距离。
| 比较项目 | 实际判断 | 询价时需要的资料 |
|---|---|---|
| 瓶盖有无 | 当瓶盖几何形状可见且稳定时,使用简单的通过/失败路线。 | 提供瓶盖颜色、形状与产线运行速度。 |
| 标签位置 | 当标签倾斜或丢失标签引起投诉时,使用相机对齐检查。 | 提供标签允许倾斜、位置偏移与标签材料。 |
| 日期代码 | 根据打印类型和可追溯性需求,使用 OCR/OCV 或读码路径。 | 发送代码示例、放置容差和条码解码失败工作流程。 |
| 不良品剔除控制输出 | 将PLC输出时序匹配输送速度与到剔除机构的距离。 | 避免发现缺陷却未将不良品从产线剔除。 |
常见问题
依产线配置,可检查瓶盖有无、标签有无与位置、日期码、条码、灌装或包装有无,以及剔除输出。
日期代码可能是低对比度、污点、弯曲、反射或放置在可变位置,因此照明和 OCR/OCV 路线必须使用真实样品进行测试。
发送包装照片、生产线速度、瓶盖和标签样本、日期代码示例、目标缺陷、照明限制、触发和拒绝距离以及所需的输出。