검사와 계측

불안정한 가시 액면 판정의 원인 구분과 진단

액면 임계값이나 카메라를 바꾸기 전에 광학적 모호성, 액체 움직임, 자르기 변경과 오래된 결과를 분리하세요.

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불안정한 가시 액면 판정의 원인 구분과 진단
공정 설명용 그림이며 실제 사진이나 완료된 생산 시험이 아닙니다.

조정 전에 실패 분류

불안정 액면 판정은 영상 처리 전, 경계 선택 중 또는 결과가 흐름을 떠난 뒤 생길 수 있습니다. 임계값 변경 전에 원본과 이벤트 기록으로 실패를 분류하세요. 보이는 경계의 잘못된 분류, 관찰 불가로 검토된 경계, 실행 실패와 다른 병에 연결된 결과를 구분합니다. 수정 방법이 다르므로 보고서에서도 분리해야 합니다. Review는 확인된 충전 부족이 아니며 낮은 기본 숫자는 빈 병 증거가 아닙니다. 실제 생산 증상과 재현 개발 사례를 현재 알고리즘에 맞는 정답으로 다시 붙이지 말고 보존하세요.

동일 자료 그대로 재실행

동일한 고정 원본, ROI 변환, 처리 개정과 기준 분류를 재실행하여 처리 자체의 반복성을 확인하세요. 화면의 흐름 이름만이 아니라 실제 입력 준비와 런타임 식별을 기록합니다. 같은 자료에서 출력이 다르면 이송을 탓하기 전에 자동 전처리, 고정되지 않은 의존성 또는 요청-결과 연결을 검사하세요. 저장 재실행은 안정적이지만 새 프레임만 변한다면 획득과 재료 조건을 비교합니다. 어려운 프레임을 편리한 이웃 영상으로 바꾸지 마세요. 재실행은 근거 층을 좁히지만 원본이 정확한 병 이벤트라는 것을 증명하지 않습니다.

병 벽 가설 검증

촬영 구성을 유지하며 식별된 빈 대조 병을 허용 자세 범위에서 회전시키세요. 액체 없이 남는 선은 벽 반사, 성형 이음매 또는 배경일 수 있습니다. 같은 설계의 의도 경계와 비교합니다. 다음 통제 쌍에서는 조명 각도만 바꾸고 포화 영역을 포함한 두 원본을 남기세요. 경쟁 선이 액체보다 벽을 따라가면 대비 임계값이 잘못된 면을 더 안정적으로 선택할 수 있습니다. 광학 수정을 실제 낮은 액면 및 정상 벽 변동에 시험하고 미리보기가 깨끗해졌다는 이유만으로 수락하지 마세요.

벽 선과 액체 경계 분리

전이를 액면으로 지정하기 전에 같은 용기 기하와 빈 대조군을 비교합니다.

  1. 원래 전체 병 영상
  2. 선언 관찰 영역
  3. 경쟁하는 벽 또는 반사 선
  4. 의도한 가시 액체 경계
진단 기하 개념이며 숨은 경계나 부피를 추론하지 않습니다.
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타이밍과 액체 움직임 분리

합의된 안정 및 이동 샘플 그룹으로 용기와 액체 움직임을 분리하세요. 트리거 시각, 실제 노출, 이송 조건과 경계가 보이는 영역을 확인합니다. 외부 에지가 선명한데 내부 면이 변하면 일반 흐림과 다른 조사를 시사하지만 원인을 단독으로 식별하지는 않습니다. 기준 분류를 바꾸지 않고 같은 병을 기준 및 제안 이벤트에서 비교하세요. 지연 영상도 의도 병에 연결되어야 합니다. 도움이 된 듯한 안정 지연이 병 간격 변화 때 이벤트 연결을 깨뜨릴 수 있으므로 중단과 재시작도 검사합니다.

import math
state = result['rules']['Decision']
raw_number = result['number']
measurement_valid = (
    state in ('Pass', 'Fail')
    and result['geometry']['Validity'] == 'Valid'
    and type(raw_number) in (int, float)
    and math.isfinite(raw_number)
)
record = {
    'image_id': source_image_id,
    'workflow_revision': frozen_revision,
    'raw_state': state,
    'raw_number': raw_number,
    'trusted_ratio': raw_number if measurement_valid else None,
}
# Diagnostic record only; missing fields raise errors. Validate event identities before integration.

ROI 및 좌표 변경 확인

카메라 이동, 자르기 개정, 영상 크기 변경 또는 용기 기준 변경이 좌표 기반을 바꿨는지 확인하세요. 로컬 ROI 가시 높이 비율은 높이나 위치가 다른 ROI 비율과 직접 비교할 수 없습니다. 전체 원본에 선언 영역을 겹쳐 허용 자세에서 목적 경계 전체가 내부인지 확인합니다. 원점과 크기를 진단 기록에 남기세요. 경계가 잘리면 판정 구간을 느슨하게 하지 말고 기하 또는 촬영으로 관찰을 회복합니다. 교정은 누락 픽셀을 공급하지 않으며 명목 스케일은 곡면 벽을 통한 실제 부피를 성립시키지 않습니다.

유효성과 오래된 결과 검사

숫자, 기하와 규칙 출력을 요청 및 영상 식별과 함께 검사하세요. 확인된 액면 경로는 모호하거나 부족한 경계를 Review로 표시하며 기본 숫자 포트를 유효 측정으로 쓰면 안 됩니다. UI, 캐시나 하류 매핑이 현재 이벤트에 이전 병의 비율을 남겼는지 확인하세요. 시험 환경에서 누락 또는 늦은 결과를 모의하여 명시적 비합격 상태로 유지되는지 검증합니다. 아래 기록은 보존할 필드 설명이며 완전 통합 구현이 아닙니다. 미등록 상태와 실행 오류는 선언된 처리가 필요하며 편리한 액면 분류로 자동 변환하지 않습니다. 신뢰할 비율에는 Pass 또는 Fail, Valid 기하와 유한 숫자가 모두 필요하며 다른 상태는 신뢰 측정값이 없습니다.

진단 기록표 유지

조사 실패마다 기준 분류, 전체 영상 식별, 이벤트 식별, ROI 변환, 처리 개정, 실제 설정, 형식 지정 출력과 의심 기전을 기록하세요. 설명을 구분할 대조와 반박할 관찰도 추가합니다. 미해결 사례를 포함하여 원래 실패와 후보 결과를 나란히 유지하세요. 표는 광학, 시간, 좌표와 결과 매핑 통제를 구분하며 보편 임계값을 정하지 않습니다. 검토와 실행 실패를 원래 계획 분모에 포함하세요. 선택 영상의 재실행 성공은 실제 라인 증상을 만든 용기 및 운전 조건의 근거를 대체하지 못합니다.

진단 기록: 가설과 검증된 수정 구분
실패 징후구분 대조보존 근거
빈 병에도 선이 남음같은 설계 및 자세와 변경 없는 카메라전체 영상과 경쟁 경계 주석
이송 시작 시 변동동일 병의 선언된 안정 및 이동 이벤트이벤트 시각, 노출과 원본 프레임
ROI 개정 후 비율 변화같은 원본에 두 ROI 겹침ROI 변환과 원래 좌표 기반
현재 이벤트에 이전 결과 표시시험 환경에서 누락 또는 지연 주입비합격 상태 및 요청, 영상, 결과 식별

고정 그룹에서 수정 검증

선택 전 고정 개발 그룹에서 수정을 검증하고 사전 합의 한계로 독립 수락 자료를 사용하세요. 낮은 액면 결함을 숨기거나 미보고 Review를 늘리거나 옛 영상을 재사용하지 않고 문제가 개선되는지 확인합니다. 변경을 고정하고 기준을 보존하여 인계 엔지니어가 두 동작을 재현하게 합니다. 경계가 여전히 보이지 않으면 한계를 유지하고 다른 시점이나 측정 원리를 검토하세요. Deyi Vision은 지원 흐름 근거 검토를 도울 수 있지만 이 진단은 출시 런타임이나 생산 설비 인증이 아닙니다. 가시 액면 수정을 부피 검증으로 제시하면 안 됩니다.

재현 가능한 원인 확인

실패 결과를 보존하고 편리한 합격 프레임 대신 통제 비교를 사용합니다.

  1. 실패 자료와 기준 고정
  2. 경쟁 가설 명시
  3. 구분 대조 실행
  4. 수정 검증 또는 미해결 한계 유지
제안 조사이며 완료된 공장 시험이 아닙니다.
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출처와 기술 참고 자료

참고 자료는 이 안내의 방법과 한계를 설명합니다. 예시 확인 절차는 참고용이며, 생산 수락 판정에는 실제 샘플을 통한 근거가 필요합니다.

  1. Exposure TimeBasler확인일
  2. Triggered Image AcquisitionBasler확인일
  3. Deyi Vision Vision WorkbenchDeyi Vision확인일

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